Swift拥塞控制

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这类芯片将成香饽饽,谷歌展望未来的AI网络
半导体行业观察· 2025-08-22 01:17
公众号记得加星标⭐️,第一时间看推送不会错过。 来源 :内容 编译自 nextplatform 。 每两年晶体管数量增加一倍,从而将晶体管价格降低一半,因为可以在给定面积上塞入两倍的晶体 管,这在 CMOS 芯片时代改变了计算方式并推动了它的发展。 但摩尔定律的数学意义还在于此。每次略微提高功率预算,就能将设备性能每年提升 40%。对于计 算引擎而言,这意味着每年的升级频率足以满足大多数公司事务性和分析性工作负载的增长需求。而 对于那些需要更多性能的公司,对称多处理 (SMP) 和非均匀内存访问 (NUMA) 集群技术可以使多个 设备看起来像一个大设备——我们称之为"纵向扩展"。 随着 20 世纪 90 年代末 Web 2.0 互联网时代的到来,一台机器即使配备了 SMP 或 NUMA,这种所 谓的通过共享内存扩展来提高计算能力的做法也显得力不从心。(有趣的是,巧合的是,当时超级计 算中奇特的联邦 NUMA 配置(如今我们可以使用现成的 PCI-Express 交换机轻松构建)也不足以支 持传统的 HPC 仿真和建模工作负载,但其规模要大得多,对于企业和像谷歌这样尚未进入超大规模 的网络公司来说成本太高。)因 ...