奕然 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 能让非NVIDIA芯片跑CUDA的开源项目ZLUDA，起死回生了。 最新版增加了对大模型工作负载的支持，一举登上GitHub热榜！ 开发者@vosen本名Andrzej Janik，曾经在Intel工作。 该项目一度因AMD停止资助濒临破产，最终被一家神秘机构出手相救。 现在，创始人vosen带来好消息，表示ZLUDA团队新添一员猛将并稳定进行项目恢复中。 在2020年，Andrzej Janik想要尝试一下技术突破，让CUDA程序在非NVIDIA平台运行，一尝试，便有了可行性。 之后，ZLUDA被Intel接手，作为一个内部试验项目发展。 Intel分配资源给了ZLUDA，目的很明显了，让其 在Intel GPU上跑CUDA程序，作为Intel oneAPI生态的一种补充方式 。 无疑，这触碰到了NVIDIA的商业生态链。 没过多久，这个项目就被终止了。 2022年，ZLUDA得到了AMD的支持而重启，并支持AMD硬件。 好景不长，这次也仅仅维持2年，2024年2月宣布终止。 过往发展：起起伏伏又起起 一个月后，英伟达就发布CUDA 11.6版本，并明确 ...

点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 从事大模型方向的小伙伴有福利了！斯坦福大学 2025 年春季的 CS336 课程「从头开始创造语言模型（Language Models from Scratch）」相关课程和材料现已在网上全面发布！ 该课程教职工团队，阵容十分豪华~ 课程视频：https://www.youtube.com/watch? v=SQ3fZ1sAqXI&list=PLoROMvodv4rOY23Y0BoGoBGgQ1zmU_MT_ 课程主页：https://stanford-cs336.github.io/spring2025/ 讲师Tatsunori Hashimoto：现为斯坦福大学计算机科学系助理教授。其为斯坦福大学 John C. Duchi 和 Percy Liang 的博士后，研究机器学习模型平均性能和最差性能之间的权衡。此前在麻省理工学院攻读研究生，导师是 Tommi Jaakkola 和 David Gifford。本科就读于哈佛大学学习统计学和数学，导师是 Edoardo Airoldi。并且该讲 师的研究成果已 ...

1. 迁得快：让三方框架模型 "零成本"迁移，避免重复造轮子，同时模型精度完全对齐。 2 . 部署快：训转推全流程自动化，让大模型部署像执行一行命令一般敏捷高效 。 Figure 1 MindSpore生态快速迁移解决方案的技术架构 接下来，我们将揭开昇思 MindSpore的破局之道。 一、支持训练Day0迁移，构建跨框架的"无感智能翻译"能力 当大模型架构日新月异，开发者最怕被生态绑定。昇思 MindSpore通过三重兼容术打通主流 技术栈 ， 支持 主流 加速库 模型0代码迁移 ，通过精度自动对比工具 实现跨框架、跨版本、 跨策略快速调优， 精度对齐原模型， 实现 在分布式并行策略保持不变的情况下，训练性能提 升5 %+ 。 在训练生态方面，通过 MindSpeed /Megatron桥接层实现 PyTorch 模型零代码迁移，训练 脚本可直接运行； 通过动态图能力重构，昇思让 PyTorch 开发者获得"原生体验"，同时借力 MSAdapter 工具自动转换9 5 %以上接口， 主流模型如 DeepSeek 、 Pan g u 等 迁移损耗 逼近于零。 大模型发展日新月异，新的大模型层出不穷，参数规模 ...

作者 | 王启隆 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 席卷全球的 AI 淘金热中，一个词正被悄悄地掏空——那就是 "开放" 。 近日，PyTorch 基金会执行董事、Linux 基金会 AI 总经理 Matt White 在北京智源大会 揭示了一个 充满张力的现实：一方面，开源吞噬世界，AI 的开源更形成了一个自我加速的"良性循环"；但另一 方面，一场围绕"开放"定义权的无声战争已经打响。 这是我们这个时代的十字路口：是任由"开放"沦为一个漂亮的营销词汇，还是为它注入坚实的灵魂？ 在演讲中，Matt White 带来了两件精心铸造的"武器"：一张名为 "模型开放框架"（MOF） 的地 图，用清晰的等级标准终结含糊，让真正的开放者得以彰显；以及一本名为 "OpenMDW 许可证" 的护照 ，专为 AI 模型打造，给予使用者最大限度的自由。 他的演讲，与其说是一次技术分享，不如说是一份宣言，一份行动指南。它为我们接下来这场更深入 的对话，精准地校对了焦距。 在演讲结束后，我们与 Matt White 坐下来，继续探寻这场"为开放而战"的深层动机与未来图景。 《新程序员》 ：嗨 Matt，我们其实和 ...

二、创新服务模式：重构AI开发体验 AI时代，算力基础设施已成为支撑技术创新和产业升级的关键要素。作为国内专注服务算法工程师群体的智算平台，GpuGeek通过持续创新的服务模式、精 准的市场定位和系统化的生态建设，正快速成长为AI基础设施领域的中坚力量。本文将深入分析GpuGeek的成功路径及其在行业中的独特价值。 一、精准定位：算法工程师的专属算力平台 GpuGeek敏锐把握市场发展趋势，将目标用户精准定位于对高质量算力有迫切需求的算法工程师群体。这一策略使平台能够深入理解专业用户的核心需求， 避免陷入同质化竞争。通过提供从RTX 4090到A800的全系列GPU资源，平台满足了从入门级开发到大规模模型训练的全谱系算力需求。 在硬件配置上，GpuGeek采取了差异化策略，不仅提供主流GPU，还针对不同应用场景优化了存储、内存和网络配置。平台支持最高8卡GPU协同工作，并 根据AI算法特性优化了硬件架构，大幅提升了计算效率和稳定性，这些专业化配置成为平台吸引核心用户的重要因素。 四、开放生态建设：构建可持续发展模式 GpuGeek的模型市场汇集了包括阿里通义Qwen3、智谱GLM-Z1等前沿AI模型资源，为用 ...

