一个标注基地，带动一方群众就业。目前，铜仁市已有旺家信息技术、睿宸科技、瑞志信科等12家数据 标注企业，带动1200余人实现稳定就业。 产业指标亮眼，增长势头强劲。近年来，铜仁市抢抓"人工智能＋"战略发展机遇，2025年平台经济企业 突破100家，其中亿级规模平台经济企业16家，平台经济规模达346亿元，实现"六连增"，为区域高质量 发展注入强劲的"数智"动能。 本报讯（记者 陈刚）"身在铜仁，标注世界。"2月9日，记者走进铜仁市万山区丹都街道旺家社区的铜 仁旺家信息技术有限公司数据标注基地看到，鼠标、键盘点击声此起彼伏，经数据标注员校准后的一帧 帧画面，被同步传回东部沿海企业。 "去年企业经营收入突破400万元，带动百余群众就业，且大多还是搬迁群众。"旺家社区党委书记、铜 仁旺家信息技术有限公司董事长何英喜不自禁，"任谁都不会想到，我们这些来自深山的搬迁群众，也 能干上'科技活'。" 转自：贵州日报 ...

转自：贵州日报 云岩区城区鸟瞰。 （云岩区融媒体中心供图） 夜幕下的云岩区太平路街区游客摩肩接踵。 （影像贵州） 游客泛舟黔灵山公园黔灵湖。 （影像贵州） 贵州民族团结大巡游活动在云岩区火热上演。 （云岩区融媒体中心供图） 高伟 新岁启封，贵阳市云岩区两会如约而至，代表委员再度聚首，肩负时代重托，共绘崭新蓝图。 站在"十四五"圆满收官、"十五五"扬帆起航之际回望，云岩区以"产城融合"的破题智慧，成功推动经济总量 突破千亿元大关，于"最小面积"上书写了"最大密度"的发展传奇。 过去一年，云岩区预计地区生产总值达1126.69亿元。5.2%的经济增速，彰显出强劲的内生动力；在"高质量 发展西部百强区"榜单中跃升至第29位，清晰勾勒出一条"稳中有进、进中提质、质中向好"的上升曲线。 行走今日云岩，蓬勃活力扑面而来：数谷智云、数字产业集群蔚然成势；贯城河清水复流唤醒城市记忆，太 平路蝶变为省级旅游休闲街区，升腾起浓郁烟火气；小关片区城中村改造全面推进，"安居梦"正加速照进现 实。 提升产业"新度"、点燃消费"热度"、优化营商"活度"、传递民生"温度"——在这片"方寸之地"，一座更具魅 力、更有品质的现代化城区，正以清 ...

贵州端木优才通大数据有限公司总经理赵顺刚 记者了解到，该公司每个月的数据标注都能突破上千万个框的数据量。2026年，公司规模预计达到1000多至2000人左右。 贵州端木优才通大数据有限公司总经理赵顺刚告诉记者："我们服务了包括京东、阿里、OPPO等一些知名企业，成为了他们全国的核心供应商。合作领域包 括算力、智能智驾、智能机器人等方面。" 基地另一边，贵州端木优才通大数据有限公司的技术人员正紧盯电脑屏幕，勾选标签、处理信息。该公司于2023年成立于贵安新区，专注于云计算服务、大 数据技术咨询及数字化解决方案等，业务覆盖互联网、IT、物流配送等多个行业。 今年的贵州省《政府工作报告》提出，加快发展算力、数据、人工智能、电子信息"四大产业"。贵安新区积极引育数据标注企业，打造数据标注"万人集 群"，全力推动数据标注企业集聚发展。 在贵阳贵安数据标注产业孵化基地，领泓智能科技(贵州)有限公司的工程师们正开展数据标注工作，大屏上实时显示着标注完成情况。 如今，贵阳贵安数据标注产业孵化基地已在自动驾驶、垂类大模型、数据标注等领域，积累了约700人规模的专业人才队伍，并储备了重点在谈数据标注类 企业19余家。 来源：贵 ...

