AI4S)

Search documents
复杂系统自学习“逆最优”理论与方法专题论坛在京举行
Huan Qiu Wang Zi Xun· 2025-07-10 08:40
来源:光明网 中国科学院院士、中国自动化学会理事长、中国空间技术研究院研究员杨孟飞出席。中国自动化学会特 聘顾问、青岛科技大学副校长、上海交通大学教授李少远,华北电力大学教授肖峰,中国自动化学会副 监事长、安徽大学教授孙长银,中国自动化学会理事、武汉大学教授张俊作主旨报告。中国自动化学会 理事、中国科学院自动化研究所研究员魏庆来,英国格拉斯哥大学教授于慧,英国剑桥大学助理教授那 晓翔作专题报告。北京航空航天大学教授王卓主持报告环节。中国科协第十届青年人才托举工程入选 者、中国科学院自动化研究所副研究员王晨主持圆桌讨论环节。 7月5日,第二十七届中国科协年会复杂系统自学习"逆最优"理论与方法专题论坛在北京召开。本次专题 论坛由中国科协主办,中国自动化学会承办,与会专家围绕实际复杂系统最优运行建模等非共识议题, 共同探讨复杂非线性系统自学习"逆最优"发展路径。 张俊教授作题为"基于生成式人工智能和科学智能(AI4S)的复杂电力系统数智化关键技术与应用"的报 告 孙长银教授作题为"试错驱动具身智能学习与进化"的报告 魏庆来研究员作题为"自学习最优控制"的报告 杨孟飞理事长出席论坛 李少远教授作题为"基于'智能'增强 ...
《科学智能白皮书2025》发布,中国引领AI应用型创新领域
Di Yi Cai Jing· 2025-05-26 13:27
至 2024 年,中国的 AI 相关论文引用量占全球总量的 40.2%,实现了对美国(占比42.9%)的快速追 赶。 5月26日,上海科学智能研究院联合复旦大学、施普林格·自然(Springer Nature) 旗下的自然科研智讯 (Nature Research Intelligence)全球发布《科学智能白皮书2025》(下称"报告")。 物总量快速增长,科学智能异军突起,2020年后加速成长,有力推动了人工智能研究整体的井喷态势。 全球人工智能期刊论文数量在过去十年间激增近三倍——从30.89万篇增至95.45万篇,年均增长率为 14%。人工智能核心领域(如算法、机器学习)占比从44%降至38%;科学智能占比相应提升了6个百分 点,且其年均增长率从2020前的10%,提升至2020后的19%。尤其是在工程科学和生命科学领域,其年 均增长率分别从2020年前的9%和15%,提升至2020年后的16%和29%。 国别研究显示,2015年至2024年间,全球人工智能出版物排名前五的国家/地区的格局发生了转变。中 国增长势头尤为显著,AI出版物总量从2015年的6.01万篇上升至2024年的30.04万篇,占全 ...
习近平总书记肯定上海发展AI实效 沪上高教人有信心有方向更有行动
Jie Fang Ri Bao· 2025-05-02 02:49
记者 徐瑞哲 李蕾 黄海华 习近平总书记在沪考察期间对上海积极发展人工智能取得的实效给予肯定。他指出,人工智能技术 加速迭代,正迎来爆发式发展,上海要总结好以大模型产业生态体系孵化人工智能产业等成功经验,加 大探索力度,力争在人工智能发展和治理各方面走在前列,产生示范效应。 此次调研中,不少沪上高校师生就在现场,更多高教人对AI发展更有信心、更有方向也更有行 动。记者了解到,在他们的脚下,一批AI研究机构在路上,一批AI+学科正兴起。 发挥高校科创策源作用 上海市教卫工作党委副书记、市教委主任周亚明认为,当前,人工智能引领的科技革命和产业变革 迭代周期大幅缩短,迫切需要深化人才培养改革和科研范式变革,把高校人才培养主阵地和科技创新策 源地作用充分发挥出来。要精准开展"一校一策"综合改革,促进学科专业布局紧跟经济产业发展需求、 人才供给匹配科技发展和产业变革所需,聚焦人工智能等前沿领域,率先实施国家拔尖创新人才培养新 模式,以科学智能(AI4S)推动高校科研范式变革。 上海交通大学党委书记杨振斌表示,习近平总书记对人工智能产业发展的殷切关怀和战略擘画,让 全校师生深受鼓舞、倍感振奋。高校应当以服务国家战略需求为 ...
郭锐、陈凯华:构建自主体系对抗数据主权威胁
Huan Qiu Wang Zi Xun· 2025-04-16 23:20
来源:环球时报 近期,美国国立卫生研究院(NIH)突然禁止了中国研究人员访问其部分关键数据库,美国新兴生物技 术国家安全委员会也建议全面禁止与中国的生物技术与数据合作。这一系列举措表明,美国对华科技打 压正迅速扩展至基础性科学数据的掌控与利用,科学数据主权问题的战略意义愈发凸显。在当前日益复 杂而紧张的国际形势下,我国迫切需要加快推动自主可控的科学数据生态体系建设,以保障国家科研安 全、实现自主创新能力跨越式提升。 第二,实施分级分类的开源共享制度。针对不同学科领域的科学数据,可设立差异化的开放共享标准, 鼓励基础性、结果性数据高水平开放,形成跨学科跨领域的数据汇聚机制,通过激励措施推动数据向国 家科学数据中心等关键节点汇聚,迅速实现规模效应。 第三,构建标准化、专业化的数据管理体系。可设立专业管理机构,负责科学数据的标准制定、质量控 制与长期维护,推进跨学科数据标准化,建立动态评估机制,实时追踪数据建设的难点痛点,加大对高 迫切性数据库的投资力度,保障数据资源的高质量与长期可持续性。 第四,强化数据建设激励与数据安全机制。有关机构应明确科学数据的产权、使用权及运营权,建立全 生命周期的数据溯源和保护机制,通 ...