更令杨立昆难以接受的是，28岁的Scale AI CEO亚历山大·王被空降执掌Meta新AI项目，而后者缺乏科 研经验，不懂如何激励研究人员。 对于这一人事变化，杨立昆表示，起初他对此不以为意，自己向来习惯与年轻人共事。"亚历山大也没 有对我指手画脚，没人能命令研究人员该做什么，尤其是像我这样的研究人员。" 图灵奖得主、前Meta首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）近日首次披露其离开Meta的深层原 因。他在接受媒体联合采访时直言，继续留在公司已陷入难以调和的立场困境。尽管Meta CEO马克·扎 克伯格十分认可他在世界模型领域的研究，但公司为推动超级智能项目新招募的一批人，"满脑子都是 大语言模型"。 显然，这一状况让杨立昆深感格格不入。"我敢肯定，Meta内部有不少人，或许也包括亚历山大，都巴 不得我不要对外宣称：就实现超级智能而言，大语言模型本质上是一条死胡同。"他说，"但我不会因为 某些人认为我错了，就改变自己的观点。我本身并没有错。作为一名科学家，我的职业操守不允许我做 出违心之举。" 据杨立昆透露，去年Meta在人工智能战略上进行了大刀阔斧的调整。扎克伯格向生成式人工智能部门 施压，要 ...

【宇树科技澄清：公司未涉及申请IPO"绿色通道"相关事宜，上市工作正常推进】1月4日晚，针对相关媒体的"IPO绿通"被叫停报道，宇树科技回应称，该 报道涉及公司上市工作相关动态情况的内容与事实情况不符，公司未涉及申请"绿色通道"相关事宜。宇树科技明确，相关报道误导公众认知，已严重侵害公 司合法权益。公司已向主管部门反映，同时督促相关方撤回不实报道。"我司在此严正声明，后续将保留通过法律手段追责的权利。""目前，我司上市工作 正常推进，相关进展将依法依规进行披露，感谢社会各界对公司的关心与支持。"宇树科技表示。（中国证券网） 【国行版AI上线了？苹果回应】1月4日，有博主透露苹果公司已针对部分国行设备启动"Apple智能与Siri"功能灰度测试，获测试资格用户可在"设置-Apple 智能与AI"中开启功能，需连接电源和Wi-Fi下载更新，完成后将新增图乐园App。 部分用户反馈AI回答基于百度现有答案，疑似功能被阉割。 苹果技术顾 问回应称，截至1月4日苹果AI尚未正式上线，后续将在官网发布，仅兼容iPhone15Pro及以上机型，因算法对硬件要求较高，并警告强行通过第三方软件开 启可能影响资金和账号安全。（2 ...

Group 1 - Yushu Technology clarifies that it has not applied for the "green channel" for IPO and that its listing work is progressing normally [2][3] - Apple has initiated a gray test for its "Apple Intelligence and Siri" feature on some domestic devices, with feedback suggesting the AI responses are based on existing Baidu answers [2][3] - Warren Buffett, after retiring, expressed confidence in the new CEO Greg Abel, stating that the company is likely to continue operating for another 100 years [3] Group 2 - Investor Duan Yongping revealed a cumulative return of 1623.48% on his Apple stock investments, amounting to approximately $34.26 million [3] - Meituan has had 3.25 million shares frozen due to a court order, with the freeze lasting for three years [4] - The control struggle at Double Star Celebrity Group has intensified, with founder Wang Hai publicly severing ties with his son and daughter-in-law [5] Group 3 - XPeng's Vice President Chen Yonghai has left the company, with President Wang Fengying temporarily taking over his responsibilities [7] - Romaishi has initiated a restructuring plan called "Rebirth Plan," aiming to complete funding and restructuring by Q1 2026 [8] - GAC Honda has completed the acquisition of Dongfeng Honda Engine Company, changing its name to GAC Honda Engine Company [8] Group 4 - Filorga, a well-known beauty brand, announced the closure of its official flagship store due to strategic adjustments, with the store set to cease operations on January 31, 2026 [8] - Tesla's restaurant has seen a significant drop in customer traffic and the departure of its celebrity chef within six months of opening [8] - The domestic tourism market during the New Year's holiday saw 142 million trips, with total spending reaching 84.79 billion yuan [23] Group 5 - China's automobile exports to Venezuela increased by 130% in 2025, with a total of 17,099 vehicles exported [24] - In November 2025, China's automobile exports reached 818,000 units, a year-on-year increase of 49.2% [24]

