2026年3月17日，当英伟达CEO黄仁勋在圣何塞的聚光灯下说出"Token是AI的基石"时，这不仅是一次商 业演说，更是一场关于生产力范式改变的宣言。 更显而易见的是，OpenClaw（小龙虾）的爆发，标志着生产力工具从单纯的软件进化为能够理解物理 逻辑、直接干预现实世界的执行体。 这种转变对算力的吞吐量提出了海量要求，每一条跨系统的自动化指令，背后都是成千上万个多模态 Token 的剧烈燃烧。 图片来源：视觉中国 算力涨价似乎也成为必然。 今年3月以来，阿里云、腾讯云等相继发布调价公告，AI算力产品涨幅最高超过30%，高端 GPU月租突 破5 万元，廉价算力时代似乎正在落幕。 有机构预测，2026年全球AI算力需求同比增长58%，未来18-24个月算力价格将维持高位运行，需求端 推理算力占比已超70%，Token消耗量同比增长2200%，供需错配将长期存在。 算力价格也呈现结构性分化。通用算力平稳甚至内卷，高端智算持续涨价，算力定价从按资源计费转向 按价值计费。 在Token与新生产力工具的交汇点上，新型云计算公司正在成为旧势力的挑战。当下，云计算正在建设 从互联网基础设施到 AI 核心生产力的转型，传统 ...

如何将绵延千里的风光绿电，变成驱动全球人工智能的"数字原油"？中国的答案可 能是从"卖绿电"转向" 卖Token "。通过"电算一体"的超级调度，波动的绿色能源被 转化为稳定、可瞬时跨境传输的 算力单位 。这不仅重塑了电力的价值，更让中国 在奠定AI时代基石的竞赛中，手握独特的确定性优势。 （图片由AI辅助生成 ） 新贸易，"算力出海"的新范式 2026年2月，全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter的数据显示，在Token调用量这一核心指标上，中国的代表性 模型首次超越美国，在全球前五中占据四席。 这意味着一种全新的全球贸易形式正在成型。如果说，加入WTO后的二十年，中国向世界输出的是以轻工产品为代表 的传统制造；那么今天，我们正通过遍布全球的API接口，向开发者提供智力密集型的数字生产性服务。 这是继电动汽车、锂电池、光伏"新三样"之后，中国智造在数字文明时代掀起的又一次出海浪潮。 （图片由AI辅助生成） 不同的是，这一次出海的是看不见的"算力"。在贵州、云南、内蒙古等新能源富集区，当风电、光伏迎来发电高 峰，这些电能被数据中心接收，瞬间转化为AI处理信息的最小单元—— Token 。 Tok ...

以下文章来源于腾讯科技 ，作者值得关注的 腾讯科技 . 腾讯新闻旗下腾讯科技官方账号，在这里读懂科技！ Token正在重塑AI时代的价值坐标，它是效率革命的引擎，还是成本失控的暗礁？本期将从Token降 本的视角，透视AI时代"新石油"的经济逻辑。本文来自微信公众号： 腾讯科技 ，作 者：苏扬，头图 来自：AI生成 最近关于Token的讨论挺魔幻的。 朋友圈随处能看到Token中文翻译的讨论——有"词元""智元"等等，甚至有"慧根"之类的搞笑版本。 Token不是一个新概念，大模型落地第一天起，它便与神经网络共生，但直到OpenClaw （俗称"龙 虾"） 在用户群大规模扩散，各类Agent应用开始把Token带入了公众视野。 我认为其中有两个关键问题：它的消耗量太大了，价格也太贵了。 记得OpenAI发布GPT-5.4的时候，有用户反馈测试一句"你好"就消耗掉了80美元的Token，当时不少 人都说这个使用量太夸张，但随着小龙虾大规模在用户群扩散，一个任务烧完千万级Token成为常 态。 与之相对的是，英伟达CEO黄仁勋在GTC2026大会上以及之后的很多场合，都在强调工程师要大量 的使用Token，甚至将 ...

