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从科技革命到AI竞争:大国崛起的关键变量
Jing Ji Guan Cha Wang· 2025-07-12 00:12
刘诚/文 历史上,全球大国的崛起总是与科技革命紧密相连。 当今时代,全球正处于百年未有之大变局,恰逢新一轮科技革命的到来,AI领域的国际竞争也愈演愈烈。从历史、经济和政治的视角分析科技革命,并预 判AI国际竞争态势,这值得社会各界密切关注。 历史逻辑:科技中心的演变 美国耶鲁大学历史学教授保罗·肯尼迪(Paul Kennedy)在1992年曾经指出,从历史上看任何大国的崛起都与科技创新紧密相连,都遵循着"科技创新—国内 标准国际化—提供区域和国际公共产品—主导国际舆论"的成长路径。 也就是说,科技中心是经济中心、政治中心、文化教育中心以及军事中心的先导力量,是大国崛起的第一步。 经济逻辑:经济范式的跃迁 然而,科技革命并不必然引发产业革命。例如,各大文明古国虽有许多伟大的科技发明,却未能催生出现代工业;意大利作为近代第一个全球科技中心,也 未能率先掀起产业革命。 这说明,我们不能简单地将科技革命等同于产业革命,二者之间存在一定"鸿沟"。换句话说,科技革命需要实现"惊险一跃",即通过商业化、产业化、规模 化生产,才能转化为产业革命,这实际上需要形成系统性的经济范式转换。 正如美国科学哲学家托马斯·库恩(Thom ...
X @Investopedia
Investopedia· 2025-07-11 21:01
As a new mom, planning for my daughter’s future is top of mind. Before opening a savings or brokerage account, I asked ChatGPT for advice. Here’s what it said—and missed. https://t.co/FDXJfYbPxZ ...
X @Avi Chawla
Avi Chawla· 2025-07-11 19:14
RT Avi Chawla (@_avichawla)How to sync GPUs in multi-GPU training, clearly explained (with visuals): ...
Crinetics Pharmaceuticals (CRNX) 2025 Earnings Call Presentation
2025-07-11 08:45
Company Overview and Financial Status - Crinetics has a strong financial position with $1.3 billion in cash, cash equivalents, and investments[31] - The company anticipates its first commercial launch this year and holds IP rights into the 2040s[31] Pipeline Programs and Focus - Crinetics is developing paltusotine, with a PDUFA date in September 2025, for acromegaly[27] - The company is developing CRN12755, a TSHR antagonist, for Graves' Hyperthyroidism and Graves' Orbitopathy (TED), with plans for an IND submission[123] - Crinetics is advancing CRN10329, an SST3 agonist, for Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease (ADPKD), with IND-enabling studies ongoing[150] - The company is developing CRN09682, a nonpeptide drug conjugate (NDC), targeting SST2-expressing tumors, currently in Phase 1/2 study[254] Market and Patient Reach - Graves' Hyperthyroidism affects over 3 million individuals in the US, with a significant portion developing TED[75] - ADPKD affects approximately 145,000 diagnosed patients in the US, with 50% developing end-stage kidney disease[130, 131] - The addressable patient population for Graves' Orbitopathy (TED) is up to approximately 170,000 incident cases[120]
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Avi Chawla· 2025-07-11 06:31
That's a wrap!If you found it insightful, reshare it with your network.Find me → @_avichawlaEvery day, I share tutorials and insights on DS, ML, LLMs, and RAGs.Avi Chawla (@_avichawla):How to sync GPUs in multi-GPU training, clearly explained (with visuals): ...
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Avi Chawla· 2025-07-11 06:31
By default, deep learning models only utilize a single GPU for training, even if multiple GPUs are available.An ideal way to train models is to distribute the training workload across multiple GPUs.The graphic depicts four strategies for multi-GPU training👇 https://t.co/M7O1v7LdlQ ...
X @Avi Chawla
Avi Chawla· 2025-07-11 06:30
How to sync GPUs in multi-GPU training, clearly explained (with visuals): ...
