More Than SEMI 半导体行业研究 以下文章来源于More Than Semi ，作者猫叔 More Than Semi . 内容比较长，我们简单总结一下： NVIDIA 的 GPU 发展呈现出明显的周期，从早期图形渲染的固定流水线 DSA 架构，到为解决负载不均 衡问题发展出统一 Shader 架构和 SIMT 抽象，再到 AI 时代引入 Tensor Core 重新走向 DSA 化，期间通 过 CUDA 生态的不断优化维持了行业地位。而国内大厂 Ascend 则从系统级统一角度出发，针对异构架 构导致的生态碎片化问题，提出了同构 ISA 和混合执行模型，还设计了统一总线（UB）来打破资源孤 岛，试图实现 CPU、GPU、NPU 等的编程统一和高效互连。 最近几天关于某大厂从NPU转向GPGPU的讨论非常多，但网上充斥着太多无脑的解读，首先推荐大家 看一篇专业的解读：作者是渣总。 https://mp.weixin.qq.com/s/iqRXwdHjyMI7egMrXEIfFw SIMT 和 SIMD 两种架构各有优劣，SIMT 在编程灵活性上更具优势，适合处理稀疏数据和复杂控制 流，而 SIMD ...