Meta正全力推进所谓的"超级智能"竞赛：随着新成立的Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，简称MSL）逐步成型，公司再度对人工智能部门进行重组。但分析师指出，投资者始终紧盯 Meta长期承诺的目标——通过优化产品提升用户参与度，进而推动广告销售额增长。即便超级智能人 工智能模型最终落地，也不过是实现这一目标的手段而已。 此次重组由前Scale AI首席执行官汪滔（Alexandr Wang）主导，他于今年6月被马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）任命为首席人工智能官。汪滔目前负责管理由数千名工程师、科学家和产品经理组成的庞 大团队，据悉他正计划精简团队，此举预计将导致部分高管离职，至少一个团队面临解散。 然而，Meta对"速度"的追求，本质上是其"产品引擎"的延伸，而非致力于解决人类面临的最大挑战。尽 管Meta曾通过旗下基础人工智能研究实验室[由首席科学家杨立昆（Yann LeCun）共同创立]涉足人工智 能登月计划，但OpenAI、Anthropic等竞争对手，以及Thinking Machines Lab、Safe Superintelligenc ...

以下文章来源于极客公园 ，作者芯芯 极客公园 . 用极客视角，追踪你最不可错过的科技圈。欢迎同步关注极客公园视频号 来源丨极客公园（ID：geekpark） 作者丨 芯芯 编辑丨 靖宇 图源丨Midjourney 在今年的AI竞赛中，Meta可以说是那个突然把油门踩到底，疯狂想赶超对手的玩家：招人猛、给钱狠、组织结构三番五次推倒 重来。 直到今年8月中旬，Meta这家巨头又突然刹车，AI部门「冻结招聘」。 不仅暂停对外扩编，连内部AI人员也被明令不得随意在 团队间流动，除非得到批准 。 Meta官方口径叫「基础性的组织规划」，语气轻描淡写：预算季结束，先把「超级智能实验室」新的组织架构定型，再谈下一 步。 究其原因， 在资本市场，华尔街分析师已经就科技巨头的AI支出发起警告 。 过去数月，Meta为抢人开出的薪酬与股权包一路飙升，投资者开始追问：这些天价换来的，是可验证的技术进展，还是无止尽 的摊薄与成本扩张？ 与此同时，业内不少人也在质疑，Meta高薪挖来各种顶尖AI人才，是否会加剧内斗，比如一些老员工对新来的「明星科学家」 并不买账，此前Meta不同AI团队间曾因计算资源分配、技术路线理念不和频起摩擦，部 ...

当下，Meta 的 AI 人才争夺战，已经打到了临界点，无论是华尔街还是硅谷，都在盯着 Meta，是否真能靠这些人拿出成果。 01 Meta AI 大换血 2025 年上半年，Meta 在 AI 人才战里的打法可以用三个字概括：快、狠、贵。 无论是 OpenAI，还是谷歌 DeepMind、Anthropic、苹果的 AI 人才，被 Meta 接触时有时不是「猎头-HR-面试」的传统流程，而是扎克伯格本人直接通过 邮件或 WhatsApp 发消息，直接走 CEO 的绿色通道，快速签约。 在 Meta 这儿，天价薪酬「大包」也是见怪不怪，签约金以亿美元计，一些 AI 研究人员获得四年 3 亿美元的超级薪酬包，个别顶级人选的天花板级报价 据传高达 15 亿美元，均堪比职业球星。而且，这些被挖角的人里，有不少都是华人面孔。 在今年的 AI 竞赛中，Meta 可以说是那个突然把油门踩到底，疯狂想赶超对手的玩家：招人猛、给钱狠、组织结构三番五次推倒重来。 直到今年 8 月中旬，Meta 这家巨头又突然刹车，AI 部门「冻结招聘」。不仅暂停对外扩编，连内部 AI 人员也被明令不得随意在团队间流动，除非得到 批准。 Met ...

