公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源：内容来自 spectrum 。 通过模拟大脑的运行方式，神经形态处理器在某些应用场景下比传统技术能显著降低能耗。如今，荷 兰公司Innatera推出了号称全球首款商用的神经形态微控制器，旨在推动这一新兴技术的大规模市场 应用。 Innatera表示，其新芯片Pulsar可将延迟降低至传统处理器的百分之一，并在人工智能应用中仅消耗 其五百分之一的功耗。Innatera联合创始人兼CEO Sumeet Kumar表示："目前大多数AI加速器都面 临性能与功耗之间的权衡，要么运行简化的AI模型以降低功耗，要么提高精度但增加能耗。而Pulsar 不需要任何妥协。" 神经形态芯片模拟大脑功能 神经形态设备在多个方面模仿大脑的工作方式。例如，传统微芯片使用固定节奏的时钟信号来协调电 路动作，而神经形态架构则常通过"脉冲"来工作，即在一定时间内接收到足够输入信号后才会产生输 出。 神经形态技术的关键应用之一，是用于实现受大脑启发的神经网络，也就是如今主流的AI系统。此 外，脉冲式神经形态设备发射脉冲的频率很低，因此传输的数据量远少于运行传统神经网络的电子系 统。因此，理 ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容 编译自 eenewseurope 。 荷兰的 Innatera 公司推出了第一款采用神经形态架构的商用微控制器，适用于传感器应用。 Pulsar 芯片采用异构架构，将模拟和数字神经形态模块与传统的卷积神经网络加速器和 RISC-V 内核相结合。与传统 AI 处理器相比，这款芯片的延迟降低了 100 倍，功耗降低了 500 倍，芯片 尺寸为 2.6 x 2.8 毫米，采用台积电标准 28 纳米工艺制造，批量成本不到 5 美元。 nnatera 联合创始人兼首席执行官 Sumeet Kumar 向eeNews Europe表示："Pulsar 不仅仅是一款 AI 芯片——这是世界上第一款量产的神经形态微控制器，代表着我们将智能带到边缘的根本性转 变。" 去年传感器出货量达 380 亿个，到 2030 年将增长至 600 亿个，所有这些传感器生成数据的速度 都将快于我们将其发送到云端的速度。边缘处理将不再是可选的。但目前部署在微控制器上的模型 有限，应用程序开发人员必须在功能、精度和功耗之间做出权衡。 此次发布是我们十余年神经形态计算领域深入研究和工程的巅峰之作 ...