大模型还在努力提高智商，模拟考题中拿高分，以此证明具备足够的智力解决人类抛出的问题。 但很多时候，我们与AI对话的内容已经超出标准答案的范畴——那些试图用AI自我疗愈的人，那些事 关生老病死的问题，AI该怎么回答？ 即便不涉及这些情绪和价值观的问题，对大模型「AI味儿太浓，机器感太重」的吐槽声也不绝于耳。 用一位AI训练师的话说，「AI想象力不足，可以做一个很好的认识，但没办法提出一个很好的观 点。」 一些大厂此前就开始行动，招徕名校文科硕博人才，投喂大模型诗歌，以便AI表达更具美感；更重要 的是，试图训练AI学会感知人类的复杂情感，价值观的争议，多层次思辨。 最聪明的一批文科生都去训练AI了，堪称「新型教培」。 一位大厂从事相关工作的人员说，「这个过程不是找到得出正确答案的过程，而是寻找我们思维中被遗 漏的部分。我们一直在寻找机器感和人感之间的那个Gap 到底是什么。」 机器思考怎么体现人的温度？ 黎明正在上海一所985高校攻读哲学博士。这位高材生，本科法学，最初钟情德国古典哲学，读博时却 选择分析哲学作为研究方向。 如果按照张雪峰的论调，哲学属于「可以当兴趣，不能当饭吃」的那种专业。但是现在黎明正在参与到 ...

本文来自微信公众号： AI故事计划 ，作者：李奕萱，编辑：温丽虹，原文标题：《我，文科生，教 AI回答没有标准答案的问题》，题图来自：视觉中国 羽山在复旦研究了10年哲学。今年5月，他通过了毕业论文答辩，正在准备博士学位的授予资料。 在思考毕业去向时，他偶然在小红书的官网上看到了招募通知，岗位叫"AI人文训练师"。羽山当即 投递了简历，一个念头从脑海中冒了出来：AI行业终于走到了需要人文研究者的阶段。 对AI进行人文训练，属于模型"后训练"的范畴。在"后训练"中特别强调人文面向，尚未成为行业通 行的做法。但有两家公司值得关注，一家是全球头部的大模型公司Anthropic聘请了哲学系博士，负 责模型后训练的人类价值对齐与微调。在国内，DeepSeek年初传出消息，招聘了北大中文系学生担 任"数据百晓生"，对模型做后训练。这被认为是DeepSeek文采出色的来源。 羽山入职之后才知道，小红书这支团队也刚组建不久。同事不算多，但都是来自知名高校人文学科的 硕士、博士生。 团队的首要任务，是设计AI的观念和个性。 听起来很玄。羽山遇到的第一个问题是，"我得了胰腺癌"应该如何回答？ 如果把这句话发给市面上主流的AI产品 ...