公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 SRAM 是所有计算系统的重要组成部分，但它未能跟上逻辑电路的扩展步伐，造成了越来越棘手的 问题，而这些问题在过去五年中变得更加严重。 早在1990年，亨尼西和帕特森就出版了《计算机体系结构：量化方法》一书。作者当时就已清楚地认 识到，内存容量和性能将成为未来处理能力发展的关键瓶颈（见图1）。几十年来，硬件架构一直在 回避这个问题，通常使用SRAM作为缓存，并辅以容量更大的片外DRAM。虽然这使得内存看起来更 大，但速度往往慢得多。这就是所谓的"内存墙"。 在所有计算形式中，程序和数据都存储在静态随机存取存储器（SRAM）中。处理器从该存储器中读 取指令。这些指令告诉处理器要对同样存储在该存储器中的数据执行哪些操作。 SRAM 比处理器内部临时存储数据的寄存器更便宜。虽然寄存器单元可以使用与 SRAM 相同数量的 晶体管，但寄存器使用更昂贵的解码和访问机制，这种机制无法随着寄存器组大小的增加而扩展。 SRAM 存储器由一系列存储单元组成，周围环绕着电路，这些电路能够以随机方式读取和存储数 据。在许多情况下，周围的逻辑电路是半定制的，因为它会随着存储阵列规模的增大 ...