明敏 整理自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大神Karpathy提出"软件3.0"才两周，"软件3.5"已经诞生了？ 交互即智能。 指AI不再是黑盒工具，而是透明的思维伙伴。用户可以在AI思考的任何节点进行干预，提供战略指导或纠正方向。 也就是说，智能是在人类与AI的不断交互合作中涌现。 Software 3.0作为一个概念，在2024年9月之后已经显得有些过时了 。为什么这么说？ Software 3.0的核心困境源于它诞生时的技术背景。2022年ChatGPT发布时，AI的主要能力还集中在文本生成和简单推理，"自然语言编 程"确实是那个时代的最佳解决方案。但2024年9月之后，我们见证了AI能力的代际跃迁：从GPT-4的生成能力到o1系列的深度推理，从简单 的指令执行到具备元认知意识的思考能力。 最关键的变化是，人类首次能够与AI进行真正的思维层面交流 ——AI不仅理解我们说什么，更能理解我们为什么这么说，甚至能主动寻求认 知层面的协作。这种质的飞跃让传统的"输入prompt→等待处理→接收结果"模式显得笨拙而低效，就像用电报方式进行现代通信一样不合时 宜。 他们认为，2024年9月之后，随着 ...

图片来源： Andrej Karpathy LLM 更是操作系统：一个正在重塑的计算生态 我们该如何理解 LLM ？吴恩达曾说 "AI 是新的电力 " ，这个比喻很传神，因为它确实展现了 LLM 如同公共设施的一面：由大型公司投入巨额资本构建 " 电网 " 训练大模型，然后通过 API 按流量计费输送 " 智能 " 。但我觉得，一个更贴切的比喻是： LLM 是一种新型的操作系统 (LLM OS) 。 在这个 "LLM 操作系统 " 的架构中， LLM 本身扮演着中央处理器（ CPU ）的角色，负责核心的逻辑处理；其不断扩展的上下文窗口则像是计算机的内存 （ RAM ），承载着临时的工作信息 ；而它能够调用的计算器、代码解释器、浏览器等外部工具，就好比是操作系统的外部设备（ Peripherals ）。 更有趣的是，我们现在正处于 LLM OS 的 "1960 年代 " 。由于算力昂贵， LLM 被集中部署在云端，我们都像是通过 " 瘦客户端 " （终端）与大型机进行 交互的 " 分时共享 " 用户。个人电脑（ PC ）的革命尚未到来，但我们已经看到了早期迹象（比如用 Mac Mini 在本地运行模型）。 而我 ...