作者 | 王启隆 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 2026 年 1 月，硅谷的风有点冷。 65 岁的 Yann LeCun（杨立昆）离职 Meta 创业还没一个月，就炮轰起了他的老东家，和那位他看不起的小将 Alexandr Wang。 虽然 LeCun 离开的新闻已经有一段时间，但如果你从 2013 年就开始关注这家公司，关注这群人，你会明白，这事实际上宣告了一个时代的彻底终 结。那个大厂愿意花重金养着一群科学家，让他们在一个叫 FAIR（Facebook AI Research）的象牙塔里，不计成本、不问产出、只为探索"智能本 质"的时代， 结束了 。 取而代之的，是 Alexandr Wang 这种年轻狠角色的上位，是"暴力美学"，是"别跟我谈哲学，把算力堆上去"，是赤裸裸的商业变现。 回首 2025 年，咱们公众号的爆款文章就献给了 LeCun。当时他在英伟达 GTC 大会意气风发，怼天怼地： 杨立昆"砸场"英伟达：不太认同黄仁勋，目 前大模型的推理方式根本是错的，token 不是表示物理世界的正确方式｜GTC 2025 2026 年开篇，我们聊聊这个倔强的法国人，是怎么把 Met ...

我们编辑在介绍某个框架、某个开发工具的时候，习惯性的开头是："这款工具基于xxx编程语言开 发"，仔细想想，这似乎也说明，编程语言才是定义一切技术可能性的"元语言"。 到了今天，当 AI 时代对算力渴求抵达巅峰时，每一块 AI 芯片都蕴藏着无穷的 能量。那么，我们需 要用什么样的编程语言，才能把这股能力释放出来呢？ 此时此刻，不少人肯定会想到 CUDA——它强大、高效，但门槛也真实地存在。但需要澄清的是， CUDA 本身并不是一种编程语言，而是 NVIDIA 提供的一套并行计算平台和编程模型，通常通过扩 展 C/C++（以及后来支持的 Python 等）来实现 GPU 编程。它的学习曲线陡峭，不仅在于语法本 身，更在于对硬件细节、调试经验和时间成本的长期投入。 所以大家一直在想，有没有一种可能，我们能用一种更友好的方式，来跟AI芯片"对话"？ Triton，可能就是我们一直在等的那个答案。 这是一场属于 Triton 探索者的技术大会 Triton 做了一件很酷的事：它让开发者能用一种非常"Pythonic"的姿态，去写出那些以往只有 C++ 高手才能驾驭的高性能 GPU 代码。 你写的代码，读起来可以像 P ...

3 2025 年 12 月 24 日 谷歌联手 Meta 强化 TPU 对 PyTorch 的支持，亚 马逊拟百亿投资 OpenAI 推荐(维持) 投资要点 分析师：吕卓阳 S1050523060001 lvzy@cfsc.com.cn 行业相对表现 表现 1M 3M 12M 电子(申万) 6.7 43.4 70.8 沪深 300 2.1 15.0 18.8 市场表现 -20 0 20 40 60 80 (%) 电子 沪深300 资料来源：Wind，华鑫证券研究 相关研究 1、《电子行业周报：存储芯片进入 新一轮周期，国产 AI 芯片大时代已 经开启》2025-09-29 2、《电子行业周报：高端光刻机国 产化进程加速，华为全联接大会成 功举办》2025-09-23 3、《电子行业周报：对原产于美国 的进口相关模拟芯片进行反倾销立 案 调 查 ， 英 伟 达 发 布 全 新 RubinCPXGPU》2025-09-14 ▌谷歌联手 Meta 强化 TPU 对 PyTorch 的支持 据报道，谷歌正在推进一项新计划，使其 AI 芯片在运行 PyTorch 方面表现更佳，此举旨在挑战英伟达长期以来在 AI 芯片领 ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 《路透》周三(17 日) 援引知情人士消息报导，Google正展开一项全新行动，试图从软件层面削弱 英 伟 达 在 人 工 智 能 (AI) 运 算 市 场 的 长 期 优 势 。 据 悉 ， Google 正 在 推 动 一 项 内 部 称 为 「TorchTPU」的新计划，目标是让自家AI 芯片Tensor Processing Units(TPU)能更顺畅地执行全 球最广泛使用的AI 软件框架PyTorch，借此降低开发者转向英伟达GPU 以外选项的门槛。 这项行动被视为Google 积极强化TPU 竞争力的重要一环。随着TPU 销售逐渐成为Google 云端事 业的重要成长动能，Google 也面临投资人检视其AI 投资是否能转化为实际营收的压力。然而，单 靠硬件性能并不足以改变市场结构，软件生态系才是影响芯片采用度的关键。 补齐软件短板TorchTPU 直指英伟达护城河 知 情 人 士 指 出 ， 「 TorchTPU 」 计 划 的 核 心 目 标 ， 在 于 消 除 TPU 长 期 以 来 的 一 大 障 碍 —— 与 PyTorch 的相容性不足。多数 ...

