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《全球气象发展报告2025》发布 我国气象国际影响力明显增强
Xin Lang Cai Jing· 2026-01-02 18:29
《光明日报》(2026年01月03日 03版) [ 责编:孙宗鹤 ] 中国气象局气象发展与规划院院长李丽军分析,此次报告拓展了研究视野,从主要研究国际组织、发达 国家拓展至发展中国家;同时,捕捉全球气象新兴热点,新增全球海洋气象观测、金融气象服务、气象 赋能低空经济、商业小卫星等专题。 据悉,自2023年首次发布以来,《全球气象发展报告》坚持从全球视角和行业发展维度展示年度气象发 展轨迹与整体态势。 光明日报北京1月2日电(记者李春剑)中国气象局日前发布了《全球气象发展报告2025》,旨在呈现 2024年全球气象发展态势。报告显示,我国积极为全球发展贡献智慧与力量,气象国际影响力明显增 强。 报告指出,数字孪生地球、人工智能气象预报模型、全民早期预警、金融气象、商业小卫星应用、无人 机探测等成为全球气象年度热词。在气象观测领域,观测技术加速革新,气象卫星国际合作持续深化, 更多商业小卫星观测进入气象业务,无人机、无人艇等机动观测业务化进程加速。气象服务从传统天气 预报扩展到气候预测、环境监测、灾害预警、气候适应等多个领域,并且更加注重通过人工智能、数字 孪生等技术手段,推动气象服务更精准、更实时、更智能。 ...
我国气象国际影响力明显增强
Xin Lang Cai Jing· 2026-01-02 18:29
据悉,自2023年首次发布以来,《全球气象发展报告》坚持从全球视角和行业发展维度展示年度气 象发展轨迹与整体态势。 转自:光明日报 本报北京1月2日电(记者李春剑)中国气象局日前发布了《全球气象发展报告2025》,旨在呈现2024年 全球气象发展态势。报告显示,我国积极为全球发展贡献智慧与力量,气象国际影响力明显增强。 报告指出,数字孪生地球、人工智能气象预报模型、全民早期预警、金融气象、商业小卫星应用、 无人机探测等成为全球气象年度热词。在气象观测领域,观测技术加速革新,气象卫星国际合作持续深 化,更多商业小卫星观测进入气象业务,无人机、无人艇等机动观测业务化进程加速。气象服务从传统 天气预报扩展到气候预测、环境监测、灾害预警、气候适应等多个领域,并且更加注重通过人工智能、 数字孪生等技术手段,推动气象服务更精准、更实时、更智能。 中国气象局气象发展与规划院院长李丽军分析,此次报告拓展了研究视野,从主要研究国际组织、 发达国家拓展至发展中国家;同时,捕捉全球气象新兴热点,新增全球海洋气象观测、金融气象服务、 气象赋能低空经济、商业小卫星等专题。 (来源:光明日报) ...
中国气象局答21:为气候适应型社会建设提供气象支撑
21世纪经济报道记者卢陶然 北京报道 12月30日,中国气象局召开新闻发布会。会上,针对21世纪经济报道记者的提问,中国气象局气象发展与规划院院长李丽军回应表示,近年来,中国气象局 着力强化全球监测、全球预报、全球服务、全球治理能力。 李丽军介绍,《全球气象发展报告2025》正式发布(以下简称报告),呈现了2024年全球气象发展态势:各国气象水文部门纷纷推出业务升级、算力升级、 人工智能新技术应用等举措,全球气象界更加重视国际合作以及部门与企业携手创新,卫星、雷达技术更新换代步伐不断加快,全球多灾种早期预警实践在 联合国全民早期预警倡议推动下减损效果显著,数字孪生地球发展为气象服务能力提升注入新动力。 在气象观测领域,观测技术加速革新,气象卫星国际合作持续深化,更多商业小卫星观测进入气象业务,无人机、无人艇等机动观测业务化进程加速。在气 象预报领域,地球系统预报呈现出"物理—数据"双轮驱动新趋势,"端到端"的全新预报范式开始展现,灾害性天气预报预警向气象影响预报和风险评估延 伸。在气象服务领域,已经从传统天气预报扩展到气候预测、环境监测、灾害预警、气候适应等多个领域,并且更加注重面向决策的气象服务,更加注重通 ...
中国气象局发布《全球气象发展报告2025》
Yang Shi Wang· 2025-12-30 05:57
数字孪生地球、人工智能气象预报模型、全民早期预警、金融气象、商业小卫星应用、无人机探测 等,成为全球气象年度热词。观测技术加速革新,气象卫星国际合作持续深化,更多商业小卫星观测进 入气象业务,无人机、无人艇等机动观测业务化进程加速。地球系统预报呈现出"物理—数据"双轮驱动 新趋势,"端到端"的全新预报范式开始展现,灾害性天气预报预警向气象影响预报和风险评估延伸。气 象服务已从传统天气预报扩展到气候预测、环境监测、灾害预警、气候适应等多个领域,并且更加注重 面向决策,更加注重通过人工智能、数字孪生等技术手段,推动气象服务更精准、更实时、更智能。 央视网消息:12月30日,中国气象局召开新闻发布会,专题发布《全球气象发展报告2025》(以下 简称《报告》),呈现2024年全球气象发展态势。 《报告》显示,各国气象水文部门纷纷推出业务升级、算力升级、人工智能新技术应用等举措,全 球气象界更加重视国际合作以及部门与企业携手创新,卫星、雷达技术更新换代步伐不断加快,全球多 灾种早期预警实践在联合国全民早期预警倡议推动下减损效果显著,数字孪生地球发展为气象服务能力 提升注入新动力。 《报告》指出,中国积极为全球气象发展贡 ...
51WORLD创始人李熠:60天找到AI生态位,重塑战略、产品、组织
混沌学园· 2025-05-09 11:24
Core Viewpoint - The emergence of AI large models has created unprecedented opportunities and challenges for business models, cost structures, and product forms, leading many traditional enterprises to struggle and even face collapse [1][4]. Group 1: Strategic Evolution - The company's strategy has shifted from creating a digital twin of Earth to becoming a bridge connecting the digital and physical worlds [7][31]. - The company aims to redefine its role in the AI era by establishing itself as a connector between digital and physical realms [7][31]. Group 2: Product Evolution - The new AI products will provide instant feedback to consumers based on spatial intelligence and immersive perspectives, differing significantly from previous product forms [10][31]. - The focus is on creating products that enhance user experience through immersive interactions rather than traditional information exchanges [10][31]. Group 3: Organizational Evolution - The company has established three primary AI teams under the name CAT, which are given independent structures, budgets, and goals to focus on building the bridge between digital and physical worlds [11][31]. - The organization emphasizes the importance of understanding AI's underlying principles and encourages all employees to become experts in the field [36][38]. Group 4: Timeline of Actions - The company initiated a series of actions starting from January 28, where management familiarized themselves with AI applications relevant to their operations [15][16]. - By March 31, the company completed its internal documentation on AI strategy, products, and organization, marking a significant milestone in its transformation [34][33]. Group 5: Key Insights and Recommendations - Companies must deeply understand AI's underlying logic to thrive in the AI era, as this knowledge is crucial for leveraging AI effectively [38][41]. - Rapid action and practical experience are essential for teams to develop products that generate real value, rather than remaining in a theoretical phase [40][41]. - The goal should be to create products that fundamentally change industry paradigms, enhancing both the company's and the industry's core competitiveness [41][42].