编辑｜泽南、杨文 没想到这次大面积市场震荡，还引出了学术大瓜。 本周五晚，谷歌的学术不端事件成为了 AI 圈的焦点。 来自苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的博士后高健扬发布文章，表示 Google Research 论文 「TurboQuant: Online Vector Quantization with Near-optimal Distortion Rate」中，有关已有的 RaBitQ 向量量化算法的描述、理论结果对比、实验对比均存在严重问题 ，且相关问题早在论文投稿前便已被明确指出，却被 作者方刻意忽视。 作为能够干翻一片「主线」逻辑公司的 AI 研究，TurboQuant 在业界的含金量似乎毋庸置疑。然而谁能想到，这篇被谷歌推上神坛、拥有千万级曝光量的 ICLR 顶会论文，其最核心的技术底座却深陷「抄袭」疑云。 引发内存股震荡的 TurboQuant 谷歌的 TurboQuant 论文最近火出了 AI 研究领域，这篇被全球 AI 研究顶会 ICLR 2026 接收的论文介绍了一种压缩算法，声称 能够将大语言模型的 KV 缓存内存 占用减少至少 6 倍，速度提升高达 8 倍，且精度零损失 ...

编辑｜Panda 昨天，美国内存股迎来一波集体暴跌。据统计，闪迪一度跌 6.5%，希捷科技跌超 5%，西部数据跌超 4%，美光科技跌 4%。 而这一轮内存股暴跌的诱因，却只是谷歌发布的一篇新博客。这篇博客介绍了谷歌 一年前 就已经在 arXiv 上公布的一项技术： TurboQuant 。 | Search | ロエ × 1V > cs > arXiv:2504.19874 | | --- | --- | | Canamistan Calance & Machine Leavelner | | 简单来说， TurboQuant 是一种压缩算法，可将 LLM KV 缓存内存占用减少至少 6 倍，速度提升高达 8 倍，且精度零损失！ 论文标题：TurboQuant: Online Vector Quantization with Near-optimal Distortion Rate 论文地址：https://arxiv.org/abs/2504.19874 技术博客：https://research.google/blog/turboquant-redefining-ai-efficiency-with-ex ...