在摩根士丹利第24届亚太峰会上，自动驾驶领域的"教父级"人物Sebastian Thrun与知名分析师Adam Jonas进行了一场深度对话，内容涵盖自动驾驶技术路 线、行业阶段判断、机器人赛道分化、Waymo早期秘历等多个维度。 作为谷歌无人车项目（Waymo前身）缔造者、斯坦福人工智能实验室前主任，Thrun的见解无疑为当前自动驾驶与机器人领域的发展提供了重要风向标。 自动驾驶技术路线之争：纯视觉方案的"成本革命" Thrun在对话中明确指出，自动驾驶领域当前最核心的技术分歧在于"纯视觉"与"多传感器融合"的路线博弈。他特别强调，特斯拉在奥斯汀的纯视觉FSD 实测将成为行业关键转折点。 "如果马斯克能在奥斯汀实现无安全员的纯视觉Robotaxi商业化运营，这将是一次真正的颠覆。"Thrun表示。从技术角度看，纯视觉方案仅依赖摄像头，通 过神经网络模拟人类驾驶员的视觉感知系统；而多传感器融合方案则结合激光雷达、毫米波雷达和摄像头，构建多层次的环境感知体系。 技术路线的核心差异体现在感知架构上。 从经济学角度分析，纯视觉方案的最大优势在于成本。目前高端激光雷达单价仍高达数千美元，而摄像头成本仅数十美元。Thr ...