■ AI医疗概况：人工智能驱动医疗健康行业转型升级。 在"数字中国"战略与健康中国2030政策推动下，人工 智能正加速融入医疗健康全场景，AI医疗成为科技赋能民生的战略高地。AI医疗是指以人工智能技术为基 础，对医疗数据进行深度学习、模式识别与智能决策，以辅助诊断、优化资源配置和提升效率的系统性解决方 案。行业生态包括三大核心：底层为数据与算力支撑，中层为算法模型与平台能力，顶层为各类诊疗、支付、 药械研发等场景落地应用。随着大模型技术演进、多模态能力增强及推理成本下降，AI医疗正迎来从"辅助工 具"向"智能参与"的范式转变。 ■ 大模型驱动AI诊疗技术进步，国内医疗数据交易体系有望激活。 当前，大模型正在重塑AI医疗的技术范 式。从基于规则的传统AI向自学习、自泛化的大模型演进，支持包括文本、图像、语音等多模态医疗数据的 统一理解与任务适配。如医疗大模型能实现病历自动摘要、影像多病种识别、实时问答等功能，极大提升医务 人员效率。与此同时，医疗数据作为AI训练与部署的"燃料"，数据治理与流通体系日益重要。在政策驱动下， 我国已启动健康医疗大数据区域试点，探索在隐私计算等技术支撑下的合规数据共享机制，推动医疗数 ...

对于一些非上市公司，可持续发展报告（亦称ESG报告）往往是观察其业务架构和战略布局的重要窗 口。如何将ESG与时代发展、企业基因结合，考验着企业面向未来的变革思路。 6月30日，蚂蚁集团发布《2024年可持续发展报告》。《中国经营报》记者注意到，面向AI时代，蚂蚁 可持续发展战略在今年也进行了整体刷新——全面聚焦智能时代创造普惠服务新可能，以解决社会问题 为导向创造价值。 记者注意到，报告显示，蚂蚁集团2024年主要推动将AI应用在金融、医疗、生活三大重点场景，推出 三大AI管家（健康管家、理财管家和生活管家）累计服务用户超1.3亿，其中有43%来自三线及以下城 市；重点布局的"AI健康管家"至2025年6月已服务超7000万用户。 金融一直是蚂蚁集团的基本盘和主战场，而支付则是根基。在支付领域，从"扫码付""刷脸付"到2024年 推出"碰一下"付款，技术迭代持续。官方数据显示，截至2025年4月，"碰一下"目前已覆盖全国400多个 城市的超1亿用户，一半是30岁以下年轻人。 金融之外，蚂蚁集团在医疗领域持续加码。官方数据显示，支付宝已累计激活医保电子凭证超6.6亿用 户。从推出首个数字健康人"安诊儿"、发布 ...

白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 终于出现一款真正面向C端的AI医疗产品了。 在DeepSeek掀起全民AI应用浪潮之后，一些专业深度较高的领域也开始AI起来了，但在医疗这个领域大家 还是谨慎得多。 结果这次 蚂蚁 一出手，直接给C端撕开了一个口子。 他们上线了个APP，取名 AQ 。 （这里一定要说个谐音梗，AQ取名的来源是「如果你突然打了个喷嚏AQiu，那一定就是我在想你」，这时 候你就可以问问AQ，有问必有答那种） 。 这个APP光AI功能就有 一百多项 ，包括不限于健康科普、就诊查询、报告解读、健康档案管理等，反正就 是所到之处都是AI，妥妥的AI APP。 与其他通用AI APP不同的是，它还连接着现实，从根本上保障着它的专业性和严谨性—— 全国超5000家医院、近百万医生、近200个名医AI分身都汇聚于此，共同提供全天不间断的医疗服务。 比如，中国工程院皮肤领域专家 廖万清院士团队 ，能够为你的皮肤保驾护航；胸外科领域专家 王俊院士团 队 能够为你平时的胸闷气短症状提供专业解答。 它还打通了不少智能硬件，根据vivo、华为、苹果等可穿戴设备所记录的血糖、睡眠、运动等信息，提供个 ...

