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“土特产”变“金名片” 各地多元特色产业描绘乡村振兴好“丰”景
Yang Shi Wang· 2025-10-20 09:13
螃蟹养殖周期长、资金回笼慢,自有资金始终难以满足生产需求。针对这一情况,当地邮储银行成立专项服务小组,为螃蟹养殖户量身定 制专属金融服务方案,切实减轻养殖户融资压力。 央视网消息:金秋时节,在江西吉安,柚香满枝头,金灿灿的蜜柚成为农户增收致富、助推乡村振兴的"金钥匙"。 在吉安市万安县高陂镇的富丰蜜柚合作社,连片柚林绿意盎然,金黄蜜柚挂满枝头,满载蜜柚的车辆往来穿梭,果农们忙着采摘、分拣、 装箱。 合作社负责人表示,今年基地的6000多亩蜜柚迎来了大丰收,从更新灌溉设备到扩大种植规模,资金难题都顺利解决了。 湖北汉川:32万亩河蟹陆续上市 预计年产4.5万吨 眼下,在湖北汉川,当地的32万亩河蟹陆续迎来上市,预计可实现年产量4.5万吨。 蟹塘波光粼粼,养殖户杨庆林正忙着起地笼。笼口一开,一只只青背白肚的肥蟹"哗啦啦"地倾泻而出,即将送往市场销售。今年,当地扩 大了养殖面积,还加装了全新的智能设备,助力蟹农增产又增收。 四川开江:珍珠蚌进入捕捞季 这几天,四川开江1.7万亩珍珠蚌大量收获,进入丰收时节。当地村民起网收蚌,喜迎丰收。 一大早,在开江县任市镇特色水产养殖基地,当地村民正在对几个塘口的珍珠蚌起网收蚌, ...
休渔期青岛市民餐桌不缺海鲜,7月多品类价格下降
Qi Lu Wan Bao Wang· 2025-07-24 08:24
Group 1 - In July, the prices of various seafood products in Qingdao have decreased, with stable prices for most farmed fish [1][5][6] - Retail prices for specific fish include: 65 CNY per jin for tongue fish, 35 CNY for blackhead fish, 120 CNY for East Star grouper, 45 CNY for tiger grouper, 40 CNY for eel, and 22 CNY for turbot [1][5] - The trading volume of live seafood in the Qingdao Chengyang wholesale market has increased compared to the same period last year, with a total trading volume of 29,965 tons in July [6][7] Group 2 - The price of premium seafood has also declined, with small lobsters selling for around 100 CNY each, down from previous highs [3][6] - The market manager noted that the decrease in seafood prices has led to an increase in trading volume, indicating a positive market response [6][7] - Qingdao's active regulation and promotion of sustainable aquaculture practices have contributed to the stability of seafood prices during the closed fishing season [7][8]
CVPR 2025 | 多模态统一学习新范式来了,数据、模型、代码全部开源
机器之心· 2025-06-12 00:53
本文第一作者杜恒辉为中国人民大学二年级硕士生,主要研究方向为多模态大模型视听场景理解与推理,长视频理解等,师从胡迪副教授。作者来自于中国人民 大学,清华大学和北京腾讯 PCG AI 技术中心。 我们人类生活在一个充满视觉和音频信息的世界中,近年来已经有很多工作利用这两个模态的信息来增强模型对视听场景的理解能力,衍生出了多种不同类型的 任务,它们分别要求模型具备不同层面的能力。 过去大量的工作主要聚焦于完成单一任务,相比之下,我们人类对周围复杂的的世界具有一个通用的感知理解能力。因此,如何设计一个像人类一样对视听场景 具有通用理解能力的模型是未来通往 AGI 道路上一个极其重要的问题。 当前主流的学习范式是通过构建大规模的多任务指令微调数据集并在此基础上直接做指令 微调 。然而,这种学习范式对于多任务学习而言是最优的吗? 最近中国人民大学高瓴人工智能学院 GeWu-Lab 实验室,清华大学和北京腾讯 PCG AI 技术中心合作发表的 CVPR 2025 论文指出, 当前这种主流的学习范式忽视 了多模态数据的异质性和任务间的复杂关系,简单地将所有任务联合训练可能会造成任务间的相互干扰。 为了有效实现任务间的显示互 ...