在AI竞赛如火如荼的今天，真正制约各家公司发展的核心瓶颈究竟是什么？ semianalysis写了一篇文章，通过深入分析DeepSeek和Anthropic两家公司的策略选择，揭示了一个行业共同面临的根本挑 战：计算资源的稀缺。 DeepSeek R1发布128天后的数据呈现出一个看似矛盾的现象：官方平台用户流失，但第三方托管的模型使用量却暴增20 倍。为什么用户会抛弃价格极低的官方服务，转而选择第三方平台？ 本文通过Token经济学这一分析框架找到了答案。 文章指出，AI服务的定价本质上是三个性能指标的权衡游戏。 第一是延迟，即用户发送请求到收到第一个字符的等待时间； 第二是吞吐量，即模型每秒能生成多少个token，直接影响对话的流畅度； 第三是上下文窗口，决定了模型能"记住"多少对话历史，对于分析长文档或大型代码库至关重要。 关键洞察在于：通过调整这三个参数，服务商可以实现任何价格水平。 DeepSeek选择了极端配置——数秒的延迟、每秒仅25个token的输出速度、业界最小的64K上下文窗口，换取了极低的价 格和最大化的研发资源。 有趣的是，作为西方AI领军企业的Anthropic也面临着相似的困境。C ...

零零科技创始人王孟秋将公司的生存之道归结为 " 找对 '0' 点 "—— 选择正确的方向比从零到一的创新更关键。 " 就像在数学中，向量的方向一旦错误， 即便努力到 100 也毫无意义。 " 零零科技的选择标准是：足够难、能持续施加智力压强、能看到进展，并且需要长期投入。这样的问题，才是 " 对的问题 " 。 前言 在中国，大企业的平均寿命是 7 到 8 年，中小民营企业的平均寿命甚至不足 3 年。而零零科技，这家用计算机视觉重新定义飞行相机的硬科技公司，已经 走到了第十一年。 它的活法，从一开始就与 " 快 " 和 " 稳 " 无关。创业之初，没有资源、没有人脉、没有现成路径，王孟秋却选择了一条 " 巨难无比 " 的路：做别人不愿 做、也未必能做成的事情，用极高难度构筑护城河。飞行相机要小到可以装进包里，还要智能到能自主识别，其背后的挑战，是一整套软硬件系统的超高 集成度、极限功耗控制、算法与工程的多维协同 —— 那是十年前很少有人敢碰的方向。 这种方向感来自王孟秋对计算机视觉、感知硬件与 AI 趋势的长期判断，也来自一种对相机这个产品本源的探索和想象： " 相机会 ' 飞 ' 只是手段不是目 的，是产品与 ...