随着AI算力需求的增加，单一数据中心在电力、散热、土地等方面逐渐逼近极限。 近日，英伟达在Hot Chips大会上发布了全新的Spectrum-XGS以太网技术。新技术通过"跨区域扩 展"（scale-across）的创新理念，将地理上分散的多个数据中心整合为一个统一的千兆规模AI超级工 厂，以应对单个数据中心在电力和空间上的物理极限。 该技术作为一套软硬件协同解决方案，通过动态距离自适应算法和先进的拥塞控制机制，解决了传统以 太网在长距离数据中心互连（DCI）时面临的高延迟与性能不确定性难题，能将分布式AI训练效率大幅 提升。 云岫资本AI/智能制造组副总裁庄昌磊告诉21世纪经济报道记者，未来的算力竞争不再是单个数据中心 的竞争，而是跨地域算力网络的竞争。英伟达此举旨在打造一个全球性的"AI工厂"网络，提供无处不 在的算力服务。 而在资本市场，空芯光纤、光模块等相关概念受到极大关注。本周截至发稿，长飞光纤走出3天2板，中 际旭创涨超15%，新易盛涨超10%，天孚通信涨超20%。 Scale-Across模式兴起 要建立强大的AI计算集群，一般有Scale up和Scale out两条路径。 跨区域扩展（sc ...

未来的算力竞争不再是单个数据中心的竞争，而是跨地域算力网络的竞争。 随着AI算力需求的增加，单一数据中心在电力、散热、土地等方面逐渐逼近极限。 跨区域扩展（scale-across）的出现，成为了继纵向扩展（scale-up）和横向扩展（scale-out）之后的AI计 算"第三大支柱"。 庄昌磊指出，传统Scale-Up（增加单机柜GPU密度）和Scale-Out（增加同一数据中心内机柜数量）模式 难以满足AI算力无限增长的需求。Scale-Across打破了地理边界，允许将不同城市、国家甚至洲际的数 据中心整合为一个统一的计算资源。 以英伟达Spectrum-XGS的首批客户之一——云服务商Coreweave为例，该公司采用该技术后，其数据中 心整合效率提升了40%。 近日，英伟达在Hot Chips大会上发布了全新的Spectrum-XGS以太网技术。新技术通过"跨区域扩 展"（scale-across）的创新理念，将地理上分散的多个数据中心整合为一个统一的千兆规模AI超级工 厂，以应对单个数据中心在电力和空间上的物理极限。 该技术作为一套软硬件协同解决方案，通过动态距离自适应算法和先进的拥塞控制机制， ...