当每日超2亿人次的健康问题涌入互联网，迎来的却是鱼龙混杂的广告与真假难辨的信息时，一个巨大的"信任赤字"鸿沟已然形成 。6月26日，蚂 蚁集团正式发布的独立AI健康应用AQ，正是对这一行业痛点的正面回应。 这并非蚂蚁的首次涉足。此前已在支付宝内测近10个月、服务超7000万用户的"AI健康管家"，是AQ的前身与试金石 。将AQ从支付宝中独立出 来，并非简单的功能平移，而是一次清晰的战略升维。此举意味着医疗健康业务已从支付生态的增值服务，升级为值得拥有独立品牌与发展路径 的核心战略板块。 蚂蚁的意图很明确：AQ的目标不是成为一个更精准的搜索引擎，而是要成为每个家庭值得托付的健康管家，这需要解决的不仅是技术问题，更是 服务整合与信任重建的系统性工程。 解构AQ：一个"三位一体"的AI健康产品 拆解AQ的产品架构，可以看到其围绕"专业性"、"全面性"和"可信度"构建了一个三位一体的价值核心。 专业性：从"搜索"到"诊断辅助"的进化 传统健康搜索是"一问一答"的静态模式，而AQ试图将其重塑为"多轮追问"的动态咨询。当用户描述模糊的症状时，AQ能够像真人医生一样进行 追问，引导用户提供必要信息，从而给出更具针对性的建议 ...

新华财经上海6月26日电 蚂蚁集团26日发布AI健康应用"AQ"。这一应用可提供健康科普、就诊咨询、 报告解读、健康档案等AI功能，目前连接了全国超5000家公立医院、近百万可挂号或线上问诊的医 生，该App目前正在各大应用商店陆续上线。 蚂蚁集团副总裁张俊杰介绍，去年9月在支付宝上线的"AI健康管家"，已服务超7000万用户，历经近10 个月持续打磨，此次全新推出的独立应用AQ，具备"问答更专业、服务更全面、健康更懂你"三大特 点。 据悉，目前AQ连接了全国超5000家公立医院、近百万可挂号或线上问诊的医生，用户提需求，AI帮匹 配。全国200余家医院还在AQ上提供云陪诊服务，用户线下就医，AI做向导。中国工程院皮肤领域专家 廖万清院士团队、胸外科领域专家王俊院士团队也领衔全国近200位三甲名医，已在AQ上线了"AI分 身"，全时段"坐诊"为用户答疑解惑。同时，AQ与鱼跃、三诺等健康管理设备合作，与vivo、华为、苹 果等可穿戴设备打通，可根据血糖、睡眠、运动等信息提供专属健康建议。 AQ的技术引擎为蚂蚁医疗大模型，学习了超万亿tokens专业医疗语料，目前具备图片、语音、视频等 多模态交互能力。 张俊杰表 ...

