25年8月28日李想在25Q2电话会议上表示："在技术平台和产品的更新上，我们会加快迭代的速度。 按照我们过去的规划，现在遇到的问题是我们出一次牌，同行会出两次牌，所以我们的整个迭代频率 相当于让同行看着我们的牌和我们打牌。 现在有两种大思路，一种是把现版本打磨尽可能的好，放入最高优先级。一种是一方面好好打磨现版 本，与此同时把将来更强模型放入更高优先级。理想做事风格更偏向后者。 同理，理想对自动泊车的重视程度长期而言也是偏低的。相较于现在花不低的资源让理想自动泊车做 到行业第一，理想更倾向把省下的资源优先投入到更先进的模型开发上。 宽泛而言，越是规则明确，堆人有用，神韵上更类似扫图的场景下，鸿蒙的车泊车体验就越是比理想 好。越是更偏向AI，神韵上更类似车端自己具备面向陌生环境推理能力的场景，理想体验就越是比 鸿蒙好。 所以接下来我们必须加速技术平台和产品更新迭代的速度，确保出牌的频率更快。我们有信心在 2026年在整车产品力和人工智能体系化的能力上，要超过2022年理想L9时代的领先程度。" 核心辩证点是在李想对AI超级感兴趣前提下，究竟会有多重视L2基础上的纯汽车维度的产品定义与 细节打磨。 TOP2认为 ...