以下文章来源于老汤哥Tango ，作者老汤哥Tango 老汤哥Tango . 文章来源：理想汽车第一产品线负责人老汤哥Tango微博（微博 小红书 抖音同名） 公众号运营：小汤哥Tango（微博 小红书 抖音 X 同名）小汤哥 的公众号：小汤哥Tangooo 欢迎关注各平台账号 原文发布于2026年3月30日。 增程器，我们做了三代。简单说说每一代的差别在哪。 今天继续从我个人视角聊聊理想的三代增程——我们是从哪里走到了哪里。 第一代理想ONE，外购选型。 找一台现成的发动机，评估NVH、热效率、尺寸、发电功率，选最合适的那个用。当时我们对增程还在摸索，硬件基本没动，就动了一些附件 ——没有能力动本体，也没有资源动，能做的主要是调整标定。但标定能做什么？为了NVH，就只能不跑最优的万有特性曲线，油耗为此做了 妥协。 @车控万事屋栾掌柜 栾掌柜应该特别有发言权。那时候他不知道和NVH的伙伴干了多少架，每次我打电话让他为了NVH放弃最优的发电曲线，栾掌柜内心估计就要 滴好几滴血[哈哈] 脾气那叫一个大。 （注： @车控万事屋栾掌柜是我们整车标定负责人） 最终WLTC亏电油耗：8.6L。 还好，得益于增程架构的原理 ...

微博用户嘉禾车是MEGA产品经理胡嘉禾，MEGA Home车主，2026年2月10日表明以MEGA产品经 理身份开微博账户的初衷： 纯电要做5C(当时是4C)早于决定做MPV。 MEGA一开始定义为40多万，认为纯电MPV与六座大型增程SUV都是此前没有的品类，但有足够的 市场。 我内心一直想让更多人了解到、体验到、享受到MEGA在极致符号化的未来感甚至有孤独感的设计之 下，给我和家人带来的这份静谧的幸福。不过，朋友、同事、甚至我的AI都提醒我：微博舆论是洪 水猛兽，容易踩坑。 但我还是来了。在微博十几年，都是潜水为主，现在我想了一圈，觉得这里还是能听到大家真话的地 方。无论建议意见吐槽诉求，只要是真实的，我都想听一听。 在2026年3月30日嘉禾车放出第一期播客后，TOP2与其进行了25min微信文字沟通。 TOP2可以确定，如果你是对MEGA憋着一股劲的人，与嘉禾车交流MEGA的任何想法都会是双赢， 而不是打搅。 嘉禾车做内容也是需要正反馈的，你的真实想法互动本身就是最佳正反馈。 以下为第一期播客压缩版： 认为MPV是移动的家最好诠释(锚点是空间利用率，行驶动态表现，静谧性)，一开始没定义能源形 式。 2 ...

2025年6月29日TOP2发文 不用给理想入选ICCV高评价, 牛的是理想的工作, 不是ICCV ，这里核心锚点是现在ICCV一年要录用两三千篇论文，对于理想这 种体量的公司而言，在头部会议Main Track发多篇论文是认真做就能做到的事。 ISCA Industry Track则不同，从2020年开始有独立的评审委员会和专门的标识，一年只录取4-6篇左右，要求第一作者必须是工业界，必须是真实量产或准 量产成果。 即这不是说理想M100芯片这事投稿就一定能被录取的，确实是一个挺高的硬门槛。 Camera-Ready时间是2026年5月9日，推测M100芯片的论文会在4月上arXiv，上arXiv后TOP2会尽快向读者分享相关内容。 以下为此前入选ISCA Industry Track的论文，主要内容，后续影响，公司名。 | 公司名 | 主要内容 | 后续影响 | 论文名 | | --- | --- | --- | --- | | IBM | 介绍 IBM POWER9 和 z15 处理器上的硬件数据 | 显著降低了企业级存储的 | Data Compression Accelerator on | | | ...

