在大语言模型(LLM)集体陷入"越练越大、越用越虚"的困局之际，1月9日，人工智能领军企业范式智能(06682)震撼发布Phanthy平台(中文名：万神殿)，宣告 一个新智能范式的诞生。这不仅是对当前主流AI路线的彻底颠覆，更是一条绕过"通用幻觉"、直通可信赖、可行动、可验证通用人工智能(AGI)的工程化高 速路。 面对银行风控系统，无法解释一笔贷款为何高风险；在工厂产线上，看不懂设备振动频谱与故障的因果关联；问及患者病史与用药冲突，只能给出模糊概 率，无法进行临床级推理；更致命的是——它们不知道自己不知道什么，常以自信口吻输出错误结论。 "大语言模型本质上是一个超大规模的'互联网记忆压缩器'，它没有世界模型，没有因果机制，没有责任边界。"范式智能首席科学家指出，"你可以让它写一 篇关于核电站安全的论文，但它绝不能参与真正的核控决策——因为它不懂物理，也不懂后果。" 而Phanthy的答案是：把AI从'全知全能的神'还原为'各有所长的专家'。 不是更大，而是更深：Phanthy如何做到LLM做不到的事? Phanthy并非又一个千亿参数的语言模型，而是一个由生成式协调中枢+多个垂直世界模型构成的智能操作系统。 ...

智通财经APP获悉，在大语言模型(LLM)集体陷入"越练越大、越用越虚"的困局之际，1月9日，人工智能领军企业范式智能(06682)震撼发布Phanthy平台(中 文名：万神殿)，宣告一个新智能范式的诞生。这不仅是对当前主流AI路线的彻底颠覆，更是一条绕过"通用幻觉"、直通可信赖、可行动、可验证通用人工 智能(AGI)的工程化高速路。 过去两年，GPT、Claude、Gemini 等大模型轮番登场，看似百花齐放，实则同质内卷。它们擅长写诗、编故事、总结网页，却在真实产业场景中频频"翻 车"： 面对银行风控系统，无法解释一笔贷款为何高风险；在工厂产线上，看不懂设备振动频谱与故障的因果关联；问及患者病史与用药冲突，只能给出模糊概 率，无法进行临床级推理；更致命的是——它们不知道自己不知道什么，常以自信口吻输出错误结论。 "大语言模型本质上是一个超大规模的'互联网记忆压缩器'，它没有世界模型，没有因果机制，没有责任边界。"范式智能首席科学家指出，"你可以让它写一 篇关于核电站安全的论文，但它绝不能参与真正的核控决策——因为它不懂物理，也不懂后果。" 而Phanthy 的答案是：把AI从'全知全能的神'还原为'各有所 ...

【北京，2026年1月9日】—— 在大语言模型（LLM）集体陷入"越练越大、越用越虚"的困局之际，人 工智能领军企业范式智能今日震撼发布 Phanthy 平台（中文名：万神殿），宣告一个新智能范式的诞 生。这不仅是对当前主流AI路线的彻底颠覆，更是一条绕过"通用幻觉"、直通可信赖、可行动、可验证 通用人工智能（AGI）的工程化高速路。 过去两年，GPT、Claude、Gemini 等大模型轮番登场，看似百花齐放，实则同质内卷。它们擅长写诗、 编故事、总结网页，却在真实产业场景中频频"翻车"： 面对银行风控系统，无法解释一笔贷款为何高风险； 在工厂产线上，看不懂设备振动频谱与故障的因果关联； 问及患者病史与用药冲突，只能给出模糊概率，无法进行临床级推理； 更致命的是——它们不知道自己不知道什么，常以自信口吻输出错误结论。 Phanthy 并非又一个千亿参数的语言模型，而是一个由生成式协调中枢 + 多个垂直世界模型构成的智能 操作系统。 其核心突破在于： 具备领域因果推理能力 不同于LLM基于统计相关性的"猜测"，Phanthy 的金融世界模型能模拟宏观经济变量如何传导至企业现 金流，能源模型可推演电网负荷波动与 ...