治理AI荐品乱象，需筑牢平台防线与监管屏障。AI平台作为信息入口，肩负首要责任，应升级算法审核机制，强 化对数据源的溯源与筛查，精准识别批量铺设的营销内容，从技术层面阻断违规推荐路径。同时，有关部门需紧 跟技术迭代步伐，明确GEO服务的监管边界，对涉嫌违法的商家与服务商依法追责，尤其要打击"内容生成-批量 投放"的一站式违规服务，以刚性执法形成震慑。 AI的价值在于客观赋能，而非成为利益博弈的工具。遏制AI荐品"暗箱操作"，既要靠平台技术赋能筑牢防线，也 要靠监管部门主动作为划定红线，更需引导行业坚守诚信底线。唯有多方协同发力，才能净化AI消费生态，让AI 推荐回归中立本质，既守护消费者权益，也为市场竞争营造公平有序的环境。 本版专栏文章仅代表作者个人观点 苑广阔 近期，有消费者反映，向AI提问时，回答中可能会出现特定品牌的推荐信息。虽然AI通常被设定为保持中立、客 观的立场，但当涉及产品推荐时，它真的能做到完全客观吗？媒体调查发现，市场上已出现一类"让产品更容易被 AI推荐"的服务（GEO）。有商家称，"你不布局，AI推荐的就是你的同行。"一场围绕"AI推荐权"的暗箱操作悄然 滋生。 GEO优化服务的兴起， ...

GEO优化服务的兴起，让商家得以通过铺设虚假内容、污染AI数据源的方式"买通"推荐通道，这种看似 隐蔽的营销手段，不仅触碰法律红线，更搅乱市场秩序、消解公众对AI的信任，急需多方合力重拳整 治。 AI荐品的"暗箱操作"，本质是披着技术外衣的违法违规行为。商家借助GEO服务，将商业推广伪装成客 观测评、专业分析，通过批量发布内容篡改AI数据源，使特定产品"自然"出现在推荐列表中。这种行为 早已突破法律边界：即违反《互联网广告管理办法》中广告可识别性原则，剥夺消费者知情权；若投喂 虚假信息，便构成虚假宣传；人为操纵推荐排名、压制竞品，则涉嫌违反《反不正当竞争法》。更值得 警惕的是，实测中虚假品牌仅凭内容铺设就能被AI推荐，凸显此类行为对市场公平与消费安全的严重 威胁。 乱象蔓延的危害远超个体权益受损，更会引发连锁负面效应。不少消费者会采纳AI建议完成购买，而 实际上被污染的推荐结果，可能误导消费者做出错误选择，同时让诚信经营商家陷入"劣币驱逐良币"的 困境。长此以往，消费者对AI的信任度将持续崩塌，品牌长期价值被透支，最终破坏数字消费生态的 健康根基。 苑广阔 近期，有消费者反映，向AI提问时，回答中可能会出现特 ...

"我想买个咖啡机，眼睛都挑花了，想让AI给我选一个，结果买来发现'踩雷'了。" 据新华社报道，广州市民张女士说，她根据AI"推荐"购买了一款带自动拉花功能的咖啡机，价格不菲， 但性能一般。 你以为AI输出的是大模型给出的客观结果（自然学习结果），实际上可能是从互联网上"抓"下来的一条 广告。近年，这样的生成式引擎优化（GEO）广告投送方式正在兴起。 更值得警惕的是，如果商家"投喂"给AI模型的信息包含虚假或夸大描述，并最终被AI采信和传播，那么 商家就构成了虚假宣传。此类行为对市场公平与消费安全可能构成严重威胁。 AI推荐如果从"中立参考"沦为"利益工具"，其危害远超个体权益受损，会引发连锁负面效应。调查显 示，81%的消费者会采纳AI建议完成购买，而被污染的推荐结果，可能误导消费者做出错误选择，同时 让诚信经营商家陷入"劣币驱逐良币"的困境。AI荐品乱象如果蔓延，不但将侵蚀消费者对AI的信任度， 数字消费生态的健康根基可能也面临冲击。 治理AI荐品乱象，需筑牢平台防线与监管屏障。AI平台作为信息入口，肩负首要责任，应升级算法审 核机制，强化对数据源的溯源与筛查，精准识别批量铺设的营销内容，从技术层面阻断违规 ...