作者 | 理查德·萨顿（Richard Sutton） 2）每一个学习到的权重，都配有一个专门的步长参数，该参数通过在线交叉验证进行元学习； 原标题 | OaK 架构：一个源于经验的超级智能构想 来源 | RLC 2025 会议文章 （ youtu.be/gEbbGyNkR2U ） 编译 | 王启隆 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 随着人工智能发展成为一个庞大的产业，它在很大程度上已经迷失了方向。 我们需要什么才能重回正轨，去探寻真正的智能？ 我们需要能够持续学习的智能体、世界模型和规划能力，以及学习高层次知识和通过元学习掌握泛化的能力。 OaK 架构 正是对所有这些需求的一个系统性回应。从整体上看，它是一个基于模型的强化学习架构，并具备三个鲜明特点： 1）其所有组件都能持续学习； 3）状态和时间上的抽象概念，通过一个我们称之为 FC-STOMP 的五步演进路径被持续创造出来，即：特征构建（ F eature C onstruction）、 基于特征提出子任务（posing a S ub T ask）、学习一个选项来解决该子任务（learning an O ption）、学习该选项的模型（ ...

扎克伯格的这一变革举措，旨在更好地整合meta的资源，加速人工智能产品的开发进程，以在激烈的市 场竞争中占据优势。他对于meta当前的产品扩展和应用场景并不满意，希望通过此举推动更多创新产品 的问世，从而捕捉更多的市场机遇。 今年6月，meta宣布成立超级智能实验室，致力于开发一款超越人类大脑的人工智能。同时，meta向初 创公司Scale AI投资了143亿美元，并聘请该公司首席执行官亚历山大·王担任新任人工智能首席官。 meta还从OpenAI、谷歌等竞争对手那里挖角研究人员，通过慷慨的投入成功吸引了一批顶尖人才。 扎克伯格曾表示，他正押注超级智能将开启"个人赋能的新时代"，并指出人工智能已显著改善了meta的 核心广告业务。meta今年的资本支出可能高达720亿美元，其中大部分将用于数据中心建设和人工智能 研究人员的招聘。事实上，meta的人事变动一直频繁，几家竞争对手之间的人才流动也颇为活跃。 扎克伯格对meta人工智能部门的再次调整，无疑加剧了这一赛道的竞争态势。当meta的Llama 4开始在 量子芯片上自我进化时，这不仅预示着一家公司的战略转型，更标志着人类文明向超级智能时代迈出的 重要一步。扎 ...

点击蓝字，关注我们 Meta (META.US)正在将其新成立的人工智能团队拆分为四个独立小组，并对公司现有AI员 工进行大规模重新调配。 Meta (META.US)正在将其新成立的人工智能团队拆分为四个独立小组，并对公司现有AI员工进行 大规模重新调配。 这是该公司试图更好地利用近期以数十亿美元代价获取的顶尖人才资源。 根据前Scale AI首席执行官、现任Meta首席AI官Alexandr Wang周二发布的内部备忘录，新架构旨 在"加速"公司对所谓超级智能的追求。备忘录内容经彭博新闻社查阅。 "超级智能时代即将来临，我们必须围绕实现这一目标的关键领域——研究、产品和基础设施—— 进行组织重构，"Wang在备忘录中写道。 该小组名为"元超级智能实验室"(MSL)，现由四个部分组成： 1）由Wang领导的 TBD 实验室将负责监督 Meta 的大型语言模型，包括支撑其 AI 助手的 Llama 工 具。 2）FAIR 是公司内部的一个人工智能研究实验室，已存在十多年。该团队的名称"FAIR"代表着基 础人工智能研究，专注于长期项目。 3）产品和应用研究团队由前 GitHub 首席执行官 Nat Fried ...