Meta Llama 4 「刷榜」，终于实锤了。 金融时报最新专访曝出猛料，图灵奖得主、Meta 前首席科学家 Yann LeCun 在巴黎米其林餐厅接受采访时，亲口承认 Meta 的 Llama 4 模型「测试结果确 实被修饰了一点」，团队用不同的模型应对不同测试，以获得更好的成绩。 这位刚刚宣布离职准备创业的 AI 大佬，终于说出了藏在心里许久的实话，同时这也是首次有 Meta 官方层面的核心人物明确承认「刷榜」行为，将行业 内的「公开秘密」摆上了台面。 这个定制版和公开版表现完全不同，回答更冗长，频繁使用表情符号，明显经过特殊调教。等到 Arena 引入「风格控制」功能，中和掉字数和格式这些表 面文章后，Llama 4 Maverick 的排名直接从第 2 掉到第 5。 后续更多质疑 Llama 4 刷榜的证据和质疑声，如潮水般涌向 Meta。 Reddit 的 r/LocalLLaMA 论坛上，许多原本对 Llama 系列寄予厚望的用户表达了失望情绪，甚至有人戏称是时候将论坛改名为「LocalGemma」了，调侃 Llama 4 发布如同迟到的愚人节玩笑。 对于 Meta 提交榜单特供版模型的做法，开 ...

刚刚过去的2025年，对于人工智能（AI）乃至受其影响的社会方方面面而言，都是不平凡的一年。在 这一年里，DeepSeek（深度求索）横空出世撼动了AI竞争全球格局，中国成为全球AI领域重要领跑 者；以人形机器人等为代表的具身智能应用批量落地，机器人商业化应用打开了新的想象空间；伴随 AI大模型快速迭代，技术狂飙的欣喜与投资泡沫的焦虑相伴而至；深度学习的发展以及随之而来的"超 级智能"也引发了更多讨论…… 当越来越多的新成果、新问题、新机遇、新挑战同时涌现，人们对于AI的思考也走入了深水区。 AI驱动前景如何 时至今日，不少行业企业谈起AI时依旧感到"头大"。一方面，所有企业都知道，AI将彻底重塑企业流 程，积极拥抱AI是不二选择。另一方面，想要拥抱AI也不是一件容易的事，尤其是对于传统企业而 言。于是我们看到，一些企业大刀阔斧地引入AI，但投资回报不及预期；另外一些企业虽然在个别部 门、个别项目中引入AI，但却无法在全公司内推广。总体来看，如何将AI的技术潜力转化为商业价值 依旧是个待解难题，世人观之有如雾里看花。 麦肯锡最新发布的2025年AI现状调查报告也证明了这一点：约三分之二的受访企业表示"尚未实现 ...

AI驱动前景如何 时至今日，不少行业企业谈起AI时依旧感到"头大"。一方面，所有企业都知道，AI将彻底重塑企业流 程，积极拥抱AI是不二选择。另一方面，想要拥抱AI也不是一件容易的事，尤其是对于传统企业而 言。于是我们看到，一些企业大刀阔斧地引入AI，但投资回报不及预期；另外一些企业虽然在个别部 门、个别项目中引入AI，但却无法在全公司内推广。总体来看，如何将AI的技术潜力转化为商业价值 依旧是个待解难题，世人观之有如雾里看花。 麦肯锡最新发布的2025年AI现状调查报告也证明了这一点：约三分之二的受访企业表示"尚未实现AI的 规模化应用"，五分之三的受访企业认为"AI应用尚未对利润产生显著影响"。这表明，目前大多数企业 还处于实现AI价值的早期阶段。 正是在这样的背景下，"AI原生"成为2025年业界讨论的高频词。所谓"AI原生"是指以AI作为企业的核心 驱动力，重构企业的业务流程、商业模式以及产品样态等。不同于之前流行的"在现有系统上附加AI功 能"的升级思路，"AI原生"追求的是"完全立足于AI"的颠覆式创新，力争"以AI为基因"重塑企业的"肉 身"与"灵魂"。 最近在全球范围内兴起的AI原生手机、AI ...

Core Viewpoint - Meta is pursuing the ambitious goal of developing "superintelligent" AI, which aims to create autonomous AI systems that surpass human expert levels. This initiative has faced skepticism from experts like Yann LeCun, who believes the path to superintelligence is impractical [1]. Group 1: SSR Methodology - The Self-play SWE-RL (SSR) method is introduced as a new approach to training superintelligent software agents, which can learn and improve without relying on existing problem descriptions or human supervision [2][4]. - SSR leverages self-play systems, similar to AlphaGo, allowing software agents to interact with real code repositories to autonomously generate learning experiences [2][4]. - The SSR framework operates with minimal reliance on human data, assuming access to sandboxed code repositories with source code and dependencies, eliminating the need for manually annotated issues or test cases [4]. Group 2: Bug Injection and Repair Process - The SSR framework involves two roles: a bug-injection agent that introduces bugs into a codebase and a bug-solving agent that generates patches to fix these bugs [8][9]. - The bug-injection agent creates artifacts that intentionally introduce bugs, which are then verified for consistency to ensure they are reproducible [9][11]. - The bug-solving agent generates final patches based on the defined bugs, with success determined by the results of tests associated with those bugs [11][12]. Group 3: Performance Evaluation - Experimental results show that SSR demonstrates stable and continuous self-improvement even without task-related training data, indicating that large language models can enhance their software engineering capabilities through interaction with original code repositories [17]. - SSR outperforms traditional baseline reinforcement learning methods in two benchmark tests, achieving improvements of +10.4% and +7.8% respectively, highlighting the effectiveness of self-generated learning tasks over manually constructed data [17]. - Ablation studies indicate that the self-play mechanism is crucial for performance, as it continuously generates dynamic task distributions that enrich the training signals [19][20]. Group 4: Implications for AI Development - SSR represents a significant step towards developing autonomous AI systems that can learn and improve without direct human supervision, addressing fundamental scalability limitations in current AI development [21][22]. - The ability of large language models to generate meaningful learning experiences from real-world software repositories opens new possibilities for AI training beyond human-curated datasets, potentially leading to more diverse and challenging training scenarios [22]. - As AI systems become more capable, the ability to learn autonomously from real-world environments is essential for developing intelligent agents that can effectively solve complex problems [25].

