点击下方 卡片 ，关注" 大模型之心Tech "公众号 戳我-> 领取大模型巨卷干货 做大模型社区也有几个月的时间了，柱哥最近也和不少同学交流了心得。 很多刚研一或者直博的同学非常焦虑，本科学的内容完全用不上。 上来就被transformer、Lora、多模态大模 型、Agent唬的一愣一愣的，接触的深度学习框架也往往不知从何入手。 这时候是最容易迷茫和焦虑的，实验室如果没人交流更是雪上加霜。近期我也和社区内部的同学开了一个小范 围的交流会，一些同学能从我们分享中抓到关键的部分，跟着社区里面的路线进步较快。有前沿的文章速递， 一些工具使用的配套介绍，也有行业的新闻动态等等。基础不错的同学已经可以顺利微调自己的大模型。 但还有相当多的同学卡住了，比如算力的问题，自建数据集的问题，还有模型优化、项目实战的问题等。关于 算力，前面分享过很多轻量化的方法，也能做出不错的性能，甚至SOTA，这能够适配一些算力不足的同学。 以上为我们的大模型社区：大模型之心tech知识星球的分享，也欢迎更多需要入门进阶的同学加入我们的社 区。近一年的搭建，社区内已经完成了技术路线分享、直播、问答、求职、赛事等多个版块的分享。实现了产 业 ...

点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 近年来，多模态大模型在自动驾驶领域的潜力逐渐显现。它们能否真正"看懂"路况、理解交通行为、甚至预测 风险，成为行业内外关注的焦点。 笔者对近期阿里通义最新的 Qwen3-VL 模型进行了一系列自动驾驶场景的实测，涵盖 场景理解、空间推理、 行为判断、风险预测 等多个维度。 个人认为， Qwen3-VL不仅在基础感知任务上表现稳健，更在开放式推理与动态场景理解中展现出令人惊喜 的"老司机"潜质 。 更重要的是， 它并未经过专门的自动驾驶指令微调（SFT） ，却能对复杂交通场景做出合理、连贯、甚至带 有"安全意识"的判断——这让我们看到了通用视觉语言模型在垂直领域中落地的更多可能。 本次测试选取了 CoVLA 基准中的部分图像，以及基准中的一些中翻后的问题。此外笔者也自拟了一些开放式 问题。 一起来看看吧！更多关于自动驾驶的技术解析、行业动态和业内交流， 欢迎加入自动驾驶之心知识星球，超过4000的人自驾社区...... 场景理解和空间推理 示例1 ：简单描述一下这张图片。 ：图片中的天气如何？ ：车辆正行驶在哪 ...

中信证券研报指出，在中国MRO工业品采购数字化率持续提升的大背景下，行业规模仍有大幅提升空 间，海外成熟市场代表性厂商在度过成长期后，年营收增速亦能多年维持10%-20%区间；同时行业竞争 格局相对分散，中国MRO行业有望长期共存至少两家百亿级别年营收公司。在全球多模态大模型持续 进化背景下，我们认为中国市场的数字化和智能化进程将同步进行，驱动代表性公司进一步降本增效， 实现长足利润释放。 ...

最近陆续有几个会议结束了投稿，虽然还没开奖，但投稿数量着实很大。也有很多同学着急忙慌地选择转 投其它会议，什么会议更适合自己？什么方向审稿人更青睐？这是很多同学非常关注的点。其中不乏大模 型、传统机器人、机械方向的同学，还有很多新手。 先看看具身的一些方向，vln、vla、强化、还有一些real2sim2real。很多小白不知道如何下手，选择强化学 习还是vla？传统slam还是vln？哪些方向需要较大算力，哪些不需要？除此之外，什么样的本体适合自己研 究，预算不够怎么办？仿真可以吗？ 人形机器人在强化与sim2real/real2sim2real研究上较为活跃，如果实验室有相关本体，可以从这几个方向入 手。 为什么选择我们？ 剩下就是一些方法论的问题了，有好的idea至关重要。对很多新人研究者，一个好的idea需要踩很多次坑。 如果你还是新人，不知道怎么入门，可以看看我们推出的论文辅导。 论文辅导上线了 【具身智能之心论文辅导重磅上线！多模态大模型/VLA/强化学习/VLN/遥操作/数采/机器人仿 真/real2sim2real/端到端/diffusion等顶会方向1V1定制化辅导】 辅导区间 CCF-A到 ...

以下文章来源于明亮公司 ，作者主编24小时在线 明亮公司 . 追踪新商业、好公司，提供一手情报与领先认知。 作者： 苏打 出品：明亮公司 （图片来源：灵宇宙） "我相信大家都看到了 '做真正的家庭机器人和随身AI终端'的机会， 这也是灵宇宙选定的一条路径。 这个过程中，我们会享受到两波红利， 一是多模态大模型的能力溢出，一波具身智能的技术红利溢 出。 「明亮公司」获悉，11月17日，AI+消费机器人公司灵宇宙宣布，已于近期完成2亿元PreA轮系列融 资，由上海国际集团旗下国方创新、国泰海通、广发信德、滴滴出行、拉卡拉旗下考拉基金、润建股 份等一众头部金融机构和上市公司参投，老股东超额追投。 作为一家专注于人工智能与人机交互的创新科技公司， 灵宇宙致力于为全球家庭及个人用户打造"伙 伴型"AI机器人产品，重塑人机交互方式。 本轮融资将主要用于产品技术研发以及海内外市场拓展， 通过对LingOS操作系统与多模态AI交互技术的投入，持续优化产品体验，拓展产品矩阵；同时，进 一步完善开发者平台与内容生态，构建"硬件+软件+服务"一体化商业模型。 灵宇宙创始人顾嘉唯曾任微软研究院人机交互科学家、百度深度学习研究院人机交 ...

