理想TOP2
Search documents
同届不同班同学分享对梁文峰印象
理想TOP2· 2025-12-21 01:26
https://www.zhihu.com/question/10967114707/answer/1904046054904665233 知乎原问题: DeepSeek创始人梁文峰是个什么样的人? 原回答: 网上看到了很多关于梁文峰的讨论,昨天碰巧和一个同届大学的挚友打电话聊天,也聊到了梁文峰。 这里就厚着脸皮,碰瓷一下自己的大学同学梁文峰。 有些网友希望了解一下梁文锋在涉足投资和AI 行业之前,他的本科时代是怎么样的,这个回答算是满足广大网友一点点好奇心。希望这些"爆料"不 会影响到梁同学的隐私,如果有,请网友们及时提醒,答主会修改或者删除。 原作者: 知乎用户清风学渣 知乎主页个人简介: 北美计算机系教授;科技创新创业;提供情绪价值与知识价值服务 原文链接: 答主和梁文峰都是浙大02级电子信息工程,不一个班,同一期参加过电子设计竞赛。虽然大学同窗四 年有过一些接触,但因为不是同一个寝室或者同一个班级,所以对梁文峰的印象仅仅一些有限的和碎 片的印象。 印象1: 大二的时候,我们都在老老实实的上课做作业准备考试的时候,梁文锋就已经自学数字电路 和模拟电路,并且开始自己的工程实践。当时印象深刻的是,他自己做从 ...
理想材料负责人分享对热成型刚用量、一体式压铸维修性的理解
理想TOP2· 2025-12-20 05:47
2025年12月18日理想材料负责人段吉超表示 左下角是沃尔沃的车身热成型比例变迁图,热成型的比例从个位数一直上升到38%,后来几乎没有再突破了(再说个小知识,这38%中只有33% 是1500MPa以上超高强钢。因为,热成型不都是1500MPa以上,也有几百MPa的、局部吸能少量使用,后略)。 干货分享【热成型钢用量越大,车身越安全?】 之前在网络上经常看到类似的话,大概就是哪个车的热成型钢比例高,所以它一定更安全。恰恰在各个车企的发布会上,热成型钢又是曝光度很 高的点,大概是因为简单的观点,往往传播力更强。 最近,恰巧我在北京总部举办了"材料技术日"活动,被不少媒体朋友问到这个点,今天就简单分享下。 先说结论,我认为这句话不严谨、不正确。 1、「热成型钢的使用原因」 热成型钢的定义我们不赘述了,通常大家理解的大概是车身上强度高达1500MPa-2000MPa的钢材(其实有些冷冲压、冷辊压也能到这个级别, 此处略)。我们使用它的主要原因,确实主要是因为它的强度高。把它用在车身碰撞传力路径的安全结构件,可以起到防止碰撞时过度变形、入侵乘员生 存空间的作用。 2、「为什么车身热成型比例没有一直往上走?」 其实,严 ...
可以稳定加塞是全域城区智驾跨越鸿沟到早期大众的充分条件
理想TOP2· 2025-12-19 15:20
可以稳定加塞 是全域城区智驾 跨越鸿沟到早期大众的充分条件,TOP2信息茧房内没看到有哪位博主 提过这个观点。 这个观点背后核心基于1个假设2个定义4个判断 核心逻辑链是当具备工具属性时,就将跨越鸿沟到早期大众,稳定能加塞就将具备工具属性。 判断1: 当车具备稳定加塞能力时,意味着具备厘米级间隙和后车加速度的判断,将具备一个很不错 的系统时空联合规划能力,这东西是高维兼容低维的。 判断2: 在城区智驾实践中,其他比较难的有无保护左转,窄路相逢,非标施工改道等,无保护左转 可以采用慢慢等的策略,用户更多也就是效率抱怨;窄路相逢对不少用户来说可以是一个低频场景, 并且稳定加塞能力与窄路回车能力有不少地方是同构的;非标施工改道,用户可以建立一个预期,这 些时候能力都是不行的,这样心态也会比较好。即这三点做得不好,不影响其工具性,而稳定加塞如 果做不到,则将影响工具性。 判断3: 包括理想在内,没有一家国内车企宣传片上展示过自己有稳定加塞的能力,目前理想车在加 塞能力上的水平大致是中高速具备一定的博弈加塞能力,在低速拥堵工况下强交互变道能力非常一 般。 判断4: 早期采用者具备游戏心态,遇到类似场景有两类常见做法,1 ...
