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凌晨点外卖次数过多,银行卡被风控冻结!银行反诈系统引争议,如何避免被“误伤”?
Xin Lang Cai Jing· 2026-01-16 04:24
凌晨点外卖次数过多,银行卡竟被风控冻结。一套基于机器学习的风控系统,正让寻常消费行为与电诈 特征在深夜的支付路口狭路相逢。 日前,一名网友在社交平台展示了一张带有反诈中心公章的解封证明,其"可疑交易说明"一栏写着"主 要是晚上凌晨点外卖次数较多被风控"。这位网友调侃道:"没玩梗,是真的,盖章之后解开了。" 图片来源:某社交平台 金融消费者如何降低被"误伤"的概率?万一被管控,如何高效解决?银行业研究人士表示,银行的风控 系统主要是通过机器学习模型,识别与已知电信诈骗等非法活动相似的可疑交易模式。金融消费者要注 意避开敏感交易特征、保持信息真实有效、远离风险账户等。 消费者被"误伤": 风控模型难以精准识别"可疑"外卖 类似上述网友的案例并不少见。据媒体报道,上海某股份行的用户闻女士曾遇到银行卡突然被限制非柜 面转账的情况。银行工作人员解释,风控源于一笔0.01元的小额转账记录,发生在晚上九点半左右。 闻女士此前在一家民营银行手机App开通二类账户时进行了绑卡验证操作,这笔小额验证交易被系统识 别为存在风险,从而触发了风控模型。银行人士指出:"以往有的洗钱手段就是先小额试探,后续再大 额转入。" 实际上,在社交 ...
凌晨点外卖次数过多,银行卡被风控冻结,银行反诈系统引争议
Mei Ri Jing Ji Xin Wen· 2026-01-16 03:36
凌晨点外卖次数过多,银行卡竟被风控冻结。一套基于机器学习的风控系统,正让寻常消费行为与电诈特征在深夜的支付路口狭路相逢。 日前,一名网友在社交平台展示了一张带有反诈中心公章的解封证明,其"可疑交易说明"一栏写着"主要是晚上凌晨点外卖次数较多被风控"。这位网友调 侃道:"没玩梗,是真的,盖章之后解开了。" | | | C-C-C | | | --- | --- | --- | --- | | 联系地址 | | S | | | 人联系方式 | | | | | 史发说说明 | 十两具唯一济量占外工作领导 安散人宜。 | | | | 中心审核意见 | | | | | 是否建议解除官 | | | | | 控) | | | | | 心审核人(签章) | 联系方式 | | 官 | | | 注:此表一式两份,银行(金融机构)开户网点、公安机关反 | | | 金融消费者如何降低被"误伤"的概率?万一被管控,如何高效解决?银行业研究人士表示,银行的风控系统主要是通过机器学习模型,识别与已知电信诈 骗等非法活动相似的可疑交易模式。金融消费者要注意避开敏感交易特征、保持信息真实有效、远离风险账户等。 消费者被"误伤": 风控模型难以 ...
凌晨点外卖次数过多,银行卡被冻结,如何避免被反诈系统“误伤”?
Mei Ri Jing Ji Xin Wen· 2026-01-16 03:23
金融消费者如何降低被"误伤"的概率?万一被管控,如何高效解决?银行业研究人士表示,银行的风控系 统主要是通过机器学习模型,识别与已知电信诈骗等非法活动相似的可疑交易模式。金融消费者要注意避 开敏感交易特征、保持信息真实有效、远离风险账户等。 每日经济新闻消息,凌晨点外卖次数过多,银行卡竟被风控冻结。一套基于机器学习的风控系统,正让寻 常消费行为与电诈特征在深夜的支付路口狭路相逢。 消费者被"误伤": 日前,一名网友在社交平台展示了一张带有反诈中心公章的解封证明,其"可疑交易说明"一栏写着"主要是 晚上凌晨点外卖次数较多被风控"。这位网友调侃道:"没玩梗,是真的,盖章之后就解开了。" 图片来源:某社交平台 风控模型难以精准识别"可疑"外卖 类似上述网友的案例并不少见。据媒体报道,上海某股份行的用户闻女士曾遇到银行卡突然被限制非柜面 转账的情况。银行工作人员解释,风控源于一笔0.01元的小额转账记录,发生在晚上九点半左右。 闻女士此前在一家民营银行手机App开通二类账户时进行了绑卡验证操作,这笔小额验证交易被系统识别 为存在风险,从而触发了风控模型。银行人士指出:"以往有的洗钱手段就是先小额试探,后续再大额转 入 ...
凌晨点外卖次数过多,银行卡被风控冻结,还有网友称:付了几笔0.01元,被封了一年多!银行反诈系统引争议,如何避免被“误伤”?
Mei Ri Jing Ji Xin Wen· 2026-01-16 01:03
每经记者|刘嘉魁 每经编辑|陈柯名 廖丹 凌晨点外卖次数过多,银行卡竟被风控冻结。一套基于机器学习的风控系统,正让寻常消费行为与电诈特征在深夜的支付路口狭路相逢。 日前,一名网友在社交平台展示了一张带有反诈中心公章的解封证明,其"可疑交易说明"一栏写着"主要是晚上凌晨点外卖次数较多被风控"。这位网友调 侃道:"没玩梗,是真的,盖章之后解开了。" | | C-C-C-G | | --- | --- | | 联系地址 | S | | 人联系方式 | | | 1 交易说明 | →面上临上海量占外实,以前身之散入行。 | | 中心审核意见 是否建议解除管 | | | 控) | | | 心审核人(签章) | 联系方式 官 | | | 注:此表一式两份,银行(金融机构)开户网点、公安机关反 | 图片来源:某社交平台 金融消费者如何降低被"误伤"的概率?万一被管控,如何高效解决?银行业研究人士表示,银行的风控系统主要是通过机器学习模型,识别与已知电信诈 骗等非法活动相似的可疑交易模式。金融消费者要注意避开敏感交易特征、保持信息真实有效、远离风险账户等。 消费者被"误伤": 风控模型难以精准识别"可疑"外卖 类似上述网友的案 ...