要闻提示 NEWS REMIND 1. 突发！OpenAI关停Sora ，精简产品线为 IPO 铺路 2.别吵了！Token中文名定了：词元 3. 蜜雪冰城张红甫卸任CEO，35岁清华硕士张渊接任 4. 小米卢伟冰回应内存涨价：不排除产品未来涨价可能 5. 覆盖5系7系！宝马在华召回近18万辆汽车：极端情况下存起火风险 6.OpenClaw版本升级"翻车"，激进重构致用户全线报错，开发者回应 7.扎克伯格收编 AI 智能体公司 Dreamer，前小米全球副总裁雨果巴拉回归 Meta 8.Momenta 港股秘密递表，预计年内上市 今日头条 HEADLINE NEWS 突发！OpenAI关停Sora， 精简产品线为 IPO 铺路 3 月 25 日消息，OpenAI 在高调推出 Sora 独立应用程序六个月后，宣布将停止该视频生成服务，以简化其 AI 产品线。报道称，OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔 特曼在内部信中宣布："Sora 视频平台将全面停运。不只是那个消费端 app，开发者 API、ChatGPT 里的视频生成功能，统统砍掉。干净利落，不留余 地。" 据悉，这家 ChatGPT 开发商在计划年内冲刺 ...

近日，英伟达CEO黄仁勋做客知名科技播客Lex Fridman Podcast，围绕AI缩放定律（Scaling Laws）、算力与电力瓶颈、AI工厂、公司未来展望以及AI对人 类社会的影响等核心议题，进行了超两小时的深度对话。 Token已成全新商品，计算占全球GDP比重将翻百倍 黄仁勋的一个核心观点是，计算的本质已经发生了根本性的跃迁——从过去人类预先录制、计算机负责检索的"存储系统"，转变为具备上下文感知能力的"生成 系统"。 更重要的是， 计算机在现实经济中的角色变了。 过去的计算机是检索系统，主要功能是文件存储。黄仁勋将其比喻为"仓库"，而仓库本身是不直接产生高额利 润的。 而现在的AI计算机变成了"工厂"，并直接与企业的收入创造挂钩。 他认为，AI代工厂正在制造一种名为"Token"的商品，且这种商品已经被细分和定价。 "我们不仅看到这家代工厂在生产人们想要消费的商品，而且这些代工厂制造的Token对许多不同受众都极其有价值，甚至开始像iPhone一样出现分层：你有免 费的Token，有高级Token，还有处于中间层级的Token。"黄仁勋表示， "有人愿意为每一百万个Token支付1000美元， ...

🚨NEW: $EDGE TGE CONFIRMED FOR MARCH 31@EdgeX_exchange has locked in its Token Generation Event for March 31 after previously delaying from an earlier timeline due to market conditions.Only 30% of the 1 billion token supply enters circulation at TGE.The remaining 70% stays locked across the team, ecosystem, and foundation allocations with vesting schedules not yet fully disclosed. ...

Core Viewpoint - The essence of China's token output in the AI sector is its competitive electricity pricing, which enables cloud vendors to provide lower-cost computing power and model calls, making "who has cheaper tokens" a key factor in the AI competition [1] Group 1: AI Competition Landscape - The AI competition involves three layers: breakthroughs in advanced models, infrastructure layout, and rule-making around these capabilities [1] - While the U.S. maintains an advantage in general large models and top talent, China is rapidly closing the gap in the Chinese ecosystem, multimodal applications, and open-source communities [1][4] - Both countries are packaging computing power, storage, and models into "AI operating systems" through cloud services, with China achieving a cost advantage due to its electricity, data centers, and engineering capabilities [1][2] Group 2: Power and Computing Advantage - In the AI era, the advantage of electricity is primarily reflected in computing power supply, allowing Chinese data centers to provide more computational capacity within the same budget [2] - Tokens serve as a billing unit for model processing, making "Chinese computing power" a viable option in the international market, directly participating in global digital economic resource allocation [2] Group 3: Long-term Infrastructure Development - Computing services have the potential to evolve into essential infrastructure, similar to WeChat in China and TikTok globally, by connecting cloud vendors, developers, and end-users [3] - If China's computing solutions can maintain stability, predictable costs, and quantifiable performance in various scenarios, they may transition from replaceable options to indispensable foundations [3] Group 4: Rule-Making and Global Standards - The U.S. strategy involves maintaining model and chip advantages while exporting a set of "algorithm rules" and "product rules" globally [4] - China must not only be a cost-effective computing provider but also leverage its "electricity + computing" combination to participate in defining usage rules, focusing on efficiency, safety, and fairness [4][5] Group 5: Future Pathways in AI Development - The new round of global tech competition will hinge on who can effectively integrate their "electricity + computing + rules" combination into a widely accepted choice by other countries [5] - The ability to embed electricity advantages through tokenized computing output into rules and standards will determine whether China remains a "silent power supplier" or actively participates in shaping the AI landscape [5][6]

