人工智能技术正在重塑各行业人才逻辑。 人工智能技术正在重塑各行业人才逻辑，随之而来的是对人才标准、教育模式以及产业运行方式的全面 挑战。在生成式AI大幅降低知识获取门槛的当下，"做题家"式人才是否会被淘汰？教育体系如何打破流 水线式人才培养僵局？资本市场又该如何形成AI时代的人才观？ 李宁提倡用"基于问题学习（Problem-based Learning）"和"项目制学习（Project-based Learning, PBL）"，取代传统的灌输式教学。他表示，后一种基于项目学习的模式尤其适合工程教育培训，通过 将产业实践中需要的设计、制造、运行等过程拆分成知识和技能模块，再组成具体的项目，要求学生团 队在限定的时间、资金和边界条件下完成开发，教师员工则作为教练，全程观察、指导、赋能。在这一 过程中，学生不仅仅是在学习和应用工程技术知识，更是在模拟真实的企业环境，通过分工协作同时解 决技术、产品、财务、进度、团队运行等综合复杂问题。 在实践案例上，他以美国麻省理工学院的机械工程设计课程2.009为例指出，学生团队最终产出的不是 PPT，而是可以现场演示、解决实际问题、满足市场需求，甚至获得风投青睐的原型产品。 ...