Alphabet Inc.'s (NASDAQ:GOOGL) Google is stepping up its push to reshape the competitive dynamics of the AI chip market as demand for large-scale AI computing continues to surge. Google is teaming up more closely with Meta Platforms Inc (NASDAQ:META) as it looks to rely less on Nvidia Corp (NASDAQ:NVDA) for powering artificial intelligence. The company is working on software changes that make its own chips easier to use with PyTorch, the tool most AI developers already rely on, Reuters reported on Wednes ...

Group 1 - Google is advancing the "TorchTPU" strategy to enable PyTorch to run smoothly on TPU chips, aiming to eliminate migration barriers for developers and considering partial open-sourcing of the software [1] - Google is negotiating a collaboration with Meta to provide Meta with more TPU access, allowing Meta to reduce inference costs and dependence on NVIDIA by adapting software for TPU [1] - Wall Street analysts believe that CUDA is NVIDIA's strongest defense, and Google's previous reliance on its internal Jax framework has widened the gap with external customer usage habits [1] Group 2 - The ChatGPT app store has officially launched, categorizing applications like Adobe Photoshop and Canva, with users triggering them via "@app name" [2] - Developers can submit applications for review on the OpenAI developer platform, which offers a comprehensive resource system including best practice guides and open-source sample applications [2] - OpenAI plans to raise new funding at an estimated valuation of around $750 billion, potentially reaching $1 trillion, attempting to replicate the Apple App Store model in the AI era [2] Group 3 - Google has released the Gemini 3 Flash model, achieving a score of 33.7% on the Humanity's Last Exam benchmark, while Gemini 3 Pro scored 37.5% and GPT-5.2 scored 34.5% [3] - This model maintains the Flash series' extreme native speed, outperforming Gemini 2.5 Pro while tripling the speed, priced at $0.50 per million tokens for input and $3 for output [3] - Gemini 3 Flash is now the default model for Gemini applications and search AI modes, with response times generally under one second, available globally through Google AI Studio and Vertex AI [3] Group 4 - ByteDance has launched the universal Agent model Seed1.8, which integrates search, code, and GUI Agent capabilities, automatically adjusting processing methods based on task complexity [4] - In GUI Agent evaluations, Seed1.8 surpassed Seed1.5-VL, demonstrating reliability in multi-step tasks across computer, web, and mobile environments, scoring 67.6 on the BrowseCompen benchmark [4] - The model achieved a top score of 11.0 on ZeroBench and 87.8 on VideoMME for long video understanding, incorporating the "VideoCut" video tool [4] Group 5 - The Step-GUI cloud model has been fully upgraded, supporting over 200 task scenarios and usable across mobile, PC, and automotive platforms, with deployment of an "AI phone" possible in as little as 10 minutes [5][6] - This model features longer reasoning steps, enhanced semantic understanding, and generalization capabilities, autonomously asking questions when user instructions are vague [6] - The GUI-MCP protocol is open for end-cloud collaboration, with APIs temporarily available for free, and a call for users to create showcases and develop applications [6] Group 6 - xAI has officially released the Grok Voice Agent API, making its real-time voice capabilities available to developers for voice-first application scenarios [7] - The API includes various built-in voices and companion personalities, allowing developers to finely control system commands and behavior parameters [7] - It supports real-time voice recognition and synthesis with a streaming audio design, enabling search capabilities during conversations and significantly reducing interaction latency [7] Group 7 - Apple is reportedly abandoning its VR headset project in favor of developing AI smart glasses, with a projected launch in late 2026 or 2027 [8] - The company has paused its AR/VR headset initiatives and plans to reintroduce the iMac Pro, which has been off the market for over four years, potentially featuring the M5 Max chip [8] - A 20th-anniversary edition iPhone is expected in 2027, featuring a curved design that wraps around the device edges and a front camera positioned under the display [8] Group 8 - a16z partners assert that the AI bubble has not yet burst, as it has not reached a point where investments are wasted [9] - They believe that if companies cease developing larger models and rely solely on existing models, they could quickly achieve profitability at current profit margins [9] - Predictions indicate that GDP could grow by several percentage points by 2030, with a reasonable lower limit of 30% growth if AGI is achieved, though outcomes could vary widely [9]