省政协委员杨志萍： 省政协委员杨志萍 委员在这里 如果说人工智能是新一轮科技革命的"发动机"，那么高质量数据就是驱动这台发动机的"燃料"。 但杨志萍也注意到，四川在这一领域仍面临不小挑战。"高质量数据集是基地建设的'核心产品'。"杨志 萍指出，2025年国家数据局发布的《数据标注优秀案例集》中，四川入选项目少，标志性成果仍需扩面 提质。 "数据标注产业的竞争，归根结底是企业综合能力与龙头带动能力的竞争。"杨志萍说，四川的"头部带 动效应"亟待加强。 2月3日，省十四届人大五次会议开幕。政府工作报告中明确提出，2026年将持续推进"数据要素+"行 动，推进国家数据标注基地（成都）和省级数据标注基地建设。 如何让四川从"数据大省"迈向"数据强省"？省政协委员、致公党四川省委会秘书长杨志萍和中国科学院 成都文献情报中心研究馆员陆颖今年带来了一份致公党四川省委会集体提案，聚焦成都国家数据标注基 地建设，为四川抢占AI时代的"数据粮仓"建言献策。 成都产业化规模已形成 但"头部带动效应"仍待加强 数据标注是将原始数据转化为机器学习算法可识别形式的过程，通过对文本、图像、语音等数据添加标 签，为算法提供训练样本，是人工智 ...

Core Viewpoint - Xingtai City has been approved as a provincial-level data labeling base pilot, which will enhance the local industry cluster's intelligent upgrade in the field of artificial intelligence from January 2026 to January 2028 [1] Group 1: Data Labeling Importance - Data labeling is a critical step for the effective operation of artificial intelligence algorithms, transforming raw data such as images, text, audio, and video into machine-readable information [1] - High-quality training data is essential for intelligent models, emphasizing the significance of data labeling in AI development [1] Group 2: Pilot Implementation Focus - The pilot will focus on technological innovation, industry clustering, and talent cultivation, aiming to build intelligent labeling platforms and integrated labeling service platforms [1] - The initiative seeks to enhance labeling technology and platform capabilities, creating a comprehensive industrial ecosystem that includes computing power, data, labeling, and applications [1] Group 3: Talent Development and Industry Growth - The project aims to attract high-quality enterprises and cultivate local innovative entities, fostering a regionally influential labeling industry cluster [1] - There will be a focus on practical and skilled labeling talent through industry-academia-research collaboration and order-based talent supply [1] - The goal is to explore replicable and scalable data labeling industry development models, injecting new momentum into the city's digital transformation and accelerating the establishment of the Central and Southern Hebei digital industry base [1]

Core Insights - The data annotation industry in Jiangsu is rapidly evolving from labor-intensive to technology and knowledge-intensive, driven by industrial upgrades and the need for high-quality standards, talent shortages, and rights protection [1][5][9] Industry Overview - Jiangsu Huaihai Science and Technology City has over 20 data annotation companies, with sizes ranging from fewer than 50 to over 200 employees, focusing on three main model types: autonomous driving systems, large language models, and e-commerce product information [1] - By 2025, the market for AI data collection and annotation services in China is expected to exceed 12 billion yuan [2] Employment Trends - Job postings for data annotation roles are widespread in Jiangsu, with salaries ranging from 3,000 to 10,000 yuan per month depending on experience and location [2] - The industry is providing new employment opportunities for diverse individuals, including those with disabilities and stay-at-home parents, who are gaining new skills through training [2] Challenges in the Industry - Data annotation work requires high levels of concentration and endurance, with workers often facing heavy workloads and strict quality demands [3] - The industry is experiencing increasing pressure to meet higher standards of efficiency and quality, leading to a more competitive environment [3][4] Talent Development - The educational requirements for data annotators are rising, with many positions now requiring at least a college degree, especially in specialized fields like healthcare and finance [4][6] - Companies are collaborating with educational institutions to create training programs aimed at producing skilled professionals to meet industry demands [7][8] Quality and Standards - The data annotation industry faces challenges related to quality consistency and a lack of unified evaluation systems, prompting efforts to establish comprehensive quality standards [9][10] - The industry is also grappling with the need for better social security and rights protection for gig workers, as many data annotators work under precarious conditions [10] Future Outlook - Jiangsu aims to build a leading data annotation industry cluster by 2027, targeting a market share of over 10% nationally, with a focus on precision, specialization, and intelligence [11]

Group 1 - The core data labeling base in Ledou District, Haidong City, officially commenced operations on January 15, with a total area of 2,528.34 square meters and 400 labeling workstations [1] - The data labeling industry layout includes three operational bases in Haidong City, with a total of 10 registered labeling companies and 1,130 workstations, creating 324 jobs [1] - The base aims to support the creation of a national-level data labeling pilot city, with an expected annual labeling volume exceeding 30 million entries [1] Group 2 - During the 14th Five-Year Plan period, Haidong City will leverage the industrial agglomeration effect of the Ledou core base to promote the digital economy's quality upgrade [2] - The focus will be on data resource management ecology and the assetization of data resources, laying a solid foundation for the successful establishment of a national-level data labeling pilot city [2]

