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黄仁勋,又卖了超3亿元
黄仁勋又减持了! 英伟达近期股价持续上涨,市值重回全球第一。与此同时,公司CEO黄仁勋以及多位高管持续减持公司股票。 市值登顶高管减持 美国证券交易委员会(SEC)披露的文件显示,英伟达CEO黄仁勋月内再度减持持有的英伟达股票。 最新文件显示,6月20日以来,黄仁勋已累计减持30万股英伟达股票,规模合计近4490万美元(约合人民币3.22亿元)。具体来看,黄仁勋在6月20日出售了5 万股英伟达股票,价值约721万美元;6月23日再出售了5万股,价值约719万美元;6月24日继续出售了5万股,价值约736万美元;6月25日出售了7.5万 股,价值约1144万美元;6月26日继续出售7.5万股,价值约1170万美元。 SEC规定允许美股企业高管在不违反内幕交易规则或扰乱股价的情况下出售股票。根据此前公布的股票出售计划规则,本月的减持是黄仁勋减持计划的一 部分。根据该计划,黄仁勋2025年总共可以减持600万股股票。 当地时间周五(6月27日),英伟达股价收盘上涨1.76%,单周上涨9.66%,6月上涨16.75%,最新市值38491亿美元,继续坐稳全球第一。 在公司股价节节攀升之际,公司CEO黄仁勋则持续减持公司 ...
穿越宏观迷雾!华尔街分析师力荐这三只“硬核”优质股
Zhi Tong Cai Jing· 2025-06-09 00:50
尽管宏观经济不确定性导致市场持续震荡,但投资者应继续聚焦那些能够带来长期可观回报的优质股 票。华尔街顶尖分析师基于企业扎实的基本面和长期发展潜力,甄选出能够抵御短期压力并创造卓越回 报的投资标的。 根据分析师评级平台TipRanks(该平台依据分析师历史业绩进行排名)的数据,以下是三位顶级分析师共 同看好的三支股票。 英伟达 半导体巨头英伟达(NVDA.US)成为本周首推标的。在2026财年第一季度,该公司交出了远超市场预期 的成绩单。尽管面临芯片出口限制,英伟达对其人工智能基础设施的需求前景仍充满信心。 摩根大通分析师Harlan Sur在财报发布后重申"买入"评级,目标价170美元。他指出,虽然对华出口的 H20芯片受限影响了部分销售额,但公司整体营收依然稳健。不过,45亿美元的H20库存减值拖累了利 润表现。若剔除H20影响,受客户持续加大AI/加速计算项目投入及Blackwell平台量产部署的推动,预 计7月季度的数据中心收入将实现约16%的环比增长。 Sur强调,市场对Blackwell平台的需求异常强劲,预计未来多个季度都将供不应求。管理层对2026年前 保持稳健增长具有清晰预见性,这得益于近期与 ...
全线收跌!
Sou Hu Cai Jing· 2025-05-29 00:48
美国三大股指全线收跌 美东时间5月28日,美国三大股指全线收跌,道指跌0.58%,报42098.7点;标普500指数跌0.56%,报5888.55点;纳指跌0.51%,报19100.94点。默克、耐克 跌超1%,领跌道指。 【导读】英伟达业绩超预期,盘后上涨约5%!美联储公布议息会议纪要 中国基金报记者 郭玟君 大家早上好!昨夜今晨,又有很多大事发生。 美国三大股指全线收跌,英伟达一季度营收显著增长,盘后大涨约5%。根据美联储公布的议息会议纪要,调查显示今年将降息2次或3次。 | 0.00 42098.70 昨收 42343.65 成交额 | | | --- | --- | | -244.95 -0.58% 今开 42361.63 成交量 0 | | | 上涨 | 4 平盘 0 下跌 26 | | 最高价 42448.72 最低价 42042.26 近20日 3.88% | | | 市盈率 | 29.0 市净率 | 大型科技股多数下跌 大型科技股多数下跌,万得美国科技七巨头指数跌0.44%。特斯拉跌1.65%,微软跌0.72%,亚马逊跌0.63%,英伟达跌0.51%,谷歌跌0.34%;苹果涨 0.1%,脸书涨 ...
