■ AI医疗概况：人工智能驱动医疗健康行业转型升级。 在"数字中国"战略与健康中国2030政策推动下，人工 智能正加速融入医疗健康全场景，AI医疗成为科技赋能民生的战略高地。AI医疗是指以人工智能技术为基 础，对医疗数据进行深度学习、模式识别与智能决策，以辅助诊断、优化资源配置和提升效率的系统性解决方 案。行业生态包括三大核心：底层为数据与算力支撑，中层为算法模型与平台能力，顶层为各类诊疗、支付、 药械研发等场景落地应用。随着大模型技术演进、多模态能力增强及推理成本下降，AI医疗正迎来从"辅助工 具"向"智能参与"的范式转变。 ■ 大模型驱动AI诊疗技术进步，国内医疗数据交易体系有望激活。 当前，大模型正在重塑AI医疗的技术范 式。从基于规则的传统AI向自学习、自泛化的大模型演进，支持包括文本、图像、语音等多模态医疗数据的 统一理解与任务适配。如医疗大模型能实现病历自动摘要、影像多病种识别、实时问答等功能，极大提升医务 人员效率。与此同时，医疗数据作为AI训练与部署的"燃料"，数据治理与流通体系日益重要。在政策驱动下， 我国已启动健康医疗大数据区域试点，探索在隐私计算等技术支撑下的合规数据共享机制，推动医疗数 ...