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寻求第二增长曲线,黑芝麻智能押注机器人“全脑智能”
Jing Ji Guan Cha Wang· 2025-11-21 02:13
"这不是跨界转型,而是技术能力的自然扩展。机器人与汽车的核心零部件重叠度极高,芯片、传感器、电机等供应链可直接复用。"黑芝麻智能机器人业务 负责人徐劲博士在接受经济观察报等媒体采访时表示。而车规级ISO 26262功能安全标准的引入,让SesameX平台在医疗、电力等对安全性要求极高的场景 中形成差异化优势。 产业爆发的关键在于生态协同。发布会上,黑芝麻智能公布了首批机器人合作伙伴名单,包括云深处、傅利叶智能、极智嘉、联想等11家企业,覆盖商用服 务、特种作业、具身智能等多个细分领域。同时,黑芝麻智能与均胜电子达成战略合作,计划联合推出机器人头部总成和域控制器;黑芝麻智能还与湖北华 中电力科技达成合作,双方将在监控跟踪高危作业、配网带电登高作业等深入合作。 从商业化进度来看,黑芝麻智能已具备一定的先发优势。据透露,黑芝麻智能自2024年底已启动机器人业务落地并产生收入,目前处于卡位布局阶段。"商 业化进程将加速,因为我们提炼的通用平台更符合客户需求。"黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣表示,机器人业务将成为公司"第二增长曲线",长期目标 是在上市公司营收中占据重要比重。 值得一提的是,当前,AI芯片和工业机器人核 ...
全脑智能时代来临,黑芝麻智能助推机器人向智能体进化
3 6 Ke· 2025-11-20 14:04
来源:36氪 当车圈芯片大佬进军机器人赛道。 2025春晚,一群穿着大花袄、舞着"赛博秧歌"的机器人,走进了全民视野。也就是这一晚,真正开启了人形机器人发展的元年。越来越多人开始谈论,机 器人什么时候能真正走进我们的生活。 眼下,机器人行业正从原型演示走向规模量产的阶段,由于缺乏能满足高可靠性、高集成度、高性能的"量产级"计算平台,机器人玩家们始终未能突破规 模化量产的瓶颈。而这几点恰巧是智能汽车计算芯片引领者,黑芝麻智能擅长的方向。 黑芝麻智能认为,目前机器人产业大致相当于2018年智能汽车行业的状态,但是前者的增长速度将远超后者。在智能汽车的带动下,现在的芯片产业已经 非常成熟,与此同时,涌现出诸如大语言模型、多模态大模型、世界模型等出色的AI大模型。因此,黑芝麻智能预判,机器人行业正处于爆发前夜。 基于上述判断,黑芝麻智能入局机器人赛道,填补了这一关键空白。 与此同时,具身智能行至商业化的路口,凭借在汽车行业积累的芯片研发基础以及供应链体系化能力,黑芝麻智能无疑是具身智能商业化落地的有力推 手。可以说,黑芝麻智能的入局,恰逢其时。 机器人,困在量产前夜 1959年,美国发明家乔治・德沃尔与约瑟夫・恩格尔 ...
全脑智能时代来临,黑芝麻智能助推机器人向智能体进化
36氪· 2025-11-20 13:30
基于上述判断,黑芝麻智能入局机器人赛道,填补了这一关键空白。 与此同时,具身智能行至商业化的路口,凭借在汽车行业积累的芯片研发基础以及供应链体系化能力,黑芝麻智能无疑是具身智能商业化落地的有力推手。 可以说,黑芝麻智能的入局,恰逢其时。 眼下,机器人行业正从原型演示走向规模量产的阶段,由于缺乏能满足高可靠性、高集成度、高性能的"量产级"计算平台,机器人玩家们始终未能突破规模 化量产的瓶颈。而这几点恰巧是智能汽车计算芯片引领者,黑芝麻智能擅长的方向。 黑芝麻智能认为,目前机器人产业大致相当于2018年智能汽车行业的状态,但是前者的增长速度将远超后者。在智能汽车的带动下,现在的芯片产业已经非 常成熟,与此同时,涌现出诸如大语言模型、多模态大模型、世界模型等出色的AI大模型。因此,黑芝麻智能预判,机器人行业正处于爆发前夜。 机器人,困在量产前夜 1959年,美国发明家乔治・德沃尔与约瑟夫・恩格尔伯格成功研制出世界上首台工业机器人"Unimate",并于1961年在通用汽车工厂正式投入使用。自此, 机器人行业完成了初期探索,并正式从实验室走向工业应用领域。 经过数十年的漫长发展,如今,机器人产业正迈入"多样化需求驱动 ...