今天，飞书终于又开了一年一次的飞书大会。 作为飞书的深度用户和老基友，我自然是也来到了现场。 我们整个公司，可以说就是长在飞书上。 我这两年，跟之前做金融公司的时候还不太一样，我们这次完全没有别的系统，没有ERP，没有CRM，没有OA，也没有什么花里胡哨的自研中台。 几乎我的所有的业务、流程和流程，都在飞书上，所有的数据，也都存在多维表格里，这玩意就是我们现在最核心的数据库。 | 用 发布 国 的创新驱 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | ● 酒加记录 ◎ 字段配置 视频配置 分期 | | 三行高 ◇ 4 壤色 | | | | | | | | | | | | 0 | ල 图 生成表单 | | さ ち さ 五 日 | | | | | | | | | | | | | 日 次日数据 | | | | | | | | 日 15分 | | □ 色 A ...

4. 幻觉问题，核心就是垂直领域的问题。 前两天我们探讨过Agent平台的技术门槛并不高，所以要做好是有几个方面的前提： 1. 流量，包括开源社区的流量； 2. 数据隐私与安全； 3. 工具生态，这里包括通用领域插件如日历查询，也包括垂直领域的差距，比如医疗体系的合理用药、语言体系的小语种翻译； FastGPT 与Dify、Coze等Agent平台已知，其主打的都是几个核心功能： 1. 可视化编排，也就是拖拽实现工作流； 2. 零代码平台，主打一个完全线上化，不需要任何开发动作； 第四点是深度使用后才会涉及的问题，一个团队选择Agent平台的时候最初考虑的还是流量、数据安全与工具生态是否健全的问题。 而Dify在开源社区这里是走得比较早的，但有红利就有竞争对手。这不FastGPT与N8N等开源Agent平台相继就出现了，我们这里也依次做下简单介绍。 3. 工具链，也就是常规的随意基座模型选择外加个必须存在的知识库。 其界面与一般的Agent平台很类似的，这其实很容易理解从人力物力角度出发，一般的Agent是做不过Coze的，好的工具Coze一定会有： 举个例子，一家公司现在有搭建一个HR应用的需求，它在Coz ...

从当下来看，AI 知识库的战场本质逐渐清晰，即是企业智能化转型的缩影。技术工具固然重要，但真正的胜负手在于：能否以知识库为支点，重塑组织 数据文化与管理范式。那些率先跨越"Demo 陷阱"、将知识库深度融入业务基因的企业，必将在 AI 时代赢得宝贵的"认知红利"。 在知识库领域，有句调侃流传甚广："Demo 五分钟，上线花一年。" 但自今年 1 月起，这种"落地慢" 的固有印象正在被打破。 "以前搞知识库纯靠手搓RAG，现在比手搓强的免费工具太多了，发展太快了。"一位业内人士告诉产业家。 工具的升级只是表象，更大的变化来自于知识库本身。 OpenAI 发布的报告《企业中的 AI：七家前沿公司的经验》显示，摩根士丹利的顾问因知识库使用率从 20% 飙升至 80%，单次搜索时间大幅缩短，从而 能将更多时间投入客户互动。 这些变化表明，AI 正在重塑知识库的底层逻辑：它不再是静态的信息"仓库"，而是企业智能服务的"引擎"。 不过，要看清这场变革，首先要理解知识库的质变。 知识库，成为企业"必答题" 2025 年初，随着 DeepSeek 等新兴工具的出现，大模型技术成熟度和可用性显著提升。各大基础模型厂商正从技术竞 ...