在AI竞赛如火如荼的今天，真正制约各家公司发展的核心瓶颈究竟是什么？ semianalysis写了一篇文章，通过深入分析DeepSeek和Anthropic两家公司的策略选择，揭示了一个行业共同面临的根本挑 战：计算资源的稀缺。 DeepSeek R1发布128天后的数据呈现出一个看似矛盾的现象：官方平台用户流失，但第三方托管的模型使用量却暴增20 倍。为什么用户会抛弃价格极低的官方服务，转而选择第三方平台？ 本文通过Token经济学这一分析框架找到了答案。 文章指出，AI服务的定价本质上是三个性能指标的权衡游戏。 第一是延迟，即用户发送请求到收到第一个字符的等待时间； 第二是吞吐量，即模型每秒能生成多少个token，直接影响对话的流畅度； 第三是上下文窗口，决定了模型能"记住"多少对话历史，对于分析长文档或大型代码库至关重要。 关键洞察在于：通过调整这三个参数，服务商可以实现任何价格水平。 DeepSeek选择了极端配置——数秒的延迟、每秒仅25个token的输出速度、业界最小的64K上下文窗口，换取了极低的价 格和最大化的研发资源。 有趣的是，作为西方AI领军企业的Anthropic也面临着相似的困境。C ...

以下文章来源于More Than Semi ，作者猫叔 More Than Semi . More Than SEMI 半导体行业研究 SemiAnalysis又来分析Deepseek了，在年初Deepseek刚刚爆火的时候，SemiAnalysis就出了一篇分析， 那篇写的内容确实很不错。 根据 Reuters（2025-05-29）的报道，DeepSeek 的低成本和短开发时间震惊了全球市场，导致美国科技 股价值蒸发数十亿美元，投资者重新评估 AI 巨头的估值。 这份报告深入探讨了DeepSeek R1及其在人工智能领域的竞争和市场动态，内容涵盖发布影响、技术进 步、用户使用趋势、token经济学、硬件限制、竞争格局等。先把原文的内容大概总结一下。 SemiAnal ysis原文总结 1. DeepSeek R1 的发布与市场影响 DeepSeek R1 自 2025 年 1 月 20 日推出已超过 150 天，其性能被认为与 OpenAI 的推理模型相当，但其 定价策略极具颠覆性：输入/输出token价格仅为 10 美元。这一低价策略震撼了全球 AI 市场，引发了广 泛讨论。许多人担心 DeepSeek ...