证券研究报告 | 2025年07月12日 多因子选股周报 成长因子表现出色，中证 1000 指增组合年内超额 14.45% 核心观点 金融工程周报 国信金工指数增强组合表现跟踪 因子表现监控 以沪深 300 指数为选股空间。最近一周，标准化预期外收入、特异度、单季 EP 等因子表现较好，而 3 个月盈利上下调、一个月换手、一年动量等因子 表现较差。 以中证 500 指数为选股空间。最近一周，标准化预期外盈利、特异度、SPTTM 等因子表现较好，而单季 ROA、单季 ROE、三个月机构覆盖等因子表现较 差。 以中证 1000 指数为选股空间。最近一周，DELTAROE、单季营利同比增速、 DELTAROA 等因子表现较好，而预期 EPTTM、三个月机构覆盖、三个月 换手等因子表现较差。 以中证 A500 指数为选股空间。最近一周，特异度、预期 EPTTM、单季营 利同比增速等因子表现较好，而 3 个月盈利上下调、一个月换手、三个月换 手等因子表现较差。 以公募重仓指数为选股空间。最近一周，特异度、DELTAROE、DELTAROA 等因子表现较好，而 3 个月盈利上下调、三个月换手、一个月换手等因子表 现较差。 ...

首批公募基金2025年二季报披露。 近期，同泰基金、德邦基金、汇安基金旗下部分基金产品率先披露基金二季报，覆盖了债券型基金和权益类基 金，作为最早亮相的基金产品，其持仓动向与投资观点受到市场关注。 具体来看，率先披露二季报的多只主动权益和债券基金二季度调仓幅度较大。 权益类基金大调仓 今年二季度，A股市场分化较大，结构性机会不断涌现。红利方向因高股息防御属性受资金青睐，银行指数二 季度涨幅超12%；小盘股表现突出，Wind微盘股指数持续创新高，二季度涨幅超20%；新消费和创新药在1个 多月内收获超20%涨幅；PCB、光模块等业绩高增方向二季度末开始发力；5月份，稳定币题材也迎来大涨， 金融科技指数低点以来涨幅超30%。 7月9日，同泰基金旗下三只权益类基金率先披露基金二季报。作为最早亮相的股票型基金和混合型基金二季 报，其持仓动向与投资观点备受市场关注。 上天天基金APP搜索【777】注册即可 领500元券包，优选基金10元起投！限量发放！先到先得！ 同泰远见混合基金作为市场上为数不多的北交所主题主动权益类基金，二季度继续聚焦北交所市场，前十大重 仓股全部为北交所上市公司，包括锦波生物、贝特瑞、曙光数创等。这 ...

【导读】同泰基金披露全市场首批权益基金二季报，基金经理坚定看好新质生产力方向 中国基金报记者 张燕北 公募基金2025年二季报披露拉开帷幕，全市场首批权益基金二季报新鲜出炉。 7月9日，同泰基金旗下三只权益基金率先披露二季报。 从基金重仓股来看，重点聚焦专精特新、机器人和金融科技等新质生产力相关领域。 基金经理积极调仓换股 最早披露二季报的三只权益基金分别是 同泰产业升级混合、同泰金融精选股票、同泰远见灵 活配置混合。 从规模变化看，由王秀管理的同泰产业升级混合、同泰金融精选股票两只基金份额和资产净 值规模环比均出现增长。其中，同泰产业升级混合的规模由一季度末的不足1万元增长至1.45 亿元；同泰金融精选股票规模增长约600万元至4993.4万元。 二季度期间，这三只主动权益基金积极调仓换股。同泰产业升级混合二季度股票资产占基金 资产的90.16%，较一季度末大幅提高。前十大重仓股大换血，由银行股转向机器人方向。二 季度末该基金前十大重仓股中有6席为机器人产业链标的，且大部分为港股和北交所上市公 司。 王秀在二季报中解释道，3月份，机器人板块面临过热和调整压力，短期做了切换。二季度逐 步切换回机器人方向，因板 ...

2025 年 07 月 07 日 证券研究报告 | 公募基金周报 ETF 策略指数跟踪周报 2025/7/7 分析师：卫以诺 分析师登记编码：S0890518120001 电话：021-20321014 邮箱：weiyinuo@cnhbstock.com 分析师登记编码：S0890522110001 电话：021-20321297 邮箱：chengbingzhe@cnhbstock.com 021-20515355 募 基 金 泛 固 收 指 数 跟 踪 周 报 （2025.06.23-2025.06.27）》2025-06-30 2、《指数冲高下的板块轮动，银行调整和 科技复苏—公募基金权益指数跟踪周报 （2025.06.23-2025.06.27）》2025-06-30 3、《ETF策略指数跟踪周报—2025/6/30》 2025-06-30 或具短期动力—公募基金量化遴选类策 略 指 数 跟 踪 周 报 （ 2025.06.22 ）》 2025-06-24 5、《大类资产风偏下行，债市回暖趋势显 著 — 公 募 基 金 泛 固 收 指 数 跟 踪 周 报 （2025.06.16-2025.06.20）》 ...

