在近日的2026 CES大会上，英伟达一口气开源了Alpamayo系列视觉-语言-动作推理模型、仿真工具AlpaSim和包含1700多个小时驾驶数据的开放数据集。 有人认为，英伟达此举将一夜削平自动驾驶的门槛，这种言论虽然很炸裂，但离真实情况很远。 不过，这件事确实值得深入探讨一番！ 01 英伟达在CES上投下的Alpamayo系列VLA推理模型、AlpaSim仿真工具、开放数据集这三颗重磅炸弹，不仅标志着英伟达的战略重心正从提供底层算力向 构建覆盖算法、工具链与数据基础设施的全栈开发生态系统转变，还形成了一套组合拳，直指自动驾驶行业最顽固的阿喀琉斯之踵-长尾挑战。 先来看全栈开发生态。 参考英伟达的三个计算机理论（用于模型部署的计算机AGX、用于模型训练的计算机DGX、用于模型评估的计算机RTX），一个完整的物理AI开发平台 包含模型训练、仿真、部署三大环节。 对照来看，数据集中的训练集用于模型训练，评估集用于模型仿真； AlpaSim结合Cosmos生成长尾场景，用于模型训练，结合Omiverse提供虚拟交通世界，用于模型仿真； Alpamayo提供教师模型，用于模型的微调训练和部署。 英伟达此次开源的三 ...