自动驾驶作为物理AI的起点，正在开始"二级跳"。 英伟达所定义的"物理AI"（Physical AI） 则提出了一种不同于传统学习驱动架构的技术方向，其核心是 理解现实世界中的因果关系与物理规律，通过仿真、合成数据生成和端到端模型来训练AI在物理环境 中的感知、推理与行动能力，在此基础上实现与现实世界的交互。这一变化并非单点技术升级，而是面 向真实世界应用的系统级重构，尤其体现在对极端和长尾场景的处理能力上。 映射到自动驾驶领域，这意味着系统不再仅根据感知结果或模型输出直接生成控制指令，而是需要在复 杂交通环境中识别潜在风险、评估多种可能情境，并推演下一步行为。当面对施工区域、非常规交通行 为或未被充分覆盖的场景时，系统需要以接近人类驾驶员的方式进行推理，而不是完全依赖大量特定场 景的数据训练。 从CES到GTC，英伟达正以肉眼可见的速度持续加码自动驾驶。在今年的GTC大会上，黄仁勋强调最多 的一句话："下一波人工智能的浪潮是物理AI。AI将理解物理世界的规律，而自动驾驶汽车，就是我们 目前能看到的最庞大、最成熟的具身智能机器人。" 为此，英伟达不仅推出DRIVE AV全栈自动驾驶平台，更一口气拉上比亚迪、吉 ...

本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据IPO早知道消息，轻舟智航（QCraft，以下简称"轻舟"）日前完成D轮新一轮融资1亿美元。本轮 融资由某国内头部主机厂、宁波宁海兴泰合基金、梁溪科创产业母基金（博华资本管理）、华德科 创、某头部汽车电子零部件公司等产业投资方及投资机构联合投资。资金一方面用于加大世界模型 +强化学习等前沿物理AI技术研发，另一方面加大公司组织人才建设，为公司发展储备力量。 轻舟智航联合创始人、董事长兼 CEO于骞博士表示："2026年，人类正处在AI发展的关键分水岭。 我们正从类人智能向超人智能 阶段迈进。未来5到10年，更大的机遇在物理世界，这正是自动驾驶 最激动人心的地方。自动驾驶是通往物理AI的最佳入口。基于这一判断，公司将战略重心大幅向L4 自动驾驶及通用物理AI倾斜，并加速海外布局。同时加码世界模型+强化学习技术研发，以技术驱动 未来，坚定向通用物理AI迈进。" 宁波宁海兴泰合基金执行事务合伙人委派代表高燕辉表示 ："轻舟智航是中国智驾第一梯队中商业路 径清晰、量产节奏最稳健的玩家之一。在技术厚度与工程落地之间，轻舟找到了效 ...