无需CUDA代码给H100加速33%-50%,Flash Attention作者新作火了
量子位· 2025-07-11 06:16
西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 无需CUDA代码,给H100加速33%-50% ! Flash Attention、Mamba作者之一 Tr i Da o 的新作火了。 他和两位普林斯顿CS博士生提出了 一个名叫 QuACK 的新SOL内存绑定内核库 ,借助CuTe-DSL,完全用Python写,一点CUDA C++代码 都没用到。 在带宽3TB/s的H100上,它的速度比像PyTorch的torch.compile、Liger这类已经过深度优化的库还要快33%-50%。 Tri Dao表示,让内存密集型的内核达到"光速"并非什么神秘技巧,只需把几个细节处理到位就行。 我很喜欢Phil Tillet对不同工具在生产力和性能方面各有取舍的观点,比如torch compile、triton、CUDA、PTX。 但CuTe-DSL以及类似的基于Python的DSL或许能改变这一局面,虽然目前还处于早期阶段。而且,说不定很快我们就能让大语言模型 来生成这些内核了! 新作一经发出,吸引不少大佬关注。 英伟达CUTLASS团队资深架构师Vijay 转发,自夸他们团队做的CuTe-DSL把各种细节都打 ...
葛卫东领百家机构压阵 沐曦股份IPO背后:32 亿巨亏压顶 97%营收全靠一款芯片
Xin Hua Cai Jing· 2025-07-11 05:21
新华财经北京7月11日电 近日,沐曦集成电路(上海)股份有限公司(下称"沐曦股份")科创板IPO申请获受理。保荐机构为华泰联合证券,会计师事务所 为立信,融资金额为39.04亿元。 资料显示,沐曦股份自主研发全栈高性能GPU芯片及计算平台,主营业务是研发、设计和销售应用于人工智能训练和推理、通用计算与图形渲染领域的全栈 GPU产品,并围绕GPU芯片提供配套的软件栈与计算平台。 根据招股书,沐曦股份背后的投资方可谓"星光熠熠",包括混沌投资及创始人葛卫东本人、经纬创投、红杉资本等。创始团队陈维良、彭莉、杨建三人的职 业履历交集主要是在超威半导体,国内更为熟知的名称则为AMD。其中,陈维良为沐曦股份实控人。 作为一家报告期内累计亏损超过32亿元的公司,沐曦股份采用的是科创板第四套上市标准申报。根据招股书、财报等公开信息,目前公司所处的行业竞争激 烈,主要收入来源于单一产品,公司客户集中度较高,且第一大客户自去年以来业绩严重下滑。 行业竞争激烈收入依赖单一产品 GPU芯片及相关产品主要为人工智能计算、通用计算、图形渲染等前沿领域提供高能效、高通用性的算力支撑,目前国内在政策支持下涌现出一批相关企 业,行业竞争日趋激 ...
国产GPU“全能选手”冲刺科创板 摩尔线程的技术长跑
2025年,国产GPU站在新一轮技术与资本的交汇点。成立仅五年的摩尔线程,正式冲刺科创板IPO,成 为这一浪潮中的标志性事件。 这家坚持自研路线、主攻"全功能GPU"的芯片企业,通过稳健的技术迭代和系统性市场验证,成为国内 半导体的新生力量。 在资本与技术双轮驱动之下,GPU这一高技术壁垒、长周期、高投入的赛道,正成为国产芯片企业真正 比拼"硬实力"的主战场。尽管与国际巨头仍有代际差距,但摩尔线程在关键技术点已实现局部突破。 凭借持续研发,并深化AI技术创新,摩尔线程成为国产GPU的"技术长跑"中的标杆。而它的发展路径, 也为中国高端芯片的自主创新,提供了一种可能的范式样本。 "全能型"硬核玩家 摩尔线程的起点,并非"做一张显卡",而是构建一套完整、自主、面向未来的GPU计算平台。区别于大 多数AI加速卡仅面向单一计算任务,摩尔线程选择了难度最高、通用性最强、最稀缺的"全功能GPU"路 径。 根据功能结构划分,GPU可分为图形GPU、GPGPU(通用计算GPU)与全功能GPU。所谓"全功能 GPU",并非仅具备图形渲染或AI训练能力,而是同时实现图形图像处理、AI张量计算、物理仿真和超 高清视频编解码等多种任 ...