COMPUTEX 2025
小熊跑的快· 2025-05-19 13:03
Core Insights - The article discusses the advancements in AI technology as presented by NVIDIA CEO Jensen Huang at COMPUTEX 2025, highlighting the evolution of AI from perception to reasoning and physical AI [1] AI Evolution Path - The evolution of AI is categorized into four stages: 1. Perception AI: Understanding patterns like speech and image recognition 2. Generative AI: Transitioning from understanding to generating content across multiple modalities 3. Reasoning AI: Focusing on complex reasoning capabilities, utilizing techniques like "Chain of Thought" and "Tree of Thought" 4. Physical AI: Understanding physical concepts such as inertia and causality, crucial for the next AI era [1] GB300 and Blackwell Architecture - The GB300 system, based on the new Grace Blackwell architecture, has been in production since early this year, with significant upgrades including a 1.5x increase in inference performance and a 2x increase in network capability [2] - The system features 100% liquid cooling and maintains the same physical footprint as previous models, with a single node performance of approximately 40 petaflops [2] NVLink and CoWoS-L Technology - NVIDIA has developed a new collaborative process with TSMC called CoWoS-L to create larger chips, enhancing performance through NV-Link technology, which offers a data transfer speed of 7.2TB/s [3] - The NV-Link architecture connects multiple GPUs within a single rack, achieving a bandwidth of 130 terabytes/s, necessitating liquid cooling due to high power requirements [3] NVLink Fusion - NVLink Fusion is introduced to allow partners to build semi-custom AI infrastructure solutions, enabling integration of custom ASICs into NVIDIA's ecosystem [4] - This technology facilitates the mixing of NVIDIA components with partner-specific chips, enhancing the flexibility of AI infrastructure [5] DGX Spark and Workstations - DGX Spark has entered full production, designed for AI-native developers, offering 1 petaflops of computing power and 128GB of memory for prototyping and early development [6] - NVIDIA also launched desktop-level DGX supercomputers, capable of running AI models with up to 1 trillion parameters, suitable for home use [6] Enterprise AI Solutions - The RTX Pro Enterprise server integrates x86 architecture and supports various AI agents, showing significant performance improvements over previous models [7]
黄仁勋Computex演讲:个人AI计算机已全面投产,将推出下一代GB300人工智能系统
3 6 Ke· 2025-05-19 11:04
5月19日,在Computex 2025电脑展上,英伟达首席执行官黄仁勋发表了主题演讲,展示了英伟达在AI硬件和软件方面的创新成果——从 超级计算到个人应用、从物理世界到虚拟世界的AI未来蓝图。 黄仁勋表示,英伟达推出的个人AI计算机DGX Spark已全面进入量产阶段,预计将在数周内正式上市。与此同时,英伟达还计划在今年 第三季度推出下一代GB300人工智能系统,进一步扩展其AI算力布局。 黄仁勋还透露,英伟达将联合台积电、富士康在中国台湾建立人工智能超级计算机。 以下是其此次演讲精华内容: 01 个人AI计算机全面投产 黄仁勋透露,英伟达推出的个人AI计算机DGX Spark已全面投产,预计将在数周内上市。这款AI计算机配备了英伟达最新的GB10超级芯 片及先进的张量核心,针对企业和个人用户打造,可实现用户定制化定价,预计在圣诞节前实现大规模交付。 此外,英伟达还推出DGX Station工作站,预计华硕、戴尔、惠普今年晚些时候将推出该款产品。 黄仁勋进一步透露,英伟达将联合台积电、富士康在中国台湾建立首座人工智能超级计算机,它将成为台湾地区AI生态系统的核心支 柱。 黄仁勋透露,CX8 已正式进入量产阶 ...
英伟达,巨头转型
半导体芯闻· 2025-05-19 10:04
多年后,英伟达意识到,事实上这种新的软件开发方式,现在被称为人工智能。与传统的软件运行 方式不同,许多应用程序都可以运行在一些处理器上,在大型数据中心,也称为超大规模。 随着人工智能逐渐成为主流,应用模式与传统软件截然不同。数以百万计的用户同时发起查询,数 百台处理器协同运行,对底层网络提出了更高的要求。 如果您希望可以时常见面,欢迎标星收藏哦~ 站在AI风口浪尖,英伟达无疑是当下最耀眼的巨头之一。三十年前植根台湾,如今它已成为 全球计算生态的核心。5 月 19 日上午 11:00,英伟达创始人兼CEO黄仁勋在台北国际电脑展 (Computex 2025)上发表主题演讲,剖析AI与加速运算的最新突破,并深度解读台湾产业 链在其全球版图中的关键地位。 从GPU芯片到AI基础设施 英伟达最初以图形处理器(GPU)起家,为游戏与专业可视化市场提供加速方案。如今,英伟达 早已不是一家芯片提供商,黄仁勋指出,英伟达的成长故事不仅重塑了计算机产业,也在不断重塑 自身。从一家单纯的芯片厂商起步,我们的使命就是构建全新的计算平台。2006年,英伟达推出 CUDA,彻底改变了并行运算的方式。 十年后,2016年,我们意识到一种 ...
