21世纪经济报道实习记者吴佳芸、记者孔海丽 "AI Agent元年"已至，各类Agent产品迎来集中爆发。从Manus、Coze等通用Agent平台，到Lovart、 Skywork等垂直领域 Agent，能够自主拆解任务、规划执行、具备记忆与协作能力的智能体，成为行业 焦点。 但其实，时间推进到8月份，随着百度、阿里、腾讯、字节、360等互联网大厂的密集布局，智能体市场 已从"单兵作战"进入"协同作战"新阶段。 8月18日，百度文库联合百度网盘发布了全端通用智能体GenFlow2.0，支持超100个Agent同时干活，并 且过程可干预，结果可追溯。 效率方面，GenFlow2.0最快可在3分钟内并行完成超过5项复杂任务，如PPT制作、视频绘本创作、代码 编写、网站搭建、小游戏开发等多模态任务。 据透露，GenFlow2.0和百度生态资源是联动的，整合百度文库共14亿条公域数据，并经用户授权接入网 盘私域数据，以搭建用户记忆库，交付个性化结果。 要注意到，AI产业真正要出售的不是工具概念，而是最终成果。 多智能体在处理复杂和动态任务方面优势明显。例如，在软件开发领域，多个智能体分别扮演产品经 理、UI设计师、 ...

投资了 Pinterest、Shopify、Twilio、Yelp、LinkedIn 等公司的投资机构 Bessemer Venture Partners 发布了他们的《The State of AI 2025》，研究了 20 家高增 长、具备持久竞争力的 AI 创业公司，包括表现突出的 Perplexity、Abridge 和 Cursor 等，对于今年的 AI 创业、基模的进展、Infra 的进展以及未来创业趋 势进行了梳理和总结。 现状有好有坏。 对于未来，Bessemer Venture Partners 认为，浏览器的竞争会更卷、视频生成将在明年进入正式可用状态，以及评估（Evals）与数据溯源将成为 AI 产品开 发的刚需。 还提到了已经成为开源核心势力的中国 AI 厂商们，总之，作为一篇了解 2025 AI 创业现状的报告，很合适。 原文链接：https://www.bvp.com/atlas/the-state-of-ai-2025 注：本次报告用了很多超新星、流星、星系的类比（怎么看怎么奇怪），本来想去掉，但为了不影响一些关键观点的理解，就尽量保留了。 TLDR: AI 创业，Day One ...

全球化创业正在成为当下趋势，AI 企业出海必须要知道哪些合规要求及法律风险？股权架构如何设计、数据怎么合规使用？本周四，Founder Park 邀请到 企业出海方面的资深律师，来一场干货满满的「企业出海合规」转向分享。 本月，还有两场黑客松活动，分别为 MiniMax Agent 全球挑战赛和 Cursor 北京黑客松。 此外，我们还整理了近期值得参与的一些活动，对更多活动感兴趣的小伙伴，可以点击文末的 「阅读原文」 查看。 出海第一步， AI 科技公司需要关注的 5 个法律合规问题 主办方： Founder Park 交流时间： 2025.8.21 20:00 （线上，付费活动） 分享嘉宾： 李慧君 | 北京嘉润律师事务所 高级合伙人 交流话题： 创业公司出海，需要重点关注的软硬件法律风险有哪些？ 案例拆解：北美、欧洲、东南亚，不同地区的合规要求和法律风险有哪些差异？ 一场跨国际、跨产业的 AI 硬件盛会，将集合来自世界各地的 maker 们展示最新的 AI 硬件项目，还有新创企业展商加入我们。今年我们邀请 100 位来自 海内外的 influencers 以及社区领袖人物作为活动创新大使，是思想碰撞的极 ...

About this content About Emily Jarvie Emily began her career as a political journalist for Australian Community Media in Hobart, Tasmania. After she relocated to Toronto, Canada, she reported on business, legal, and scientific developments in the emerging psychedelics sector before joining Proactive in 2022. She brings a strong journalism background with her work featured in newspapers, magazines, and digital publications across Australia, Europe, and North America, including The Examiner, The Advocate, ...