理想官宣进入埃及、哈萨克斯坦和阿塞拜疆市场
理想TOP2· 2025-12-18 04:16
理想汽车国际业务负责人吴佐民表示:"这些市场的启动是我们海外发展的重要一步。我们不 仅聚焦进入新市场,更是通过强大的本地合作伙伴关系,提供始终如一的用户体验。" 加微信,进群深度交流理想实际经营情况与长期基本面。不是官方群,不是车友群。 此次海外上市,理想汽车同步推出 理想L9 、 理想L7 、 理想L6 三款主力 车型,充分覆盖当地豪华市场需求。为保障用户体验一致性,品牌将为海外用户提供官方质保服务、 专业售后服务支持,以及持续的OTA技术升级服务,让全球用户共享智能出行解决方案。 自2025年10月起,理想汽车海外拓展节奏持续加快,在短短时间内完成四个重要国际市场的 渠道搭建与产品落地。全球化布局多点开花,研发端已在德国、美国设立研发中心,强化技术全球化 适配能力;渠道端正式构建起标准化的海外销售与售后服务体系,为长期运营奠定基础;产品端则提 前规划,2026年上市的全新产品将在研发初期即纳入海外市场法规适配考量,进一步提升全球市场 竞争力。 2025年12月17日理想官方微博表示: 理想汽车 正式进入埃及、哈萨克斯坦和阿塞拜疆市场。 近日,理想汽车海外业务拓展取得关键突破:继布局乌兹别克斯坦市场之后,理 ...
范皓宇认为这个人对理想AI眼镜的解读很有水平
理想TOP2· 2025-12-18 04:16
原文链接: 范皓宇认为最有水平的部分是点出理想AI眼镜always on并反复细化阐述。另外范皓宇认为AI眼镜的初 衷是为用户做一个高可用的产品(可以高频长期使用),不是说理想战略上认为必须得做眼镜,或者奔着 抢夺流量或数据入口的目的。 原作者:小红书用户君悦的极客生活 http://xhslink.com/o/AHPWaGAZ7hI 首先介绍一下自己的情况,我是轻度近视只有150度,日常不带眼镜,仅开车、看电影等需要看的特别 清晰的场合下才戴眼镜。 理想 AI眼镜深度体验一周了,每天都强迫自己都带着,对各项功能都深度使用了,也有发言权了。 总体来说理想眼镜应该是现阶段最能用的 AI眼镜,为什么这么说? AI眼镜最本质他是一个眼镜,要让人真正能长期带下去,而至今大部分的 AI眼镜都还做不到长期佩戴, 据说小米 AI眼镜的退货率高达40%,这里最大的问题就是重量,对就是这个听起来最微不足道但是重 要的点。 理想是主流眼镜中首个将重量控制在40克以内,做到了36克,勉强做到能戴一天,但还是明显能感觉比 普通眼镜重很多的,如果短期内整个产业链无法再大幅压缩这个克重,那即使AI功能做得再花里胡哨 估计也是难普及的。 ...
理想法务部转发烟台公安关于理想汽车报警并穿透式打击网络水军
理想TOP2· 2025-12-18 04:16
2025年12月18日理想汽车服务部转发语为:今年以来,网络上出现大量针对理想汽车及广大车主有组 织地攻击抹黑,包括但不限于侵害车主个人信息、编造虚假信息诋毁企业经营状况、恶意抹黑产品质 量等违法犯罪行为。近期,在山东省烟台市公安局的缜密侦查与强力打击下,网络黑水军组织化、产 业化的犯罪行为被彻底揭露,相关涉案人员已被依法采取强制措施。 需特别说明的是,有组织、有预谋地攻击抹黑企业,挑起车主群体之间的对立与歧视,是典型的黑水 军违法犯罪活动。这些不法行为不仅严重侵害了广大车主的个人信息与名誉权,也对我司的品牌声誉 和正常经营秩序造成恶劣影响。 转发图片为 天网恢恢,疏而不漏。任何试图通过网络黑产谋取不法利益、损害企业及用户合法权益的行为,都将 受到法律的严惩。理想汽车将坚持使用法律武器捍卫品牌和用户声誉,助力维护清朗的网络环境与公 平的市场竞争秩序。 场景,冒充消费者发布不实体验;更有甚者,通 过搬运洗稿、批量炮制,将个别问题放大渲染, 甚至剪辑成短视频广泛传播,严重侵害企业品牌 声誉,扰乱正常生产经营秩序。 烟台公安 ● +关注 2个朋友关注 ur 32 101 ~ ~ DHJVJZX Jul 1 - A ...
