近年来，人工智能在人力资源管理中广泛应用，减少了人工参与，改变了统一培训模式，优化了员工互动，成为企业的核心竞 争力。例如，IBM通过其人工智能技术帮助企业实现了自动化招聘流程，提高了候选人筛选的准确性。人工智能的快速发展， 不仅提速了招聘、培训和员工关系的流程，还提供了精确的决策支持，满足了精准经济的需求。与传统人力资源管理相比，人 工智能驱动的智能管理更强调数据化、客观性、个性化、敏捷性、全面性、清晰化和前瞻性，从而在效率提升上占有优势（见 表1）。 | | 传统人力资源管理 | | 智能人力资源管理 | | --- | --- | --- | --- | | 经验性 | 依赖于主管的过去经验和主观判断,导致管 | 数据化 | 基于数据分析,提供客观指标和建议,不受 | | 和主观性 | 理决策容易受到个体观点和经验的影响。 | 和客观性 | 主观评价的干扰,提高决策的准确性。 | | 标准化 | 注重标准化和流程化,忽视个性化需求,难 | 个性化 | 根据不同员工的需求提供个性化服务,更加 | | 和流程化 | 以充分激发员工的潜力。 | 和敏捷性 | 灵活,提高了员工满意度和组织敏捷性。 | | 碎片 ...