Core Insights - The article emphasizes the importance of industrial chains and brand competitiveness in Shandong's economic development, highlighting the province's efforts to strengthen its industrial ecosystem and promote key enterprises [2][3]. - The launch of the "Shandong Good Brands on the Industrial Chain" column aims to showcase successful practices in building and enhancing industrial chains, as well as technological advancements by local companies [2]. Group 1: AI and Big Model Developments - The global AI industry in 2024 has surpassed 700 billion RMB, maintaining a growth rate of over 20% [4]. - The "Hai Ruo" big model achieved a world record with a 93.70% accuracy rate in the QASC challenge, showcasing its advanced capabilities in language understanding and logical reasoning [2]. - The Hai Ruo model has received the highest-level safety certification from the China Academy of Information and Communications Technology [2]. Group 2: Industry Applications and Innovations - The Hai Ruo model has evolved to serve various sectors, including manufacturing, agriculture, and water conservancy, demonstrating its adaptability and application potential [3][11]. - The introduction of specialized models for specific industries has significantly reduced training and operational costs, making advanced AI accessible to a wider range of businesses [9][10]. - The model's deployment in practical scenarios, such as the "digital patient" in medical training, illustrates its real-world utility and effectiveness in enhancing service quality [21][23]. Group 3: Competitive Landscape and Strategic Positioning - The competition in the AI sector has intensified, with numerous players emerging, including traditional tech giants and new entrants [6][7]. - The company focuses on building a differentiated competitive advantage by covering all five layers of the generative AI industry chain, positioning itself uniquely in the market [7][8]. - The establishment of the Hai Ruo Intelligent Body Alliance aims to foster a collaborative ecosystem for AI development, enhancing the speed of technology application and innovation [13][14]. Group 4: Future Directions and Goals - The company plans to expand its digital employee initiatives and integrate more intelligent devices into manufacturing scenarios, enhancing operational efficiency [28]. - Future developments will also focus on creating intelligent agents for government applications, potentially leading to advancements in data sharing and model quality [29]. - The establishment of an AI production line signifies a commitment to industrializing AI solutions, ensuring scalability and standardization in production [27].

AI算力需求持续增长，英伟达股价也不断创下新高。 美股7月9日开盘，英伟达股价一度上涨2.8%至164.42美元/股，市值首次突破4万亿美元，一举超过微软成为全球市值最大的科技公司。 英伟达也成为全球历史上首个实现这一市值水平的公司，超过了英、法、德等国家的股票总市值。此前，苹果创下过3.915万亿美元收盘市值纪录。 英伟达的崛起速度可谓惊人。特别是自2022年底ChatGPT推出以来，人工智能硬件和芯片的需求不断增长，英伟达从中获得了巨额利润。 2023年6月，英伟达市值首次突破1万亿美元，2024年2月突破2万亿美元，2024年6月突破3万亿美元，如今达到4万亿美元，增长速度远超苹果、微软等巨 头。 受DeepSeek模型及H20芯片对华出口限制，英伟达股价今年年初曾出现短暂大幅回调，股价一度跌破100美元。当时市场也不断有声音质疑英伟达的估值 合理性、未来可持续性等。 不过英伟达很快走出低谷，并强劲反弹。较今年4月的低点，英伟达股价已上涨89%。2023年以来，英伟达股价涨幅已超10倍。如今，英伟达的市值远超 其他芯片公司，约相当于39个英特尔、17.7个AMD。 得益于AI芯片市场需求的激增，以及英伟 ...

本文来自PRO会员通讯内容，文末关注「机器之心PRO会员」，查看更多专题解读。 OpenAI CEO Sam Altman 近期参与了多场访谈，在对 AI 的能力、极限和未来等话题中「暴论」频出。与此同时， 谷歌、微软、Meta 等头部 AI 机构的 AI 高层在近期在访谈中同样对 AI 的现状和未来给出了带有鲜明立场的观点。 出于公司业务、职能、立场等方面的差异，这些 AI Leaders 的「暴论」在一定程度上反映了各团队在目标和理念上 的差异。 目录 01. Open AI 想 做的 「终极产品」是什么？ Sam Altam 所 说 的订阅ChatGPT就送人形机器人是怎么回事？就算理想中的 AI 实现了，社会可能也不会发生预期中的巨大变 化？ ... 02 . AI 存在什么「能力断层」? AGI 可能永远无法实现? Pichai为何如此悲观？... 03. 为什么比起招程序员，用 AI 永远是明智的选择？ 招工程师有风险，招 AI 永远不亏? 模型的成本要怎么算？... 07. 「蒸馏工厂」是开源最大的魅力之一 Meta 和微软从何时开始布局蒸馏工厂？构建蒸馏工厂需要哪些基础设施？ ... 04. ...