一份信噪比与画面均优质的理想i6生产视频
理想TOP2· 2025-12-17 06:36
Core Viewpoint - The article highlights the advanced manufacturing processes and technologies employed by the company in the production of the Li Xiang i6 vehicle, showcasing automation, precision, and innovative techniques throughout various production stages. Group 1: Stamping Workshop - The i6 stamping production line features five presses with a maximum pressure of 6,600 tons, utilizing hundred-ton molds [2] - Robots equipped with dual 3D cameras perform high-precision part handling with a positioning accuracy of ±1 mm, ensuring 100% accuracy in part identification and placement [2] Group 2: Welding Workshop - The assembly of high-strength vehicle bodies requires advanced technologies, including dual main assembly processes and hundreds of positioning clamping units for high precision [6] - Robots work collaboratively to complete the main welding processes, enhancing efficiency and accuracy [7] Group 3: Painting Workshop - The vehicle body undergoes cleaning and electrophoresis treatment before painting, ensuring a high-quality finish [12] - High-precision FANUC painting robots, combined with SAMES atomizers, achieve consistent paint application and control over various parameters [15] Group 4: Final Assembly Workshop - Every operation in the final assembly workshop is recorded and uploaded to the cloud, with data retention for up to 15 years [18] - The assembly process includes precise installation of components, such as the air suspension system and tires, utilizing robotic arms for efficiency [21][23] Group 5: Quality Control - The company employs advanced blue-violet light detection technology for surface inspections, ensuring 100% quality checks on vehicle bodies [29] - Professional quality inspectors conduct thorough checks on various aspects, including paint smoothness and component functionality [30] Group 6: Testing - Each Li Xiang i6 undergoes extensive road testing across various terrains, including acceleration and maneuverability tests, to ensure performance standards [33] - The vehicle is subjected to severe weather simulations, including heavy rain tests, to validate its durability and reliability [35]
理想砍掉BEV与token化直接用OCC稀疏注意力进行4D世界模型预测
理想TOP2· 2025-12-16 12:44
Core Insights - The article discusses the innovative SparseWorld-TC model released by Ideal, emphasizing a shift from traditional structured approaches to a more data-driven methodology that enhances performance in 3D spatial representation and prediction [1]. Group 1: De-quantized Structure - The model transitions from discrete tokens to a Sparse Occupancy Representation, allowing direct operations in continuous 3D coordinate space, which improves inference speed and scene reconstruction fidelity [2]. Group 2: Removal of Spatial Mediators - Ideal's approach eliminates the need for Bird's Eye View (BEV) projections, which impose geometric constraints and bottlenecks in information flow, by using trajectory-conditioned sparse queries that directly extract information from multi-view image features [3]. Group 3: Elimination of Temporal Serial Structures - The model adopts a feed-forward full attention architecture, enabling parallel output of multiple future frames in a single inference pass, significantly enhancing prediction accuracy and speed compared to traditional autoregressive methods [4]. Group 4: Inspiration from GPT - The model draws inspiration from GPT's attention mechanisms, aiming to understand 3D spatial physics without the limitations of discrete tokenization, thus maintaining continuous physical attributes while efficiently participating in attention calculations [5].
陈伟GTC2024讲MindGPT压缩版/视频版/图文版
理想TOP2· 2025-12-15 12:02
2025年12月15日有一位读者希望获得陈伟在2024年3月讲的Building LLM-Powered Space Interaction Experience with MindGPT的pdf,因为老师让其做车载 大模型方向的调研。TOP2就顺手花几个小时语音转文字并校准了。 之后也将定期筛选记录并结构化理想历史信息,目的是让1年5年10年后希望深入研究理想的人可以方便的查阅研究理想过去究竟做了什么。 PDF见: https://pan.baidu.com/s/1k1Dm5rAWPRHm6KdVvK2pIA?pwd=xxsb 提取码: xxsb 压缩版: 三维空间人机交付从人适应机器转变为机器适应人。2023年6月发布MindGPT,以MindGPT为核心,构建感知-规划-记忆-工具-行动的完整 Agent能力。 MindGPT-MP 通过海量视听数据进行自监督学习与多任务精调,利用全车麦克风与摄像头实现同步感知。 全维感知 : 经过信号分离与融合,实现精准的用户定位与人声分离,具备多语种、多方言及情绪感知的边听边看能力。 指令自由说 : 支持不限数量的连续指令控制。 方言自由说 : 支持多种方言的自由唤 ...
理想通过AI产品经理与数据部门来让智驾模型自我迭代闭环
理想TOP2· 2025-12-14 13:04
本文标题没有任何标题党成分,准确基于理想2025年11月17日发布的 CorrectAD: A Self-Correcting Agentic System to Improve End-to-end Planning in Autonomous Driving 西湖大学的Enhui Ma与理想的Lijun Zhou为共同一作,Enhui Ma的工作完成于理想实习期间。 论文明确指出PM-Agent是在模拟产品经理的角色(simulate the role of product manager), 核心职责不是 简单的看见错误,而是深刻理解为什么错了并提出需要什么数据。 将 DriveSora比作数据部门(similar to the role of Data Department), 职能是根据PM-Agent的需求,基于 DiT架构生成高保真的训练数据 。不是普通的视频生成,DriveSora 解决了传统生成模型胡乱发挥的 问题,实现精准可控。 过去面对长尾问题,内核是基于检索,广义的历史数据库里有这个场景就能解决,没有就无法解决, 处理思路一般是要么自己派车去收集,要么尝试从用户的实车数据去收据,即内核 ...