英伟达CUDA

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白山头:美国政府解禁英伟达H20,释放了一个重要信号
Xin Lang Cai Jing· 2025-07-16 09:25
【文/观察者网专栏作者 白山头】 英伟达总裁黄仁勋近日在中国,接受了央视的采访。在采访中,他宣布:美国已经放开了英伟达H20芯 片在中国的销售。 H20的推出可追溯至拜登执政时期。为了应对美国对华出口限制,英伟达在H100的基础上开发了"阉割 版"H800。随着限制不断升级,英伟达又对芯片进行了进一步降级,最终设计出了H20。 如今H20重新开售,我个人判断,这可能是中美在日内瓦谈判的一个成果,也反映出美国对华科技政策 正在发生重大调整。 但问题在于,国产芯片的生态尚未完善。尤其是在AI领域,英伟达CUDA的地位难以撼动,这让许多民 营科技公司仍然更倾向于采购H20芯片。目前,包括字节跳动、腾讯在内的多家科技巨头,对H20的需 求依然旺盛。 像字节跳动的"豆包"、腾讯的"元宝"等AI应用,用户规模庞大,对算力的需求极为惊人。此前,字节曾 向英伟达下大订单采购H20,但受制于美国政策,该过程并不顺利。 如今H20重新开售,无疑将在短期内有效缓解这些企业的算力紧张问题。 甚至有传闻称,DeepSeek的大模型新品推迟发布,也是由于H20供应紧张所致。因此,H20重返市场, 对于整个国内AI行业的发展,将带来显著的 ...
谷歌的 AI 野心映照英伟达面临的困境
美股研究社· 2025-07-04 11:47
作 者丨Bay Area Ideas 编译 | 华尔街大事件 未来业绩最致命的杀手是什么?很可能是过去的业绩。拿英伟达(NASDAQ:NVDA)来说,过去 的表现确实让人惊艳。 当然,这样的表现并不能说明 英伟达今后可能创造的潜在回报。然而,投资者应该意识到,每一 段旅程都会有终点,我们走过的每一米都已远去。 是的,说到"英伟达股票的基本面估值相当高"的说法,分析师坚定地站在英伟达看涨阵营。英伟 达的市盈率可能高达50倍。 尽管出口限制让公司的 H20 芯片损失了约 25 亿美元收入,但这样的增长仍然很惊人。汽车领域 收入 5.7 亿美元,游戏领域 38 亿美元,专业可视化领域 5.1 亿美元 —— 可以说,英伟达差不多 已经是个纯粹的 AI 巨头,就像淘金热里卖铲子的人。 英伟达还没发布 2026 财年的业绩预测,但分析师预计,2026 财年它的每股收益会增长 43%, 2027 财年(截至 2027 年 1 月 1 日)会增长 34%。 | 15.00 | 12.00 | | | | | | | | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | ...
黄仁勋:计划在欧洲新建20家“人工智能工厂” 量子计算正迎来拐点
Hua Er Jie Jian Wen· 2025-06-11 11:06
该人工智能工厂将按照英伟达Omniverse蓝图中突出显示的框架进行建设,用于人工智能工厂的设计和运营。作为该蓝图的一部分,Cadence的现 实数字孪生平台将被用于在物理上精确的虚拟环境中模拟和优化整个人工智能工厂,使工程团队能够建造一个更智能、更可靠的设施。 英伟达计划打造全球首个工业人工智能云平台,助力欧洲制造业发展。 6月11日,英伟达举行GTC大会。CEO黄仁勋在会上发表演讲。他宣布,计划在欧洲新建20家"人工智能工厂"。欧洲的AI算力将在两年内增长10 倍。 黄仁勋表示,计划中的多个数据中心将是"超级工厂",将配备10000个图形处理单元(GPU),包括英伟达DGX B200系统和英伟达RTX PRO服务 器,并助力欧洲的工业领军企业加速所有制造应用,涵盖从设计、工程和仿真到工厂数字孪生和机器人技术的各个环节。 在人工智能时代,每个制造商都需要两个工厂:一个用于制造产品,另一个用于创造驱动这些产品的智能。 通过打造欧洲首个工业人工智能基础设施,我们正在助力该地区的领先工业企业推进以仿真为先导、人工智能驱动的制造模式。 英伟达将在欧洲建立全球首个工业人工智能云 英伟达正在德国助力打造一个支持欧洲制造 ...
中金 | AI进化论(7):新计算范式——曙“光”初现、前途有“量”
中金点睛· 2025-03-23 23:33
Core Viewpoint - Quantum and photonic computing possess significant computational advantages over traditional computing, especially in the context of the exponential growth in computational reasoning demands driven by AI. The commercialization of quantum computing is expected to accelerate with advancements from leading global companies like Google and IBM, as well as domestic innovations such as Wukong, Nine Chapters No. 3, and Zu Chongzhi No. 3 [1][3][4]. Group 1: Quantum and Photonic Computing Advantages - Quantum computing utilizes quantum bits (qubits) and can achieve exponential speedup over classical computers in specific problems, such as large number factorization and quantum chemistry simulations. For instance, Google's Willow chip, equipped with 53 qubits, can compute in a dimension of 2^53 [3][11]. - Photonic computing offers higher information capacity, efficiency, and parallelism compared to traditional electronic computing, making it advantageous for solving complex problems [3][14]. Group 2: Technological Pathways - Various technological pathways for quantum and photonic computing are rapidly evolving, including superconducting quantum computing, photonic computing, ion traps, neutral atoms, semiconductors, and topological computing. Superconducting quantum computing is currently the most mainstream approach, with products from companies like IBM and Google [4][18]. - The development of quantum computing technologies is characterized by a competitive landscape, with significant advancements in superconducting, ion trap, and photonic technologies [18][19]. Group 3: Industry Developments and Collaborations - NVIDIA has launched a "Quantum Day" at its GTC conference, inviting CEOs from 12 quantum computing companies to discuss advancements and applications of quantum technology in AI. NVIDIA also announced the establishment of a quantum computing research lab in Boston, collaborating with top universities [3][7][9]. - Major companies like Google, IBM, and Microsoft are making significant strides in quantum computing, with Google focusing on superconducting quantum computing and recently introducing the Willow chip with 105 qubits [40][41][47][48]. Group 4: Domestic Innovations - The "Zu Chongzhi No. 3" quantum computer developed by the University of Science and Technology of China has achieved 105 qubits, demonstrating high fidelity in quantum operations [54]. - The "Nine Chapters" series, led by the University of Science and Technology of China, has made significant advancements in photonic quantum computing, with the latest prototype achieving control over 255 photons, setting a new record in quantum computing superiority [56].