2025.06. 19 本文字数：4395，阅读时长大约4分钟 作者 | 第一财 经 郑栩彤 英伟达CEO黄仁勋最近越来越多提到AI工厂的概念。 5月，黄仁勋宣布英伟达与富士康合作，在中国台湾打造一台配备1万颗英伟达Blackwell GPU的AI 工厂超级计算机。上周，黄仁勋又宣布，英伟达将在德国建设全球首个工业AI云，配备1万颗 Blackwell GPU。英伟达还将在欧洲建20余个AI工厂。 在英伟达展示的图景里，汽车可以在虚拟环境中设计，机器可以在虚拟环境中训练，工厂产线可以在 虚拟环境中优化后再到现实工厂运行。这些计算用到了AI。黄仁勋称，每个制造商都会有两个工 厂，一个制造产品，另一个创造驱动这些产品的智能。 产生这些"智能"的算力来自实体AI工厂，也就是部署了大量GPU的算力中心。如果说英伟达指明了工 业AI转型的主要方向，那么，随着各万卡算力中心落地，工业应用AI的转折点可以说在加速到来。 不过，还有一些问题需要厘清：英伟达在工业AI转型中扮演的角色是什么？这是工业AI转型的主要 路径吗？这些大GPU集群是否将是未来的主要算力形式？ 记者了解到，英伟达的路线更多是基于仿真平台Omniverse ...

Air Street Capital公司创始人内森・贝奈奇。图片来源：courtesy of Air Street Capital 阿联酋近日宣布，将向OpenAI公司的"阿联酋星际之门"计划投资200亿美元。这个项目号称是要打造阿 联酋的"主权AI"，但它仍然全部依赖美国的芯片、软件和基础设施。这也是所谓"主权AI"的悖论——各 国越是想在AI领域实现独立自主，就越会加深对大国的依赖。 无独有偶，从法国到印度，各国政府都在耗费巨资搞所谓的"主权"AI大模型。法国搞出了一个Mistral大 模型，印度则正在大力推广BharatGPT。每个国家都声称要在AI领域实现战略自主，但事实上都在依赖 全球化的技术路线。 英伟达公司首席执行官黄仁勋提出了一个所谓"AI工厂"的概念，意思是说，在当今时代，数据中心已成 为类似于发电厂或者造船厂这样的重要战略基础设施。不过这只是一种政治语言，并不能反映技术上的 现实情况。这种话术将AI与一个国家的自主能力绑定在了一起，而不管这个国家的底层AI系统是不是 还是外国制造的，或者是否仍然深度融入全球体系。光是用嘴把一个国家的数据中心称为"AI工厂"，并 不能为其赋予主权属性。这就好 ...

黄仁勋在11日举行的GTC大会上宣布，计划在欧洲新建20家"人工智能工厂"，欧洲的AI算力将在两年内增长10倍，将配 备10000个GPU。量子计算正迎来关键拐点，未来几年将强大到足以"解决一些有趣的全球性问题"。 硬·AI 作者 | 硬 AI 编辑 | 硬 AI 英伟达计划打造全球首个工业人工智能云平台，助力欧洲制造业发展。 6月11日，英伟达举行GTC大会。CEO黄仁勋在会上发表演讲。他宣布， 计划在欧洲新建20家"人工智能 工厂"，欧洲的AI算力将在两年内增长10倍。 黄仁勋表示，计划中的多个数据中心将是"超级工厂"，将配备10000个图形处理单元（GPU），包括英伟 达DGX™ B200系统和英伟达RTX PRO™服务器，并助力欧洲的工业领军企业加速所有制造应用，涵盖从 设计、工程和仿真到工厂数字孪生和机器人技术的各个环节。 他还称， 量子计算正迎来关键拐点，未来几年将强大到足以"解决一些有趣的全球性问题"。 市场瞬间沸 腾，量子计算概念股盘前暴涨。D-Wave Quantum大涨约2%，IonQ暴涨3.6%，Rigetti Computing飙升 4.5%，而Quantum Computing In ...

