今年，链博会现场，阿里云创始人王坚与英伟达创始人兼CEO黄仁勋进行了一场持续近半小时的对话。 议题从AI的下一阶段形态、模型开源路径、生物工程边界拓展，延伸至AI与人类关系的底层逻辑。两位掌舵者虽未直接谈及产品或商业对 抗，却不约而同地指向了AI技术未来的几个关键议题。 站在这场对话的交汇点，外界可以窥见一个信号：当生成式AI的热潮逐步冷却，行业的讨论正从参数、数据和算力，转向与现实世界的接触 面——一个更具"物理属性"的AI阶段，正在显现。 从本次对话出发，本文将尝试拆解以下几个问题： l 当AI迈入"物理智能"时代，硬件厂商、云厂商乃至大模型公司各自的机会与挑战将如何重构？ l 围绕开源、生物工程、人与AI的关系等关键命题，这场对谈背后透露出怎样的长期判断？ l 从英伟达与阿里云的表态中，可以读出他们下一阶段战略布局的哪些信号？ 01 从认知AI迈向物理AI 下一场AI变革的想象边界在哪？ 在这次对话中，黄仁勋抛出了一项颇具前瞻性的判断：继认知智能和生成式AI之后，下一波浪潮将迈入"物理AI"时代。 所谓物理AI，指的是AI从数字世界走向物理世界，具备感知、推理、决策、再到执行动作的完整能力链条。从这个维 ...