Meta以数十亿美元收购AI初创公司Manus，这是这家社交媒体巨头成立以来第三大收购交易，仅次于 WhatsApp和Scale AI。这笔交易标志着Meta在AI领域的激进投资策略进入新阶段，也为中国创业者在全 球AI竞赛中树立了新标杆。 据华尔街日报最新报道，Meta正以逾20亿美元收购Manus。周二，据《晚点LatePost》，Manus母公司 蝴蝶效应在被收购前正以20亿美元估值进行新一轮融资。整个收购谈判在极短时间内完成，前后不过十 余天。收购完成后，蝴蝶效应将保持独立运作，创始人肖弘将出任Meta副总裁。 随后，Meta首席人工智能官Alexandr Wang发推文称，欢迎Manus AI的加入。 CEO Red 肖弘也发声称，"这不仅仅是一次收购。它验证了我们一直以来努力构建的未来是真实存在 的，而且它的到来比任何人预期的都要快。" 公司第一款产品是浏览器AI插件Monica，提供大模型驱动的聊天、搜索、阅读、写作、翻译等功能。 尽管当时被指为"套壳"产品，但Monica成为中国AI行业少有的盈利产品。 2024年，90后连续创业者季逸超和产品经理张涛加入团队，共同开发出Manus。这款能够调 ...

一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 我并不认为Scaling Law已经完全结束了 。 正当学生Ilya为Scaling Law"泼下冷水"时，他的老师、AI教父Geoffrey Hinton却毅然发表了上述截然相反的观点。 这一场面一出，我们不禁回想起了两件有趣的事。 一是Ilya几乎从学生时代起就坚信Scaling Law，不仅一抓住机会就向身边人安利，而且还把这套理念带进了OpenAI。 可以说，Ilya算是Scaling Law最初的拥趸者。 二是Hinton后来在回顾和Ilya的相处时，曾大肆夸赞Ilya"具有惊人的直觉"，包括在Scaling Law这件事上，Hinton曾坦言： 当时的我错了，而Ilya基本上是对的。 比如Transformer确实是一种创新想法，但实际上起作用的还是规模，数据的规模和计算的规模。 但是现在，这对师徒的态度却来了个惊天大反转。 所以，这中间到底发生了什么？ Scaling Law不死派：Hinton、哈萨比斯 其中，最大的挑战无疑是数据缺失问题。 大部分高价值数据都锁在公司内部，免费互联网数据已基本耗尽。 而这个问题将由AI自行解决，即模型通过推 ...

腾讯新闻出品栏目，关注科技和TMT领域公司、事件和人物中的故事，探究背后的深层逻辑。 深网腾讯新闻 . 作者： 胡世鑫 来源： 深网腾讯新闻 以下文章来源于深网腾讯新闻 ，作者胡世鑫 ------------------------------- 12 月 30 日， Meta 宣布完成一笔重量级并购，以数十亿美元的价格收购 AI Agent 产品 Manus 背后的公司 " 蝴蝶效应 " 。这是 Meta 成立以来金额排名第三的收购，仅次于 WhatsApp 和 Instagram 。交易完成后，蝴蝶效应将保持独立运营， 其创始人、腾讯青腾校友肖弘 将出任 Meta 副总裁。 这笔交易的推进异常迅速。多位接近交易的人士透露，从双方正式接触到最终达成协议，整个谈判 周期仅十余天。据悉，在收购发生前，蝴蝶效应正以约 20 亿美元的估值推进新一轮融资。 Meta 对 Manus 的兴趣并非偶然。扎克伯格及多位 Meta 核心高管均为 Manus 的长期用户。在 Meta 近期重组 AI 研究体系、高薪引入顶尖研究人员，并持续加大算力投入的背景下，这笔收购被 视为其推进 " 超级智能 " 战略的关键一步。 蝴蝶效应 ...