Core Viewpoint - The article discusses the emergence of Token as the currency of the AI era, highlighting its increasing importance in funding AI projects and the associated costs for startups [2][8]. Group 1: Token as Currency - Token has become essential for AI startups, with companies like Nvidia indicating that engineers will require an annual Token budget [2][9]. - The Token Grant initiative by Zhenge Fund aims to support entrepreneurs by providing Token funding for AI projects [2]. - The concept of Token as a form of salary is gaining traction, with companies considering it as a fundamental part of their operational budget [9]. Group 2: Rising Costs of Tokens - Startups are experiencing significant anxiety over the rising costs of Tokens, which are necessary for utilizing AI tools [3][4]. - The cost of Tokens has increased dramatically, with reports of some companies seeing their AI-related expenses triple due to Token consumption [4][5]. - A specific example includes a toy company claiming to consume 200 million Tokens daily, raising concerns about balancing Token costs with product pricing [6]. Group 3: Economic Implications - The traditional business model of decreasing marginal costs is being disrupted by the need to pay for each interaction with AI, leading to a new economic model centered around Token consumption [7][8]. - Companies that can effectively manage Token costs while delivering unique value will be more successful in the competitive landscape [11]. - The importance of human judgment in leveraging AI and managing Token resources is emphasized, suggesting that the ability to make strategic decisions remains crucial [12]. Group 4: Price Increases and Market Response - Major cloud service providers like Alibaba and Baidu have announced price increases for Token-related services due to rising demand and costs [10]. - The adjustments in pricing reflect the growing pressure on startups that rely heavily on Tokens for their operations [10].

从 2026 年 1 月至今，算力通胀的传导路径和市场演变节奏是怎样的？ 2026 年以来，算力通胀的传导链条呈现出从上游向下游逐步外溢的趋势。1 月 中旬起，市场需求侧已观察到 Token 消耗的快速增长，预示了全年算力通胀的 趋势。具体来看，通胀首先体现在 GPU 和存储环节，1 月份甚至 CPU 价格也 出现过小幅上涨。随后，通胀传导至云服务领域。1 月下旬，亚马逊云科技率 先提价，1 月 25 日谷歌云也宣布上调海外 CDN 价格，引发了市场对国内云厂 商涨价的预期。 进入 2 月，国内市场跟进趋势明显。2 月 5 日，网宿科技正式 公布 CDN 涨价；2 月 11 日，优刻得也宣布涨价。然而，当时市场主流观点认 为，在阿里巴巴和字节跳动两大巨头未明确表态前，中小云厂商的涨价行为更 多是试探性的，整个行业处于观望状态。尽管如此，当时产业内已形成共识， 即存储产品的价格上涨是确定性趋势，同时 GPU 服务器的价格也随着各批次到 货成本动态调整。 近期，随着阿里云和百度云正式宣布涨价，加之腾讯云针对 特定模型以及智谱 AI 的 Token 价格连续两轮上调，标志着算力通胀已明确传 导至国内主流云服务商和模 ...

2026 年 03 月 20 日 开源晨会 0320 ——晨会纪要 数据来源：聚源 -40% -20% 0% 20% 40% 60% 2025-03 2025-07 2025-11 沪深300 创业板指 昨日涨跌幅前五行业 | 行业名称 | 涨跌幅(%) | 期-20260319 | | --- | --- | --- | | 煤炭 | 1.822 | 行业公司 | | 石油石化 | 1.338 | 【化工】氯碱行业景气度逐步触底，双碳政策、PVC 无汞化推进将加快行业景气 | | 公用事业 | 0.340 | 度底部向上——行业深度报告-20260319 | | 银行 | -0.165 | 【商贸零售】医美化妆品 月月报：锦波生物、华熙生物、上美股份发布年度业 2 | | 通信 | -0.405 | 绩快报，38 大促国货美妆表现亮眼——行业点评报告-20260319 | | 数据来源：聚源 | | 【通信】重视"Token 工厂"三大投资主线——行业点评报告-20260319 | 源 证 券 证 券 研 究 报 告 | | | 度底部向上——行业深度报告-20260319 | | --- | --- | ...