枢途科技在成立之初就聚焦视频提取具身数据技术，其自主研发的SynaData数据管线，实现了从互联网 单目视频中提取多模态、高精度具身训练数据的技术突破。相关技术人员介绍道，SynaData通过视频数 据升维、跨域重定向retargeting等技术，将普通2D视频转化为包含轨迹、物体网格等信息的具身训练数 据。"相比传统方式，SynaData成功将综合采集成本降至行业平均水平的千分之五。以'拿取外卖袋'任务 为例，SynaData从人手拿取视频中提取数据，将模型的抓取成功率提升至88%以上。"该技术人员说。 【深圳商报讯】（记者 苑伟斌）近日，枢途科技（深圳）有限公司（以下简称"枢途科技"）正式披露 完成数千万元天使轮融资。本轮融资由东方富海及兼固资本联合领投，融资资金将重点投入视频具身数 据采集管线的持续训练与迭代，加速其为多家头部具身智能企业数据商业化交付进程。 枢途科技CTO林啸在接受采访时表示："数据决定上限，模型逼近上限。SynaData让机器人得以利用海 量视频数据，通过'观看'人类视频学习技能，真正突破具身模型能力边界。"在他看来，随着SynaData系 统的不断完善，具身智能领域将迎来低成本、高 ...

当前，具身智能正面临高质量训练数据严重不足的发展困境。传统的动作捕捉与遥操作技术采集数据， 虽能实现1：1动作复刻，但成本高昂——单台数采设备从几万到十几万不等，且建设大型数采中心投入 巨大。 更关键的是，传统方式采集的数据通用性差，单一设备采集的数据通常仅服务于该设备自身， 形成"数据孤岛"，难以在不同机器人本体间迁移复用。 面对这一困境，行业头部企业纷纷转向互联网视频这一潜力数据源。今年5月，特斯拉工程主管Milan Kovac公开表示，Optimus将告别传统动作捕捉和远程操控，转向直接从互联网视频中学习。互联网视 频资源丰富、成本低廉，且蕴含着人类与物理世界交互的高维信息。如何将这些非结构化的2D视频数 据，转化为机器人可理解、可执行的训练数据，成为技术突破的关键。 枢途科技在成立之初就聚焦在视频提取具身数据技术上，自主研发的SynaData数据管线，实现了从互联 网单目视频中提取多模态、高精度具身训练数据的技术突破。SynaData通过视频数据升维、跨域重定向 retargeting等技术，将普通2D视频转化为包含轨迹、物体网格等信息的具身训练数据。相比传统方式， SynaData成功将综合采集成本 ...