在信息获取方式深刻变革的当下，"搜索"二字正经历前所未有的重构。 随着互联网产品形态和内容生产场景的不断丰富，人们的搜索动作开始在搜索引擎之外，进行更多可 能性的探索。内容+算法的搭配，让非搜索引擎的产品在不同场景下，获得了完成搜索需求的能力， 加上"场景"的加持，一部分用户的搜索行为也随着浏览习惯被不同程度的分散。 用户的搜索行为和诉求边界都在不停止地向外延展，不再仅仅满足于在单一搜索框中输入关键词，获 取一个简单链接列表。微信"搜一搜"深入社交与内容腹地，抖音以短视频重塑信息获取体验，小红书 的"有用性"和"真实分享"让年轻人习惯在"他者"的生活中找寻答案。 搜索动作正分散至各类超级应用的使用场景之中，传统搜索引擎的围墙开始被各种非传统意义的"搜 索入口"撬开缝隙。 不过另外一个有利的视角是，随着更多"外围搜索选手"的加入，让搜索本身的业 务边界获得了不设限的拓展，逐步在公众认知中建立，搜索也不再仅仅是获得信息，它所能够承载的 服务也在极大丰富。 传统搜索引擎在围墙被撬开的同时，也获得了一个更广阔的商业市场。在建立在信息检索之上的竞争 环境下，AI加持下的新搜索时代争夺战，正迎来一场全新洗牌。 搜索本质是 ...

在此情况下，搜索行业竞争正从"流量争夺"转向"心智占领"。传统搜索引擎的护城河建立在海量网页索 引与精准关键词匹配之上，而AI Agent的介入彻底打破了这一规则。谷歌推出的"AI模式"通过"查询扇 出"(query fan-out)技术将用户问题分解为子任务，调用多模态工具实现深度信息整合，其运行逻辑已与 Perplexity、ChatGPT等新兴AI搜索工具趋同。这种转变使得行业竞争焦点从链接排序算法转向智能体的 周城雄（中国科学院科技战略咨询研究院研究员） 近日在谷歌2025年开发者大会上，AI智能体成为绝对主角。从Alpha Evolve这一能自我进化的数学难题 克星，到Project Astra这个可主动调用工具的多模态智能助手，谷歌正通过AI智能体重新定义搜索的边 界。搜索引擎的AI化革命，本质是互联网从"人适应机器"到"机器适应人"的范式转换。在这场变革中， 传统巨头与新晋玩家站在同一起跑线上：谷歌的生态整合、OpenAI的技术激进、垂类应用的场景深 耕，共同绘制着行业新版图。当搜索不再只是"找答案"而是"解决问题"，这个万亿级市场正孕育着比移 动互联网时代更剧烈的格局变化。 传统搜索市场长期由 ...