2025.09. 12 本文字数：1073，阅读时长大约2分钟 "AI时代很多人都愿意尝鲜，任何新事物出来之后大家一开始觉得好用，第一个月就付了钱，但第二 个月也许就不付钱了，没有留存。"朱啸虎说，如果重新把一个用户召唤回来，在移动时代需要10倍 以上的成本，几乎没有可能性，所以关键还是留存。"留存到底好不好，才证明这些公司有没有后续 的发展潜力。" 至于看好哪类AI应用的机会，朱啸虎观察到一个有趣现象：真正适合商业化的都不是那么"性感"的技 术，而是看上去已经比较无聊的技术。 例如，去年全世界做得最好的AI商业化就是各种各样的会议纪要。无论是美国的Abridge（做医生和 病人之间谈话的会议纪要），还是中国的Plaud（可以磁吸手机的AI录音卡片），这些技术没有什么 特别难的地方，但却能够解决实际需求，实现大规模商业化。朱啸虎透露，Plaud现在已经10亿美元 估值，马上大厂要投。此前包括阿里、360、出门问问等多家公司都在跟进这一AI硬件方向。 "今年各种各样的对话的Agent、语音的Agent，有做客服的，有做客服中心的，有做销售的，也有做 玩具的，都是对话的，我觉得都是在这个场景里。"朱啸虎补充。 谈 ...

Core Insights - The entrepreneurial landscape in the AI era is fundamentally different from the mobile internet era, focusing on knowledge value generation rather than mere traffic monetization [7][13] - AI products should encourage user creativity and active engagement, shifting from passive consumption to deep content generation [2][4] Group 1: Paradigm Shift - The transition from "lightweight consumption" to "deep generation" signifies a change in user interaction with products, where AI encourages creativity rather than superficial engagement [2][3] - The goal of products is evolving from merely increasing user engagement time to enabling users to produce valuable outputs [3][4] Group 2: Changes in Entrepreneurial Goals - The focus has shifted from "traffic monetization" to "knowledge value monetization," with AI products emphasizing the processing and output of knowledge and data [7][13] - The metrics of success are changing from Daily Active Users (DAU) to Annual Recurring Revenue (ARR), highlighting the importance of the value provided to users [7] Group 3: Evolution of User Engagement - Companies like Duolingo are rapidly adapting to AI, reducing manual content editing and enhancing personalized learning experiences [8][10] - The interaction model is evolving to create a more personalized and engaging learning environment, akin to a long-term tutor relationship [9] Group 4: Growth Path Transformation - The approach to product iteration is shifting from rapid market launches to dynamic optimization based on user behavior data, allowing for continuous improvement [12] - The emphasis is now on "user value growth" rather than just "user growth," focusing on long-term user engagement and value retention [12]

留存到底好不好，才证明这些公司有没有后续的发展潜力。 在2025Inclusion·外滩大会上，当被问及如何判断AI时代创业公司是否值得投资，金沙江创投主管合伙 人朱啸虎给出了一个简洁的回答："我们一直只看一个指标，就是留存。" 在他看来，AI时代的创业公司与以往PC互联网、移动互联网时代并没有本质不同，真正能够生存和发 展的企业，仍然需要回归商业本质。他尖锐指出，今年很多被嘲笑的AI公司正是因为缺乏用户留存。 "AI时代很多人都愿意尝鲜，任何新事物出来之后大家一开始觉得好用，第一个月就付了钱，但第二个 月也许就不付钱了，没有留存。"朱啸虎说，如果重新把一个用户召唤回来，在移动时代需要10倍以上 的成本，几乎没有可能性，所以关键还是留存。"留存到底好不好，才证明这些公司有没有后续的发展 潜力。" 至于看好哪类AI应用的机会，朱啸虎观察到一个有趣现象：真正适合商业化的都不是那么"性感"的技 术，而是看上去已经比较无聊的技术。 例如，去年全世界做得最好的AI商业化就是各种各样的会议纪要。无论是美国的Abridge（做医生和病 人之间谈话的会议纪要），还是中国的Plaud（可以磁吸手机的AI录音卡片），这些技术没有 ...