作为国民级赛事，"苏超"引发全民关注。为持续优化赛事资讯体验，为赛事传播与服务注入新的活力， 小度科技"苏超"与建立深度合作，由小度科技提供技术赋能，打造资讯服务智能体 "i苏超"，日前已经 在新华日报交汇点新闻客户端正式上线。 "i苏超"的实现，源于小度科技的深度技术赋能， 通过以大模型打造小度灵机OS( DuerOS )为技术底 座，结合小度在自然语言处理、知识图谱、语音交互等对话式AI领域的多年技术沉淀，以"大数据+大 模型"的协同构建，搭建起以"感知—理解—决策—输出"为核心的四层架构。这一架构形成了从用户意 图解析到精准答案生成的全链路智能化处理体系，最终实现用户需求与智能响应的无缝衔接。 为"苏超"而来，又不止于"苏超"。小度赋能打造苏超智能体，不仅为体育赛事领域注入了全新的智能化 活力，更彰显出AI技术与垂直场景深度融合的核心价值。未来，小度赋能场景还将延伸至千行百业， 利用自身在人工智能领域的积累和能力，为不同行业打造定制化的AI智慧解决方案，用AI让人类生活 更加智慧美好。 作为江苏首个"苏超"资讯服务智能体，通过"i苏超"用户能够快速便捷地获取苏超赛事相关的信息与服 务，包括赛事安排、比赛 ...

北大卢宗青团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 北大和人大团队在通用人形机器人动作生成领域取得重大突破！ 首创性地提出了具备数据-模型协同放量 （Scaling Law） 特性的 通用动作生成框架Being-M0 。 通过大规模互联网视频，构建了业界 首个百万规模的动作生成数据集MotionLib 。 又基于此数据集，研发了端到端的文本驱动动作生成模型，实现了具备规模效应的复杂、多样的人类动作生成，做到了人体动作向多类型人形 机器人的动作迁移。 文章将发表于ICML2025。 创新点 百万级动作数据集MotionLib Being-M0团队构建了业界首个突破百万规模的动作生成数据集，并建立了从原始视频到高质量动作数据的全自动化处理流程，大幅提升 了数据获取效率。 在人工智能领域，数据规模的突破往往能带来模型性能质的飞跃。 为构建大规模动作数据集，Being-M0团队从公开数据集和在线平台系统性地收集了超过2000万段人体动作视频。面对海量的互联网视频数 据，如何实现高质量动作数据的自动化提取成为了关键挑战。 为此，Being-M0团队开发了一套创新的数据处理流水线： 首先，基于预训练模型进行2D人体关 ...