Quantitative Models and Factor Construction Factor Selection and Data Processing Pipeline - The MSCI Barra CNE5 model includes 10 primary factors and 21 secondary factors, covering classic academic factors such as beta, size, and book-to-price ratio, as well as fundamental and technical factors like value, growth, momentum, and residual volatility[22][23][24] - Secondary factors are standardized and weighted to synthesize primary factors, with weights optimized for explanatory power. However, later versions of MSCI Barra shifted to equal weighting for simplicity[23] - Data processing pipeline includes six steps: defining the base universe, outlier handling, missing value imputation, standardization, primary factor synthesis, and secondary outlier/standardization adjustments[31][32][35] Pure Factor Return Estimation - Pure factor returns are estimated using constrained weighted least squares (WLS). Constraints are introduced to address multicollinearity caused by the inclusion of intercepts (country factors)[44][45][49] - WLS weights are inversely proportional to the square root of market capitalization, ensuring smaller residual variance for larger stocks[45] - The solution for pure factor returns is derived using matrix transformations and Cholesky decomposition, ensuring variance homogeneity[46][57][59] Evaluation of Risk Factors and Factor Systems - MSCI Barra's six-dimensional evaluation criteria include statistical significance, stability, intuition, completeness, simplicity, and low multicollinearity[75][76][77] - Quantitative metrics such as average absolute t-values, variance inflation factors (VIF), and pure factor performance are used to assess factor quality. Factors like beta, liquidity, and size exhibit strong statistical significance but may overlap in information[83][84][85] Practical Applications of Risk Models - Risk models are applied for performance attribution in external products (e.g., public equity funds) and internal portfolios (e.g., brokerage "gold stock" portfolios). Attribution results include style/sector exposures and return/risk contributions[148][151][181] - For public equity funds, factor and idiosyncratic returns are decomposed to classify funds into "style advantage" or "stock-picking advantage" categories[152][153][155] - For brokerage gold stock portfolios, attribution reveals the superior performance of newly added stocks due to idiosyncratic returns, while recent underperformance is linked to systematic exposure to small-cap factors[157][169][170] --- Factor Backtesting Results Daily Frequency Results - **Beta**: Annual return 8.20%, annual volatility 4.87%, IR 1.69[86][111] - **Size**: Annual return -6.82%, annual volatility 4.57%, IR -1.49[86][105] - **Liquidity**: Annual return -9.46%, annual volatility 3.10%, IR -3.05[86][123] - **Value**: Annual return 4.32%, annual volatility 2.40%, IR 1.80[86][134] Monthly Frequency Results - **Beta**: Annual return 2.64%, annual volatility 3.95%, IR 0.15[95][111] - **Size**: Annual return -7.02%, annual volatility 5.99%, IR -0.26[95][105] - **Liquidity**: Annual return -5.74%, annual volatility 2.77%, IR -0.45[95][123] - **Value**: Annual return 2.94%, annual volatility 2.87%, IR 0.22[95][134] Gold Stock Portfolio Attribution - **All Gold Stocks**: Total return 61.86%, factor return -54.02%, idiosyncratic return 83.46%[171] - **Newly Added Gold Stocks**: Total return 83.50%, factor return -59.75%, idiosyncratic return 108.20%[174] - **Repeated Gold Stocks**: Total return 6.39%, factor return -44.66%, idiosyncratic return 19.60%[162] Factor Contribution Analysis - **Beta**: Positive contribution across all years, cumulative return 35.75% for all gold stocks, 44.47% for newly added gold stocks[175][176] - **Liquidity**: Negative contribution, cumulative return -48.67% for all gold stocks, -57.24% for newly added gold stocks[175][176] - **Size**: Mixed contribution, cumulative return 72.78% for all gold stocks, 97.27% for newly added gold stocks[175][176]

国信金工指数增强组合表现如下： 二 因子表现监控 一、本周指数增强组合表现 沪深300指数增强组合本周超额收益1.17%，本年超额收益8.03%。 中证500指数增强组合本周超额收益0.73%，本年超额收益8.82%。 中证1000指数增强组合本周超额收益1.10%，本年超额收益13.66%。 中证A500指数增强组合本周超额收益0.69%，本年超额收益8.18%。 二、本周选股因子表现跟踪 沪深300成分股中单季EP、EPTTM、预期EPTTM等因子表现较好。 中证500成分股中单季ROE、DELTAROE、单季EP等因子表现较好。 中证1000成分股中标准化预期外盈利、EPTTM、单季EP等因子表现较好。 中证A500指数成分股中预期EPTTM、EPTTM、单季ROE等因子表现较好。 公募基金重仓股中预期PEG、预期EPTTM、单季EP等因子表现较好。 三、本周公募基金指数增强产品表现跟踪 沪深300指数增强产品本周超额收益最高1.02%，最低-0.37%，中位数 0.08%。 中证500指数增强产品本周超额收益最高1.87%，最低-0.44%，中位数 0.38%。 中证1000指数增强产品本周超额收益最 ...