Core Viewpoint - The company reported a significant decline in revenue and net profit for Q1 2025, attributed to external policy impacts and operational challenges, while also highlighting ongoing efforts to optimize operations and improve cash flow management [1][2][3] Financial Performance - In Q1 2025, the company achieved revenue of 2.365 billion yuan, a year-on-year decrease of 20.45% [1] - The net profit attributable to shareholders was -21 million yuan, a year-on-year decline of 190.66% [1] - The gross profit margin was 26.39%, an increase of 0.87 percentage points year-on-year, while the net profit margin was 0.18%, a decrease of 2.39 percentage points year-on-year [1] Business Segment Analysis - Diagnostic services revenue was 798 million yuan, down 30.55% year-on-year, primarily due to external policy factors [2] - Revenue from channel agency products was 1.576 billion yuan, a decrease of 15.13% year-on-year, impacted by centralized procurement [2] - Self-owned product revenue was 83 million yuan, an increase of 9.21% year-on-year, driven by the growth of specialty products [2] Cash Flow and Receivables Management - As of the end of Q1 2025, accounts receivable and notes totaled 7.477 billion yuan, a decrease of 999.8 million yuan year-on-year [2] - The net operating cash flow was -169 million yuan, an increase of 98 million yuan year-on-year, indicating improved cash flow management [2] Strategic Initiatives - The company is advancing its "digital + automation + AI" business model, forming strategic partnerships with major players like BGI and Ant Group to enhance capabilities in precision medicine and AI applications [3] - The focus on AI and digital transformation positions the company at the forefront of industry innovation [3] Revenue and Profit Forecast - Revenue projections for 2025-2027 are 12.381 billion, 13.117 billion, and 13.935 billion yuan, with expected year-on-year growth rates of 2%, 6%, and 6% respectively [3] - Forecasted net profit attributable to shareholders for the same period is 429 million, 738 million, and 930 million yuan, with growth rates of 220%, 72%, and 26% respectively [3]

" 一家三甲医院顶级专科和一家大厂，拥抱AI医疗的决心。 " 作者丨洪雨欣 编辑丨陈彩娴 "DeepSeek 一上线，行业有个声音是医生以后可能就没饭吃了。" 近期在一场公开活动中，上海交通大学医学院附属仁济医院（下简称"仁济医院"）副院长、泌尿科学科带头人薛蔚说道。这番话的另一面，是传统医疗机构对 新一代AI技术的价值重估。 2025 年开年，DeepSeek掀起了大模型领域的新走向，将行业落地的算力、算法门槛都大幅降低，使得AI与产业融合开始爆发，医疗就是其中的热门场景之 一。一时间，涌入了更多参赛者。有以腾讯、华为、京东、蚂蚁为代表的头部大厂，也有商汤、讯飞这样的科技巨头。 一方面，医疗行业需要AI：医患比例不平衡，使医院增效需求明显，分级诊疗的推进，也需要快速缩小各级机构诊断能力的差别。当前，先进模型在医学问答 测试中的部分表现已经超越全科医生水平。 另一方面，AI也需要医疗：AI医疗上限还远未到达，专才大模型得靠高质量医疗数据的调教，需要行业进一步合理利用数据、驱动创新发生。 在仁济医院，更早一步的探索已经显露出阶段性成果： 基于蚂蚁医疗大模型开发的仁济医院泌尿外科智能体（简称"RJUA智能体"）， ...

点击 上方 硬AI 关注我们 AI医疗如何落地？ 硬·AI 作者 | 申思琦 编辑 | 硬 AI 上海交通大学医学院附属仁济医院与蚂蚁集团历时八个月共建的全国首个泌尿专科智能体日前交出成绩 单：累计服务约30万人次，相当于仁济泌尿外科全年55万门诊量的56%。 该智能体覆盖98%常见泌尿系统疾病，基于仁济97.6%疾病谱的标准化病例数据集，并嵌入20余位专科医 生梳理的知识图谱，实现从预问诊、报告解读到肿瘤分期诊断和医疗挂号等服务的一站式闭环 。 临床测评显示，150名不同级别医生在千例真实诊疗中对比后发现，借助智能体辅助， 基层医生诊断正确 率提升4–8个百分点 。 薛蔚副院长直言，" 真正重要的不是喂给大模型更多数据，而是把顶尖医生的逻辑嵌进去。 " 这一点决定了开发过程必须由 仁济泌尿科医生深度参与、蚂蚁集团软件工程师、医学标注员"组队开荒" ，共同建设对医疗文献、结构化诊疗数据的可控生成算法，并引入了人类医生的思考逻辑，让这一专科智 能体达到临床可用的程度。 支撑智能体的是蚂蚁医疗大模型 。 3月中旬公布的最新MedBench榜单中，该模型以97.5分（评测榜）和98.2分（自测榜）蝉联"双料冠军"， ...