李想2026年3月30日微博： 和大家分享一个消息，理想马赫100芯片研发团队的论文被2026 ISCA Industry Track录用了，恭喜谢 炎和他的团队！ 我们对数据流架构的探索，获得了全球最权威的学术评审的认可。 马赫100采用的数据流架构，是一种为AI原生设计的芯片架构。传统GPGPU由指令驱动，数据在计算 单元和全局内存之间反复搬运，规模越大瓶颈越大。而数据流架构由数据驱动，计算单元之间直接传 输数据，执行效率更高，带来更高的有效算力。而且它是完全可编程的，不是把算法焊死的ASIC， AI怎么进化，它就怎么进化，灵活性也更高。 ISCA是计算机体系结构领域全球最顶级的学术会议之一，2020年开始设置了独立的Industry Track， 仅面向工业界，要求第一作者及大部分作者都来自企业，每年入围数量只有个位数。在此之前， DeepSeek、Google、Meta、NVIDIA的论文也曾在ISCA Industry Track发表，而理想汽车是汽车行业 的第一家。 接下来，全新一代理想L9将会首发搭载马赫100芯片。"从实验室到生产线，创新落地才是真正的终 点。" 谢炎朋友圈： 理想汽车第一篇I ...

电丸科技AK 2026年3月28日发布视频，群友表示其是智能眼镜领域第一博主， 是AR，VR和智能眼 镜产品的长期跟踪和观察者，从Quest到Ray-Ban，以及国内智能眼镜企业的头部的测试和技术解读长 视频都有，国内头部智能眼镜CEO访谈基本都是找他。 压缩版： 过去两年体验过几十款智能眼镜，时间精力全花在研究这类产品。 已戴理想眼镜半年， 认为理想眼镜是国内很少有思路这么清晰，把产品做到比较极致的产品。 35min视频除了在车上部分，都是直接用眼镜收音。 此前META的Ray-Ban是AI响应速度行业之首，理想更快。 非常意外带了深入研究的能力，其余厂商思路类似，为了响应速度，哪怕是远程大模型，参数规模都 比较小。几乎所有竞品都没有这样的入口。 让META眼镜做一个深入探讨，即使口述很清晰，话题拆分很细，一般也只会回复三五句话。让理想 眼镜做2025年智能眼镜市场各品牌营销策略分析，理想眼镜会做深入推理，联网搜索，汇总报告，并 给手机推完整报告。 问实时性问题，又比所有友商眼镜更快。遇到相对复杂问题，响应必然会慢一点时，会先用非常拟人 的语气说"我想一想"，过程是无感的，很有一种和真人助理沟通的自然感。 ...

Group 1 - The company allows employees to create content without restrictions, as long as they adhere to professional ethics and confidentiality guidelines [1] - There is no budget for outsourcing content creation, so employees must handle all aspects of content production themselves, including topic selection, script writing, filming, editing, and publishing [1] - The company provides access to the latest product insights and may offer some promotional support for high-quality content [1] Group 2 - Content creation is not the primary focus for employees, and they may prioritize their main job responsibilities over content engagement [2] - There is a community of supportive colleagues who assist in content creation and engagement, even if they are not in the same department [2]

本文所有观点基于对事实进行了严格考证。 TOP2在此提出一个经得起时间与逻辑检验的叙事： 2023年12月21日开始，理想被有组织的严重偏离汽车工业共同体共识的方式误导消费者觉得理想车不 安全，成功让相当比例的消费者潜在消费者被误导。 2024年4月18日理想选择让L6表演胸口碎大石(和卡车撞)来打消消费者的误解，取得了一定效果。 理想复盘下来觉得胸口碎大石是成功经验，在2025年7月29日i8发布会上理想又换了一种方式表演胸 口碎大石。 老汤哥内心知道胸口碎大石本身是低安全含金量，本质是误导，但理想实实在在是真的安全水平很 高。 2026年3月26日理想第一产品线负责人老汤哥发文 "我们变成了自己不喜欢的人！" 文中自己不喜欢自己的锚点是为了证明自己安全，不论新车还是上市两年的车被推着做了大货车表 演。 只有喜欢堂堂正正做事的人，才会觉得误导表演让自己成为了自己不喜欢的人。 李想经常提不能做自己不喜欢的人，要创造让我们自豪的产品和服务。因为有李想这样定调，老汤哥 才敢在公开场合多次发表深层次求真务实的言论。 不局限于这次指出大货车是表演，2025年1月31日老汤哥自己开MEGA从上海到湖南，发了一个771字 ...