证券研究报告 | 2025年07月05日 多因子选股周报 估值因子表现出色，四大指增组合年内超额均超 8% 核心观点 金融工程周报 国信金工指数增强组合表现跟踪 因子表现监控 以沪深 300 指数为选股空间。最近一周，单季 EP、EPTTM、预期 EPTTM 等因子表现较好，而三个月波动、预期净利润环比、特异度等因子表现较差。 以中证 500 指数为选股空间。最近一周，单季 ROE、DELTAROE、单季 EP 等因子表现较好，而一年动量、特异度、三个月反转等因子表现较差。 以中证 1000 指数为选股空间。最近一周，标准化预期外盈利、EPTTM、单 季 EP 等因子表现较好，而非流动性冲击、三个月机构覆盖、特异度等因子 表现较差。 以中证 A500 指数为选股空间。最近一周，预期 EPTTM、EPTTM、单季 ROE 等因子表现较好，而预期净利润环比、一年动量、EPTTM 一年分位点 等因子表现较差。 以公募重仓指数为选股空间。最近一周，预期 PEG、预期 EPTTM、单季 EP 等因子表现较好，而一个月反转、一个月波动、一年动量等因子表现较 差。 公募基金指数增强产品表现跟踪 目前，公募基金沪深 300 ...

导读：投资表面上是一场数学的游戏，但数学的尽头是哲学。许多伟大的数学家，有着深刻的哲学思考。在投资中，也有像索罗斯这样 的"哲学家"。他把其导师波普尔教授的思想作为理性生活的基础，最终创造了著名的反身性投资理论。 不出意外，在孔宪政的书单中，我们看到了大量哲学、甚至人类学和心理学类的书籍。包括波普尔的《猜想与反驳》、《客观知识》， 让-保罗·萨特的《存在与虚无》，詹姆斯·弗雷泽的《金枝》，荣格的《原型与集体无意识》等。作为一个读书爱好者，我们居然一本书 都没有看过。也从一个侧面体现了孔宪政的思考深度。 以下，我们先分享一些来自孔宪政的投资"金句"： 诺安基金多资产投资部总经理孔宪政，也是一名具有深度哲学思维的基金经理。他深受波普尔的哲学思维影响，认为量化投资是在不确 定的世界中寻找规律，并且利用这些规律进行规则化的投资。量化投资领域的核心，是建立科学的思维方式，对任何问题都带有客观的 态度，而不要被心中的"思想钢印"蒙蔽双眼。 孔宪政性格中的客观性，成为了他在量化投资领域巨大的竞争优势，使得他的模型建立在科学性的框架之上，不仅能保持持续的迭代， 还能规避人脑线性化思维带来的盲点。 孔宪政很早就实现了量化模型从 ...

金融工程丨深度报告 [Table_Title] 指数复制及指数增强方法概述 %% %% %% %% research.95579.com 1 丨证券研究报告丨 报告要点 [Table_Summary] 本报告对指数复制（完全复制、抽样复制、优化复制）和指数增强（选股增强、时序增强和多 资产增强）的诸多细分方法进行了梳理。 分析师及联系人 [Table_Author] 刘胜利 覃川桃 SAC：S0490517070006 SAC：S0490513030001 SFC：BUT353 请阅读最后评级说明和重要声明 2 / 21 %% %% research.95579.com 2 机构持仓 cjzqdt11111 [Table_Title2] 指数复制及指数增强方法概述 [Table_Summary2] 指数投资概述 指数发展：截至 2025 年一季度，ETF、场外被动指数基金和指数增强基金规模分别为 29526 亿、2667 亿和 1930 亿；ETF 以规模指数和主题指数为主，规模分别为 20452 亿和 4532 亿； 指数增强基金以沪深 300 指增和中证 500 指增为主，规模分别为 745 亿和 437 ...

2025 年 07 月 02 日 工银主动量化：前沿视角+多元覆 盖，积极主动把握确定性投资机会 ——基金经理研究系列报告之七十一 证 相关研究 证券分析师 奚佳诚 A0230523070004 xijc@swsresearch.com 蒋辛 A0230521080002 jiangxin@swsresearch.com 邓虎 A0230520070003 denghu@swsresearch.com 联系人 奚佳诚 (8621)23297818× xijc@swsresearch.com 本研究报告仅通过邮件提供给 中庚基金 使用。1 权 益 量 化 研 究 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 股 票 基 金 券 研 究 报 告 - ⚫ 工银瑞信基金指数及量化投资部人员充足，研究方向多样：目前团队共有 15 位投研人员， 团队由焦文龙先生牵头管理，15 人中包含 8 名投资人员以及 7 名研究人员。团队人员分工 明确，投研人员各有明确负责的产品或研究领域。 ⚫ 团队投资理念上，工银量化则以"ARC"投资导航系统为核心：A 即为 Active（积极主动）， R 即为 Reversion（均值回归），C ...