（作者为浙江大学计算机科学与技术学院教授、浙江大学本科生院院长，本报记者吴月整理） 《 人民日报 》（ 2025年11月18日 18 版） 学生提问：如今，在学习中遇到问题可以问人工智能，写作业也可以用人工智能辅助查询信息。人工智 能时代，学习还重要吗？应注重哪些能力素质的培养？ 培养人机协同能力，努力突破认知边界。传统教育中，知识学习常以学会"标准答案"为终点。如何产生 突破标准答案的创新？人工智能赋能科学研究，让创新有了新可能。我们可以在科研中运用人工智能辅 助生成假设、设计实验、计算结果、解释机理等，再进行筛选、甄别、整合、深化，在与人工智能的交 互中突破个体认知的局限，在探索中增强判断力、批判思维和深度思考能力。前不久，浙江大学等高校 参与的"全球高校人工智能教育教学创新协作机制"启动，将推出一批智慧慕课、"AI+X"微专业、实训 资源等，助力大家在"知识积累+AI赋能"的道路上不断成长。同学们不妨用好身边的人工智能教育资 源，探索运用人工智能开展创新实践，提升人机协同能力。 教育中，被放在重要位置的应该是独立思考和判断能力的培养。教育的目标绝非培养像机器一样思考的 人，而是培养能善用机器以更好地思考 ...

正如这名同学所言，生成式人工智能正改变传统的以知识积累和传递为中心的教学模式。大学里，生成 式人工智能工具触手可及，大家的学习方式也在改变。不过，教育不能把最基本的丢掉。人工智能时 代，一些关键的能力素养值得重视。 学生提问：如今，在学习中遇到问题可以问人工智能，写作业也可以用人工智能辅助查询信息。人工智 能时代，学习还重要吗？应注重哪些能力素质的培养？ 系统学习和继承人类知识依然重要。认知是人类智能的重要表现，其基石是规范化的知识。基于规范化 知识，方能形成对学习对象的整体性理解、系统化分类，建立科学的认知框架。解决当前基础科学、工 程技术、人文社科等领域的复杂问题，需要同学们具备宽广、体系化的知识，而这很难仅通过与大语言 模型的交互问答而习得：大模型虽能"写"出优美诗篇，却无法创造语料之外的全新表达，更替代不了沉 浸式阅读等带来的思维沉淀与情感共鸣；若使用不当，还可能陷入"信息茧房"。同学们仍需注重基础知 识的积累与整合，并积极拓宽视野、掌握跨学科的知识和技能。 教育中，被放在重要位置的应该是独立思考和判断能力的培养。教育的目标绝非培养像机器一样思考的 人，而是培养能善用机器以更好地思考、创造、关怀他人的 ...