谷歌正在推进一项代号为「TorchTPU」的战略行动，核心是让全球最主流的 AI 框架 PyTorch 在自家 TPU 芯片上跑得更顺畅。这项行动不仅是技术补 课，更是一场商业围剿。作为 PyTorch 的掌控者，Meta 也深度参与其中，两家巨头试图联手松动英伟达的垄断地位。对于谷歌而言，卖芯片不再是终 点，降低开发者的迁移门槛，才是真正介入战争的开始。 谷歌正在发起一项代号为「TorchTPU」的新行动，试图以此打破英伟达在 AI 算力市场的长期垄断。 据知情人士透露，这项计划的核心在于让谷歌自研的 AI 芯片（TPU）能够更顺滑地运行 PyTorch，这是目前全球最主流的 AI 软件框架。 这是谷歌激进战略拼图中的关键一块，他们希望将 TPU 打造为英伟达 GPU 的有力替代者。 随着谷歌急需向投资者证明其巨额 AI 投入的回报能力，TPU 的销售已然成为谷歌云营收增长的重要引擎。 但光有硬件是不够的。 知情人士指出，「TorchTPU」旨在消除那道长期阻碍 TPU 普及的无形围墙，也就是让那些早已习惯在 PyTorch 环境下搭建技术架构的客户，能够无痛迁 移到谷歌的硬件上。 甚至有消息称，为了加速这 ...

周三，三大指数下跌，科技股领跌，特斯拉从高位回落。 【美股】截至收盘，道指跌228.29点，跌幅为0.47%，报47885.97点；纳指跌418.14点，涨幅为1.81%， 报22693.32点；标普500指数跌78.83点，跌幅为1.16%，报6721.43点。特斯拉(TSLA.US)跌超4.6%，英 伟达(NVDA.US)涨3.8%，Circle(CRCL.US)跌超4.5%。甲骨文跌5.4%。 四名共和党议员加入民主党阵营，推动奥巴马医改法案投票。周三，四名温和派共和党众议员签署了民 主党提出的请愿书，以推动对延长《平价医疗法案》（奥巴马医改）补贴的投票。这些补贴是今年早些 时候导致政府关门的党派分歧的核心问题。这些补贴将于年底到期，届时将导致约2200万美国公民的保 险费大幅上涨。除了214名民主党议员外，布莱恩·菲茨帕特里克、迈克·劳勒、罗布·布雷斯纳汉和瑞安· 麦肯齐这四位共和党众议员也加入了请愿行列。"唯一比不进行任何改革就直接延长三年奥巴马医改补 贴更糟糕的政策，就是完全取消补贴而不提供任何过渡措施。不幸的是，正是众议院领导层自己造成了 这种局面，"菲茨帕特里克评论道。 【欧股】德国DAX30 ...

有知情人士称，这家搜索巨头正努力让其自己的AI芯片TPU更顺滑地运行人工智能框架PyTorch。值得 注意的是，自2016年PyTorch正式发布以来，该框架长期与英伟达CUDA平台形成深度绑定关系，而这 一开源生态的关键缔造者正是Meta。 据报道，谷歌(GOOGL.US)正设法削弱英伟达(NVDA.US)凭借CUDA软件平台建立起来的优势，并获得 了Meta(META.US)的一定支持。 反观英伟达在AI领域的领先地位之所以难以撼动，不仅是因为GPU强，更是因为CUDA这一软件平台已 成为AI开发的"标准语言"。 对此，Meta和英伟达均未立即回应。 而谷歌发言人证实该计划，并指出相关消息已于10月公开宣布。 "谷歌云致力于为客户提供从模型、加速器到框架和工具的全链路选择，"这位发言人通过电子邮件表 示。"PyTorch极受欢迎，我们的目标是让它在谷歌云TPU上的体验无缝衔接。我们看到TPU和GPU基础 设施的需求都在大幅且加速增长。我们的重点是给开发者提供所需的灵活性和规模，无论他们选择何种 硬件构建。" 该消息人士透露，谷歌还在权衡是否将部分代码开源，以提高客户采用率。该公司内部将这一项目命名 为To ...

谷歌正在推进一项名为"TorchTPU"的内部计划，旨在提升其AI芯片对全球最广泛使用的AI软件框架PyTorch的兼容性，此举直指英伟达长期以来依赖的软件生态护城河。据彭博社周四报道，知情人士透露称，谷歌正与Meta密切合作推进这一计划，Meta作为PyTorch的创建者和管理者，希望通过降低推理成本并使AI基础设施多元化，以增强与英伟达的谈判筹码。谷歌还在考虑将部分软件开源，以加速客户的采用速度。与过去支持PyTorch的尝试相比，谷歌此次投入了更多组织资源和战略重视。随着越来越多企业希望采用张量处理单元（TPU）芯片，但将软件堆栈视为瓶颈，这一计划已成为谷歌云业务的关键增长引擎。如果成功，TorchTPU将显著降低企业从英伟达GPU转向替代方案的切换成本。英伟达的主导地位不仅依赖硬件，更依赖其深度嵌入PyTorch的CUDA软件生态系统，而这一生态已成为企业训练和运行大型AI模型的默认方法。外汇交易员 (@myfxtrader):路透：谷歌正在推进一项新计划，以提升其AI芯片在运行全球最常用的AI软件框架PyTorch时的性能，旨在削弱英伟达在AI计算市场的长期主导地位。 ...