Ilya重磅访谈放出！1个半小时，全程2万字，他爆出惊人观点：Scaling时代已终结，我们正走向研究时代。 Scaling时代已终结！ 这一次，Ilya在镜头前平静地说出这句话时，整个AI圈都屏住了呼吸—— 我们已从Scaling时代，正走向研究时代。 在这场与著名主持人Dwarkesh Patel的深度访谈中，Ilya几乎把当前AI研究最刺痛的真相揭开了： 不仅仅是预训练，就连Scaling Law这条路，已经被他判了「缓刑」——还能继续走，但绝不会通向AGI！ 他还指出，今天的模型再强，泛化能力也远远配不上其参数量和Benchmark的分数，甚至远逊于人类。 最关键的是，Ilya已对技术缺失的环节形成清晰的思路，但选择暂不公开更多的细节。 这场长达1个半小时对谈，Ilya还探讨了SSI战略、AI模型泛化能力提升关键，以及AGI未来的发展路线。 核心亮点一览： 当前技术路线后劲不足——模型虽持续改进，但无法实现AGI 真正可行的系统架构我们至今尚未掌握构建方法 核心瓶颈：泛化能力，而模型在此领域远逊人类 即便用所有编程竞赛题目训练模型，它仍无法形成真正的「解题直觉」 评估分数光鲜亮丽，但实际性能滞后——R ...

机器之心报道 机器之心编辑部 「Scaling 时代已经终结。」 当这句话出自 Ilya Sutskever 之口时，整个 AI 社区都无法忽视。作为 Safe Superintelligence Inc. 的创始人，他在最新访谈中抛出的这 一断言，不仅令业内震惊，更收获了诸多重量级人物的共鸣。 这场由 Dwarkesh Patel 主持、长达 95 分钟的深度对话，上线短短数小时便在 X 平台上突破了百万浏览量。从大模型的技术现状到 研究品味，再到对超级智能的终极构想，Ilya 毫无保留。 以下是本次访谈的精华总结，带你读懂这位顶尖科学家的判断与展望。 视频地址：https://www.dwarkesh.com/p/ilya-sutskever-2 1. 模型能力的「参差不齐」(Model Jaggedness) 与泛化 现象： Ilya 指出当前模型存在一种奇怪的矛盾 —— 它们能在高难度的评测（Evals）中表现出色，却可能在简单的任务上反复 犯错（如修 Bug 时引入新 Bug）。 解释： 他认为这可能源于「奖励黑客行为」（Reward Hacking）。人类研究员为了让评测分数好看，过度针对评测集进 ...