黄仁勋谈到英伟达在量子计算领域的最新进展。他表示，英伟达现在有了CUDA-Q，这是为经典量 子计算设计的开源量子开发平台，英伟达已经在CUDA-Q的相关工作上耕耘了数年。该平台的混合 编程模型允许在单个量子程序中并行计算GPU、CPU和QPU（量子处理单元）资源。 "CUDA-Q可以在英伟达的Grace Blackwell上运行，量子算法堆栈可以在Grace Blackwell 200芯 片上加速，加速速度令人难以置信。"黄仁勋表示，英伟达推出CUDA-Q，基本上是重新发明了一个 新的CUDA，它可以扩展至经典量子计算，使基于CUDA-Q开发的应用程序能以模拟方式运行量子 经典加速计算，或在量子计算机出现后以协作的方式运行相关计算。现在QPU和GPU可以一起工 作，以实现下一代计算。 黄仁勋介绍，英伟达会以多种方式与世界各地的量子计算公司合作。未来几年或至少下一代超级计算 机中，它们中的每一个都将拥有连接到GPU的QPU。QPU将进行量子计算，而GPU将用于预处理、 控制、纠错、后处理。 2025.06. 11 本文字数：1304，阅读时长大约3分钟 作者 | 第一财 经 郑 栩彤 北京时间6月11日下午，英 ...

黄仁勋表示，现在QPU（量子处理器）和GPU可以一起工作，以实现下一代计算。 北京时间6月11日下午，英伟达CEO黄仁勋在法国发表GTC巴黎主题演讲。此次演讲重点提到了黄仁勋对量子计算发展的判断和欧洲建设AI工厂的进展。 "量子计算正在接近一个拐点。"黄仁勋说，第一个物理量子比特是在大约30年前被发现的。1995年，一种纠错算法发明了出来。2023年，谷歌则展示了世界 上第一个逻辑量子比特。随后，由大量具有纠错功能的物理量子比特表示的逻辑量子比特数量开始增长。 黄仁勋预测，与摩尔定律类似，量子计算机可处理的逻辑量子比特数量将沿着每5年增加10倍、每10年增加100倍的路径演进。这些逻辑量子比特的纠错将做 得更好、性能更高、更有弹性。 黄仁勋也重点谈到了AI工厂的概念。AI工厂是能运行人工智能算法并产生tokens（代币）的工厂或设施。"AI工厂是'创收机器'，它们产生tokens，随后 （tokens）被用于其他工业。现在AI工厂已经是国家基础设施的一部分，这就是为何我在全世界各地奔走、与各国元首交谈。"黄仁勋特别指出，欧洲已经 意识到AI工厂的重要性。目前欧洲的电信公司、云厂商已在与英伟达合作建设AI基础设 ...

黄仁勋对AI下一阶段的重点智能体AI（Agentic AI）做出预判 。他认为，AI已经超越了识别信息和生成 内容的阶段，正迈向一个能够理解任务、进行推理、规划并执行复杂任务的全新浪潮，这种能力的物理 化身便是机器人。 现场，他通过一个名为"Greg"的机器人展示了这一概念，这个机器人在Omniverse构建的数字孪生虚拟 世界中学会行走和与环境互动后，才被部署到物理世界。宝马、奔驰、丰田等众多企业已开始利用 Omniverse构建其工厂或产品的数字孪生体。 凤凰网科技讯（作者/于雷）6月11日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋今日现身法国巴黎VivaTech大会，发 表了GTC主题演讲。他系统阐述了AI技术正从根本上重塑计算与工业的未来，并明确指出，一个由"AI 工厂"驱动的全新工业革命已经到来。 黄仁勋在演讲中指出，传统的数据中心正在向"AI工厂"转变。他认为，未来的数据中心不再仅仅是存储 文件和数据的仓库，而是能够产生智能、创造价值的生产设施。这些AI工厂的核心任务是生产"智能通 证（intelligent tokens）"，就像发电厂产生电力一样，为各行各业提供动力，开启一场新的工业革命。 为支撑AI工厂的 ...

欢迎大家 点击【预约】 按钮 本文重点 观点来自： 6 月 3 日本周二直播 【 强 烈建议直接看】 本段视频精华，逻辑更完整 文字版速览 一、财务表现与业绩结构拆解 预约 我 下一场直播 "NIMs"（NVIDIA Inference Microservices）成为关键转折点，标志着从大模型阶段迈向Agent阶段。未 来AI不仅用于聊天交互，而是具备感知、推理与执行能力的智能体，将在实际业务中承担更多职责。 NIM提供标准化、容器化AI微服务，加快部署效率，支撑企业级AI应用落地。 "AI工厂"的概念代表数据中心角色的根本性转变——未来不再只是处理计算任务，而是批量生成AI智能 体，作为企业的"虚拟员工"运行于各类场景中。这一趋势背后，是英伟达软硬一体化生态能力的系统体 现。 三、中美市场影响与全球交付逻辑 英伟达未正面详细回应出口管制影响，但表示正以极快速度向全球客户交付新产品，包括中国市场在 内。这说明公司正在调整产品结构，以合规方式保障中国业务的持续性。 英伟达2025财年第一季度营收达260亿美元，同比增长262%，环比增长18%；毛利率78.9%，同比提升 12.6个百分点，环比提升1.8个百分 ...