Core Viewpoint - The rise of AI technology presents a significant opportunity for the smart IoT sector, comparable to previous technological shifts such as the transition from analog to digital and from standard definition to high definition [5] Group 1: Company Growth and Development - Hikvision has grown from a small team to nearly 60,000 employees, becoming a global leader in security and smart IoT by seizing multiple technological paradigm shifts [1] - Since its IPO in 2010, the company has accumulated a net profit of approximately 138 billion yuan and distributed cash dividends totaling around 68.5 billion yuan [6] - The company has invested over 477 billion yuan in R&D over the past five years, maintaining a research expense ratio exceeding 10% [6] Group 2: AI Integration and Product Development - The majority of Hikvision's product lines now incorporate AI technology, enhancing their ability to meet diverse industry needs [3][4] - The company has developed a rapid coal quality analysis instrument in collaboration with the National Energy Group, significantly reducing the detection time from 8 hours to real-time [3] - Hikvision's product offerings include over 30,000 hardware models, with AI integrated to improve problem-solving capabilities [4] Group 3: Focus on Multi-Modal Large Models - Hikvision is prioritizing the development of multi-modal large models, leveraging its advantages in various sensing technologies to enhance perception capabilities [7] - The application of these models has led to significant improvements in detection rates, such as an 86% reduction in missed detections for prohibited items using millimeter-wave technology [7] - The "WenSou" series products enable cross-modal information retrieval, improving efficiency in security video searches [7] Group 4: Future Outlook and Strategic Direction - The company aims to continue innovating and launching more advanced large model products to accelerate the large-scale implementation of AI [8] - Hikvision is committed to providing AI-enabled intelligent applications across various industries, positioning itself to capture new growth opportunities [11] - The integration of AI with industry experience is seen as essential for effective implementation, with ongoing efforts to apply AI in both internal operations and external market strategies [10]

本报讯 （记者吴文婧）11月16日，2025人工智能+大会上在北京举行，宇树科技股份有限公司（以下简称"宇树科技"）创 始人兼首席执行官王兴兴在演讲中重点展望了机器人发展的"下一个十年"。王兴兴表示，下一个十年注定是"生长与绽放"，是 机器人从"能运动"走向"能做事"，从"行业工具"迈向"生活伙伴"。 随着应用边界不断拓展，机器人要在更复杂、更开放的环境中可靠运行，对整个产业链的协同能力提出了更高要求。 王兴兴表示："下一个十年，更需要我们携手共建生态的'朋友圈'。机器人产业从来不是一家企业的单打独斗，我们需要与 开源社区紧密合作，加速技术成果的共享，降低全行业的创新成本。我们更需要与全球伙伴一起，建立健全机器人伦理与安全 标准，确保技术朝着'向善'的方向发展。我始终相信，唯有全球拧成一股绳，机器人技术才能更快突破临界点，推动人类文明 迈上新台阶。" （编辑 张昕） 王兴兴提出，下一个十年，AI技术将赋予机器人真正"理解世界"的能力。伴随多模态大模型与机器人的深度融合，机器人 将更加敏锐、更加能干。 在他看来，场景将推动机器人真正"融入生活"，其举例称，在工厂的生产线上，未来的工业机器人将与工人并肩协作，工 ...

Core Viewpoint - The next decade is expected to be a period of "growth and blossoming" for AI and robotics, transitioning from basic movement capabilities to performing tasks and becoming life partners for humans [1] Group 1: AI and Robotics Development - The past decade has been characterized by "germination and exploration," while the upcoming decade will focus on the integration of AI technology into robotics [1] - AI technology will enable robots to truly "understand the world," enhancing their functionality and adaptability [1] Group 2: Company Insights - Yushu Technology has developed humanoid robots capable of performing the majority of work actions, utilizing both offline pre-learning and real-time imitation [1] - The future will see a deeper integration of multimodal large models with robotics, leading to more sensitive and capable robots [1]

Core Insights - JD Group and Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) have officially established a joint laboratory focused on intelligent supply chain and embodied intelligence technology [1] Group 1: Joint Laboratory Overview - The "HKUST-JD Group Joint Laboratory" will be jointly managed by HKUST's Zheng Jiachun Robotics Research Institute, JD Exploration Research Institute, and JD Logistics [1] - The laboratory aims to conduct research in various sectors including logistics, healthcare, retail, and industry [1] Group 2: Research Focus Areas - Key research areas include tumor prediction and assisted diagnosis in the healthcare sector, and the construction of intelligent e-commerce scenarios in the retail sector [1] - The laboratory will leverage technologies such as multimodal large models and edge computing optimization algorithms to develop replicable industry-specific intelligent solutions [1]

Core Insights - JD Group and Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) have officially established a joint laboratory focused on intelligent supply chain and embodied intelligence technology [1] Group 1: Joint Laboratory Overview - The "HKUST-JD Group Joint Laboratory" is co-managed by HKUST's Zheng Jiachun Robotics Research Institute, JD Exploration Research Institute, and JD Logistics [1] - The laboratory will focus on research in logistics, healthcare, retail, and industrial sectors [1] Group 2: Research Focus Areas - Key research areas include tumor prediction and assisted diagnosis in the healthcare sector, and the construction of intelligent e-commerce scenarios in the retail sector [1] - The laboratory aims to integrate technologies such as multimodal large models and edge computing optimization algorithms to create replicable industry intelligence solutions [1]