当生成式AI的风暴以摧枯拉朽之势横扫内容产业、编程与办公软件时，一条与"热搜"无关、但影响可能更为深远的产业革命，正以一种更为沉稳 而深刻的方式悄然加速：工业AI。 制造业的血脉里，长期奔流着两种血液。一种是"动脉血"，强劲而可见——高速运转的机床、自动化的产线、不断攀升的产能，这是物理世界的 生产力。 在峰会现场，鼎捷数智PaaS事业处首席专家金江博士这句自嘲式的"金句"，道出了当下所有制造企业面对AI浪潮时的集体困境：在"抢跑风 险"与"掉队危机"中摇摆不定。 ·抢跑？ 可能会陷入技术迷雾，投入巨大却收效甚微。浙江大学求是特聘教授周伟华一针见血地指出："技术抢跑不等于战略的领先。"很多企业在 技术上投入巨大，却没有想清楚转型的根本目的，最终导致应用与业务脱节。 另一种，则是工厂的"静脉血"，沉默却至关重要。它深藏在老师傅口口相传的工艺、经验中的隐性Know-how，无形地决定着产品的良率、成本和 最终的竞争力。 通用大模型之所以在工业领域"水土不服"，根源就在于它们能轻易学习全球互联网的"动脉"知识，却很难理解一间特定工厂"静脉"里的奥秘。 一台精密机床上的刀具补偿，或是一台注塑设备在不同湿度下的工艺参数 ...