转自：贵州日报 流光溢彩的太平路。 文昌阁路边音乐会。 云岩区数据标注产业基地 俯瞰云岩城区。 连续入选全国高质量发展百强区、全国投资潜力百强区、全国科技创新百强区等；地区生产总值跨越三 个台阶，成为贵州面积最小的"千亿之区"；居民人均可支配收入突破5万元大关，连续四年领跑全省、 全市……这是云岩区发展速度与质量并进、颜值与内涵齐升的五年，是产业能级持续跃升、城乡面貌日 新月异的五年，更是民生福祉不断增进、群众幸福感节节攀升的五年。 面向"十五五"，云岩区将充分利用区位优势、成本优势和产业基础，因地制宜捕捉新机遇、抢滩新赛 道，奋力推动全区高质量发展、现代化建设取得新突破。 A 生产总值实现千亿级跨越 在云岩数据产业园，不仅有杭州景联文科技、北京热热文化科技、上海本原智数科技等全国数据标注类 头部企业，还有承接过《仙剑奇侠传3》动画等知名项目的贵州数谷智云信息科技产业有限公司。 近年来，云岩区以"大抓产业、大抓项目、大抓招商、大抓经营主体"的鲜明导向和实干劲头，将数据产 业特别是作为人工智能基础关键环节的数据标注产业，确立为引领区域产业升级、实现战略突围、产业 突围与经济突围的核心引擎与主导产业。目前，全区已 ...

正在工作的数据标注师 本报（chinatimes.net.cn）记者李氏琼 王晓慧 沈阳报道 发展人工智能产业，既需要顶层设计型的战略人才，也需要扎根实践型的技能人才。 数据标注工作需要工作人员坐下来，不断在现有数据基础上"打标签"的耐心、细心和责任心，这恰好与 残疾人"重脑力专注、轻肢体强度"的工作需求契合。正因如此，越来越多的残疾人也参与到"炼油"中 来。 优势凸显与就业赋能 在数据标注行业，残疾人有特殊优势。比如，听力障碍者有更敏锐的视觉感知，能在图像标注中快速捕 捉细微差异；肢体不便者手部动作更稳定，适配长时间键盘鼠标操作的需求；脑瘫人士行动受限，但是 在节奏清晰、流程明确的重复性任务中，却有远超常人的专注力与持久性。 而且残疾人参与数据标注工作，往往能更敏锐地识别出潜在的歧视性表达或不当标签，反向优化人工智 能的工具属性，提升整体标注质量，让人工智能大模型更具包容性、更贴合社会多元需求。 近年来，随着"东数西算"工程的持续推进，全国七大数据标注基地的陆续建成，数据资源大量向中西部 倾斜，依托地区劳动力成本优势，岗位数据标注岗位得以大量布局，也解决了不少残疾人就业难、离家 远的问题。 "我们这里好多人 ...

Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 37岁华裔学霸AI创业，0融资，估值240亿美元。 是的，白手起家， 没拿投资人一分钱 。 更强悍的是，纯靠一己之力，轻松斩获谷歌、OpenAI等AI巨头的大单，硬生生给公司干成 了估值240亿美元的超级独角兽。 而这家公司的创始人—— Edwin Chen ，如今也凭借180亿的身价，跻身福布斯400的最年 轻富豪，也是这波新晋富豪中最富有的一位。 AI创业成最年轻新晋富豪 福布斯400新晋最年轻富豪—— Edwin Chen ，美裔华人，年仅37岁。 这时候，Edwin忽然从科幻电影《降临》的原著中得到了灵感。 《降临》讲的是一位人类语言学家，试图通过破译外星文明的文字与其建立沟通。但随着理 解不断加深，她却逐渐掌握了一种语言之外的能力—— 对时间的非线性认知，乃至「预见未 来」 。 在Edwin看来，在我们的世界里，人类，就是那批拥有超能力的外星人。而AI可以通过标注 数据，学习我们的思维模式，最终获得独属于人类的超能力——智能。 从大厂打工人，到硅谷估值240亿的超级独角兽，他仅仅花了5年。 Edwin毕业于MIT，先后在推特、谷歌和脸书工作，担 ...