Core Viewpoint - Meta is undergoing significant restructuring of its AI department, indicating a strong commitment to remain competitive in the AI race, despite market skepticism and stock price declines [3][4][6]. Group 1: Restructuring Details - The AI department has been reorganized into four main divisions: TBD Lab, Products and Applied Research, MSL Infra, and FAIR, each with distinct responsibilities [3][7]. - Alexandr Wang, the newly appointed Chief AI Officer, is leading the restructuring and will oversee TBD Lab, focusing on high-risk, high-reward innovations [8][20]. - The restructuring has led to a decline in Meta's stock price, with a drop of 4.29% over two days following the announcement [3]. Group 2: Leadership and Personnel Changes - Nat Friedman, former GitHub CEO, will head the Products and Applied Research division, aiming to translate advanced AI technologies into consumer products [14]. - Aparna Ramani is responsible for the MSL Infra division, which supports AI research infrastructure [16]. - Robert Fergus will lead the FAIR division, continuing its focus on foundational AI research [18]. Group 3: Implications and Future Directions - The restructuring may involve layoffs or reassignments within the AI department, as the company considers scaling down its workforce [25][24]. - There is a growing tension between new hires and long-term employees, highlighting internal conflicts within the company [28][29]. - Meta is exploring the use of third-party AI models to enhance its products, indicating a shift in strategy towards collaboration with external AI resources [29].

Core Viewpoint - Meta is restructuring its AI department into four independent teams to accelerate its goal of achieving "superintelligence" under the leadership of new Chief AI Officer Alexandr Wang [2][3][4] Group 1: Restructuring Details - The AI department, previously known as Meta Superintelligence Labs (MSL), will be divided into four parts: TBD Lab, FAIR, Products and Applied Research, and MSL Infra [5][9] - The TBD Lab will focus on large language models, including the Llama tool that supports Meta's AI assistant, and will be directly led by Wang [5] - The restructuring aims to streamline the path to superintelligence and enhance product development speed amid fierce competition [5][8] Group 2: Talent and Leadership Changes - Meta has invested heavily in acquiring top AI talent, spending hundreds of millions on salaries, and is now looking to stabilize its AI team through this restructuring [8] - Several AI executives are expected to leave the company, and there are discussions about potential layoffs or reassignments due to the rapid growth of the AI team [6][8] - The leadership of the new teams includes notable figures such as Nat Friedman and Daniel Gross, with ongoing personnel changes as the company adapts to its new structure [10][15] Group 3: Internal Dynamics and Challenges - Tensions have arisen within the company since Wang's appointment, with some employees dissatisfied with the new direction and leadership [12][14] - The new team is developing a next-generation AI model, moving away from the previously planned "Behemoth" model due to poor testing performance [13] - The shift towards potentially closed-source models marks a departure from Meta's traditional open-source philosophy, causing further internal friction [13]

机器之心报道 编辑：Panda 据《彭博社》报道，Meta 将重组其超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL）。 具体来说，MSL 以及 Meta 之前的 FAIR 等 AI 部门将被重组为四个专注于 AI 的新部门： Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 在一份内部备忘录中表示，超级智能实验室将被划分为更小的部门，分别专注于 AI 研究、基础设 施、硬件、产品集成以及公司的长期超级智能目标。 他写到：「超级智能即将到来，为了认真对待它，我们需要围绕实现它的关键领域进行组织构建。」 值得注意的是，Meta 首席 AI 科学家、FAIR 的创始负责人 Yann LeCun 的名字并未出现在这些报道中。 这种大力挖角和组织变动也给 Meta 内部造成了一定的混乱，参阅我们之前的报道《 是的，LeCun 要向 28 岁的 Alexandr Wang 汇 报！这是 Meta 新 AI 团队的一些独家内部消息 》。 据《纽约时报》另一篇援引知情人士的报道， 预计一些高管将在此次重组后离职 。据报道， Meta 还在考虑将第三方 AI 模型集 成到其产品中 ，这标志着 ...

市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何 意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。 风险提示及免责条款 Meta Platforms考虑全面缩减人工智能（AI）部门的规模。 该公司重组AI团队，寻求壮大超级智能部 门。（纽约时报） ...