黄仁勋,刚刚宣布!将在中国台湾建AI超级计算机
第一财经· 2025-05-19 04:47
2025.05. 19 本文字数:894,阅读时长大约2分钟 作者 | 第一 财经 钱童心 郑栩彤 5月19日,英伟达CEO黄仁勋在Computex2025开幕演讲中宣布,英伟达将联合台积电、富士康在 中国台湾建立AI超级计算机。 推 荐 阅 读 中 方 正 告:必 将 付 出 沉 重 代 价! 英伟达正在评估应对中国市场的策略。黄仁勋在上个月访问了北京和上海,重申中国市场的重要性。 在截至今年1月26日的财年中,中国市场为英伟达创造了170亿美元的收入,占该公司总销售额的 13%。 黄仁勋在上海访问时表示,人工智能发展潜力巨大,上海是英伟达的重要研发基地,拥有良好的营商 环境和产业生态。 此后,第一财经记者从内部了解到,英伟达在第一季度全员大会上透露,正寻求扩建上海新园区,以 满足公司不断增长的规模,后续还有规划要建一个iconic园区。 对于这一消息,英伟达方面未予置评。不过,该公司在一份最新发表的声明中称,GPU的设计修改 将不会放在中国进行。 另据第一财经记者了解,英伟达上海园区的扩张计划是该公司在中国长期投资的延续。有英伟达员工 透露,目前英伟达上海办公室已经非常拥挤,工位不足需要缓解,办公条件也需 ...
黄仁勋:数据中心将成万亿美元蓝海 英伟达靠算法库独步全球
news flash· 2025-05-19 03:21
黄仁勋:数据中心将成万亿美元蓝海 英伟达靠算法库独步全球 金十数据5月19日讯,英伟达CEO黄仁勋表示,我们正处于繁荣未来的边缘,芯片产业的价值已达3000 亿美元,而数据中心的机遇正在转变为近万亿美元的市场,这一切受到人工智能工厂和基础设施的推 动。我们的倡议基本上建立在几项关键技术之上,特别是加速计算和人工智能,这些技术在英伟达得到 了独特的整合。我们成功的一个关键因素在于我们的算法库,特别是CUDAx库,使我们成为全球唯一 持续专注于库技术的公司。 ...
黄仁勋将参会演讲,科技盛会COMPUTEX下周启幕
Xuan Gu Bao· 2025-05-15 23:19
2025年台北国际电脑展(COMPUTEX 2025)将于5月20日至23日在台北举办。据官方公告,英伟达创 始人兼CEO黄仁勋将于2025年5月19日上午11点发表展会首场主题演讲,主题聚焦"AI与加速计算技术的 最新突破"。 这将是继2024年其震撼发布Blackwell芯片与Rubin平台路线图后,又一次全球科技产业的焦点时刻。 据介绍,本届展览以AI Next为主题,将汇聚全球科技巨头,展示人工智能领域的最新研究成果与尖端 应用技术,聚焦智能运算与机器人、次世代科技、未来移动三大核心方向。 一方面,据天风证券,AI与机器人技术的深度融合成为全球焦点。相较于2024年以陪伴型为主的机器 人,2025年CES涌现出更多商用及家用场景产品,如泳池清洁、建筑施工等多功能机器人,预示着整机 型产品加速落地。 另一方面,VR/MR随着OLEDoS等硬件技术改进,沉浸感提升且成本下降,预计2030年出货量将达4010 万台,年复合增长率约33%。AR市场凭借AI功能注入、用户需求旺盛(未来五年搭配智能手机的AR眼 镜用户或翻倍)及技术革新(光波导技术成主流,LEDoS带动新热潮),预计2026年Micro - LE ...
【招商电子】英伟达GTC 2025跟踪报告:2028年全球万亿美金Capex可期,关注CPO、正交背板等新技术趋势
招商电子· 2025-03-20 02:51
点击招商研究小程序查看PDF报告原文 事件: 英伟达GTC 2025大会于3月17-21日举办,英伟达CEO黄仁勋于3月19日发表主题演讲,介绍AI加速计算 新时代、AI加速计算的新品、CPO芯片及集成光子引擎、以及AI技术在自动驾驶、机器人等前沿领域 的应用。综合演讲及材料信息,总结要点如下: 评论: 1、数据中心28年Capex望超万亿美元,训练推理带来100倍Tokens增长。 1)资本开支: 数据中心、CSP和相关基础设施的资本开支将大幅增加,预计2028年数据中心建设将达 到1万亿美元,绝大部分投资或将用于加速计算芯片。2024年公司向四大云服务商共交付130万颗Hopper GPU,预计2025年将出货360万颗Blackwell。英伟达认为,世界正在经历一场革命性转型,全球数据中 心正在向人工智能工厂转型,计算机将为软件生成Tokens,处理分析并生成AI驱动的研究和应用。 2) 训练及推理: 英伟达概述了三层次的AI,即Generative AI、Agentic AI以及Physical Al,从生成式到AI 推理再到理解物理层面;由于训练和推理模型的计算量剧增,AI基础设施在短时间内增长惊人 ...