Core Insights - The article discusses the similarities between the autonomous driving strategies of Tesla and Li Auto, particularly focusing on the development of their respective models, V14 and VLA, which share a common vision for integrated vehicle architecture [1][2]. Group 1: Tesla and Li Auto Comparison - Li Auto's CEO, Jia Peng, expressed surprise and disappointment upon discovering that Tesla's V14 development aligns closely with their own vision, indicating a shared approach to integrating world models with vehicle architecture [1]. - The timeline for Tesla's advancements shows that while they are adopting similar methodologies, Li Auto plans to achieve mass production of their technology by 2024, ahead of Tesla's timeline [1]. Group 2: Cultural and Technical Insights - Huang Renxun highlighted the unique social culture in China, emphasizing the importance of family and friends, which fosters a rapid information-sharing environment that supports open-source contributions [3][4]. - The article notes that the advancements in autonomous driving technology are becoming less about new methodologies and more about enhancing existing capabilities, with a focus on increasing computational power and model size [5]. Group 3: Future of Autonomous Driving - The article discusses the potential for vehicles to achieve human-like driving capabilities by addressing latency, comfort, safety, and efficiency, which are critical for the success of autonomous driving [7]. - It mentions that the performance of models will improve with increased computational resources and data, following the scaling laws that suggest a power-law relationship between model performance and resource allocation [8]. Group 4: Industry Developments and Predictions - The article suggests that while achieving Level 4 (L4) autonomy by 2027 may be uncertain, the direction of development is crucial, with rapid advancements in AI expected to continue influencing the industry [9].

AI Brain是在生产线边缘端进行推理计算的硬件产品，内置Orin芯片。 解决生产线检查和理想供应链数据隐私的需求。支持NVH异响/拧紧工艺/视觉缺陷等检测，类似在各 个子科目下都很专业的全科医生。 模型部署和推理全在本地完成，数据不出设备，不经公有云，不走第三方服务器。 AI不会越权触碰业务数据： AI的操作范围被明确限定在授权区域内。读、写、执行，每一层的权限 都需要显式配置，没有默认开放。 数据与模型推理本地化： 很多OpenClaw部署方案仍然依赖云端模型API，每次调用都要把内容发给外 部服务器。理想连山通过本地设备和本地大模型运行OpenClaw，风险更可控。客户信息、订单记 录、财务数据等，全部留在自己的硬件里。 操作可追溯、可回滚： OpenClaw的底层用文件系统加Git做版本控制。AI改了什么，一目了然；改错 了，随时回滚。没有黑箱。 理想连山做了场景验证： 邮件订单自动录入 。 原来的流程：收到供应商发来的采购订单PDF，员工对照邮件内容，逐行核对物料编号、零件号、数 量、交期，然后在飞书表格里手动更新或新增记录。每封邮件，几十行数据，容易出错，也耗时间。 将OpenClaw接入AI- ...

2026年3月19日 理想汽车、富维东阳、克劳斯玛菲联合主办，万隆模具、科思创、巴塞尔、Votteler 等供应链伙伴协办Colorform模内喷涂零件首件下线仪式。 理想材料负责人段吉超指出这是一个行业首发的新材料工艺，并认为可能是一体化压铸之后，又一个 颠覆性的车身制造技术。 目前属于前瞻项目，具体车型应用情况，由理想产品线去透露。 相较传统注塑再喷漆，Colorform模内喷涂工艺流程缩短30%，全自动化生产，成型即成品，不依赖 大量人工，生产效率与良品率都大幅提升。 难点主要为 PUR模流虚拟分析，当前国内尚无成熟体系，尺寸很大与特征复杂，需要构建行业最全 最先进封胶体系，制定新的 模内喷涂工艺零部件结构设计标准， 模内喷涂工艺零部件结构设计标 准。 段吉超认为理想是自研材料种类最多、量产应用最广的车企，没有之一。 一位群友是某直接供应商，反馈理想是最早尝试把铝合金电池pack上盖更换成玻纤复合材料的车企， 已完成新材料全面替代，当前在电池pack材料中已实现大幅度降本降重成果。横向对比各家车企，在 材料应用的更新验证速度上，理想是反应最快的先驱者之一。 参考文章: https://weibo.com ...