报告+图谱，也让这句"大模型开发生态，是一场现实世界的黑客松"，在现场被开发者一遍遍讨论。 是的，在介绍最新的开源生态报告时，蚂蚁开源委员会副主席王旭，就是这么感叹的—— 克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 终于！当前的大模型开发生态，被一份报告、完整全景图谱讲清楚了。 就在第十届527蚂蚁技术日上，蚂蚁通过Coding范式、数据、模型部署等角度，对现有开源生态进行了全面完整的大剖析，从数据的视角揭示 了大模型开源生态的演进规律，如果你是大模型开发者或者潜在的开发者， 几乎研究好这份报告可能就够了 。 但这还不够，在报告出炉之前的周末，蚂蚁还发布了2025大模型开源生态全景图，涵盖19个技术领域、135个项目，进一步给出了大模型开 发生态的参考系。 大模型开发生态，是一场现实世界的黑客松。 大模型开源生态，为何是一场实时直播的黑客马拉松？ 在去年的QCon（全球软件开发大会）上的报告和量子位的MEET 2025大会中，蚂蚁对开源社区给出了这样的判断： 开源社区的数据可以说既不全面，也不超前于时代，但是，它是跳出公司的一个客观视角。 今年的技术日上，蚂蚁针对开源生态又发布了新的报告，以及新的 ...

Google 首席科学家Jeff Dean 今年4月于在苏黎世联邦理工学院发表关于人工智能重要趋势的演讲，本次演讲回顾 了奠定现代AI基础的一系列关键技术里程碑，包括神经网络与反向传播、早期大规模训练、硬件加速、开源生 态、架构革命、训练范式、模型效率、推理优化等。算力、数据量、模型规模扩展以及算法和模型架构创新对AI 能力提升的关键作用。 以下是本次演讲 实录 经数字开物团队编译整理 01 AI 正以前所未有的规模和算法进步改变计算范式 Jeff Dean: 今天我将和大家探讨 AI 的重要趋势。我们会回顾：这个领域是如何发展到今天这个模型能力水平的？在当前的技 术水平下，我们能做些什么？以及，我们该如何塑造 AI 的未来发展方向？ 这项工作是与 Google 内外的众多同仁共同完成的，所以并非全是我个人的成果，其中许多是合作研究。有些工作 甚至并非由我主导，但我认为它们都非常重要，值得在此与大家分享和探讨。 我们先来看一些观察发现，其中大部分对在座各位而言可能显而易见。首先，我认为最重要的一点是，机器学习 彻底改变了我们对计算机能力的认知和期待。回想十年前，当时的计算机视觉技术尚处初级阶段，计算机几乎谈 ...

AI 开发门槛太高，不知如何起步？ 2025 第二届英特尔人工智能创新应用大赛已为你备好"破局密钥"！无论你是怀揣技术理想的开发者、 充满奇思妙想的青少年，还是渴望抢占商业先机的企业团队，这场大咖云集的AI盛宴，都将成为你突 破瓶颈、实现价值的起点！百万奖金池、顶级行业资源、前沿技术工具均已就位，只等你加入我们，用 创意点燃AI的无限可能！ 开发者们，别让技术门槛绊住脚步！大赛为你量身打造低代码开发利器，无需复杂编程就能轻松搭建 AI应用。哪怕你是新手，也能在OpenVINO、PyTorch等工具的护航下秀出高光时刻！我们还会为你提 供广阔的发展空间。你可以借此体验前沿AI技术，参与项目实践，获得赞助商推广和企业实习机会， 走上属于你的"人生花路"。 青少年朋友们，这里就是你们的创新实验室！零门槛的Web AI技术让你用浏览器就能玩转AI，Coze平 台搭配端云协同技术，使天马行空的灵感秒变现实应用。设计一个智能学习助手帮助同学攻克难题？开 发一款创意工具让艺术与科技碰撞火花？你的种种脑洞，大赛帮你实现！优秀团队不仅能斩获荣誉，还 能直通全国青少年科技大赛、英特尔全球人工智能影响力嘉年华中国赛区决赛等高级别赛 ...

白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI OpenAI前CTO Mira Murati初创公司，正在筹集新融资。 20亿美元（折合人民币146亿），还是 种子轮 ！ 消息称一旦融资完成，Thinking Machines Lab估值将达到超100亿美元。 是的，这是一家成立不到一年（距离正式官宣不过两月）、没有任何产品的AI初创公司，现在估值要达到100亿美元了。 甚至几乎可以肯定，20亿美元是目前历史上规模最大的种子轮融资之一。 之所以能融这么多钱，与Mira Murati本身影响力以及背后顶级技术天团不无关系。 而且现在，又有两位大将、昔日战友悄然加盟—— 一个是GPT一作、被奥特曼称作「爱因斯坦级别天才」的Alec Radford；另一位则是前OpenAI首席研究员Bob McGrew。 OpenAI前CTO初创估值将达100亿美元 上个月还在爆料，他们公司正在寻求以90亿美元的估值进行10亿美元的融资。 短短一个月时间，融资金额翻了一倍，估值也有所提升。 去年10月刚传出Mira Murati离职创业时，就已经被曝出说吸金超1亿美元（约合7亿人民币）。 不过融这么多钱到底要干啥，具体细节没 ...