有知情人士称，这家搜索巨头正努力让其自己的AI芯片TPU更顺滑地运行人工智能框架PyTorch。值得 注意的是，自2016年PyTorch正式发布以来，该框架长期与英伟达CUDA平台形成深度绑定关系，而这 一开源生态的关键缔造者正是Meta。 据报道，谷歌(GOOGL.US)正设法削弱英伟达(NVDA.US)凭借CUDA软件平台建立起来的优势，并获得 了Meta(META.US)的一定支持。 反观英伟达在AI领域的领先地位之所以难以撼动，不仅是因为GPU强，更是因为CUDA这一软件平台已 成为AI开发的"标准语言"。 对此，Meta和英伟达均未立即回应。 而谷歌发言人证实该计划，并指出相关消息已于10月公开宣布。 "谷歌云致力于为客户提供从模型、加速器到框架和工具的全链路选择，"这位发言人通过电子邮件表 示。"PyTorch极受欢迎，我们的目标是让它在谷歌云TPU上的体验无缝衔接。我们看到TPU和GPU基础 设施的需求都在大幅且加速增长。我们的重点是给开发者提供所需的灵活性和规模，无论他们选择何种 硬件构建。" 该消息人士透露，谷歌还在权衡是否将部分代码开源，以提高客户采用率。该公司内部将这一项目命名 为To ...