OpenAI、谷歌、Anthropic、Perplexity、Meta等公司在胶着的AI竞争中各显神通，而在企业领导层和商业圈子中，这场AI竞赛的激烈程 度只增不减。以Meta为例，公司近期营收大幅超出预期，并展开前所未有的招聘攻势。首席执行官马克·扎克伯格在此背景下发布了一份 全新的AI愿景宣言，核心目标雄心勃勃：为每个人打造专属的"超级智能"。 Meta愿景中的AI智能体并非通用型工具，而是能够感知情境，根据人的偏好、工作流程和沟通方式进行训练，去主动适应用户，而不是 让用户去适应AI。然而，大多数工作场所的运作模式却恰恰相反——人被禁锢在僵化的系统里，束缚在标准化的流程中，接受一刀切的 身心健康计划，所处的办公环境也无法让人充分调动积极性和发挥能力。 如果一个组织想像具备情境感知能力的AI那样运作，就应持续了解每一个员工的情况，进而调整整个体系、流程和支持机制，帮助他们 以最佳状态去思考、创造、恢复与成长。这种转变并不是可有可无的锦上添花，而是打造长久人才优势的重要途径。 扎克伯格的AI宣言对领导力也有着宝贵的指导作用。图片来源：DPA/PICTURE ALLIANCE VIA GETTY IMAGES ...

Report Summary 1. Report Industry Investment Rating There is no information about the industry investment rating in the provided content. 2. Core View of the Report The report provides a comprehensive overview of the latest trends in the AI industry, including company performance, application scenarios, model releases, and technological breakthroughs, demonstrating the rapid development and wide - ranging impact of AI technology [9][10][11]. 3. Summary by Directory AI Industry Dynamic - Tencent's Q2 2025 AI profitability emerged. Its Q2 revenue was 184.5 billion yuan, a 15% increase year - on - year, and net profit was 55.6 billion yuan, a 17% increase. AI has become an important driving force for its core business [9]. AI Application Information - The "National Railway Value Engineering Multi - modal Large Model Application Platform" jointly developed by SenseTime and the First Survey and Design Institute of China Railway was launched, offering five functions with over 90% accuracy in 28,000 test questions and covering 420GB of data [10]. AI Large Model Information - Shanghai Jiao Tong University released the native brain - inspired large model BriLLM, which can handle infinite context and has 100% full interpretability, with a nearly 90% reduction in parameters through sparse technology [11]. - The University of Hong Kong and other institutions open - sourced the OpenCUA framework, and its flagship model OpenCUA - 32B achieved a 34.8% success rate on the OSWorld - Verified benchmark [12]. - ByteDance open - sourced the full - modal training framework VeOmni, which can reduce engineering development time by over 90% and has high throughput [13][14]. - Zhipu released the GLM - 4.5V multi - modal model, achieving SOTA results in 41 out of 42 public visual multi - modal tasks [15]. - Alibaba's DAMO Academy open - sourced the Rynn series of models to solve the problems of data, model, and robot adaptation in embodied intelligence development [16]. - Baichuan released the open - source medical large model Baichuan - M2, which outperformed most models in the OpenAI HealthBench evaluation and supports single - card deployment on RTX4090 [17]. Technology Frontier - The first open - source reinforcement learning solution FlashRL supporting 8Bit Rollout was released, which can speed up training by 1.7 times without loss of performance [19]. - China developed the first hybrid pollination robot, which can reduce breeding costs, shorten the cycle, and improve efficiency [22].

生意就能做下去。 连 a16z 都在说，大语言模型（LLM）成本正以每年 10 倍的速度下降。 问题是，模型真的一直在降价吗？ Substack 专栏《mandates》的这篇文章，则认为模型成本其实并没有在下降。「 成本下降 10 倍是真实存在的，但仅限于那些性能老旧的模型。 」 很多 AI 创业者都笃信一件事——模型会降价。 只要模型降价，成本就会下降，今天勉强打平甚至亏损的收入状况，就会有好转。 「市场的需求永远只针对最好的语言模型。而 最好模型的成本始终大致相同。 」 如果现状就是这样，AI 创业的商业模式要怎么变？文章也进行了探讨，或许，又回到了那句老话——AI 创业，第一天就要考虑盈利。 AI 创业，Day One 就要出海。如何解决数据使用、运营甚至股权结构的合规化问题，欢迎来参加我们的线上 Workshop。 假设你创办了一家公司，并且清楚地知道消费者每月的付费意愿上限是 20 美元。你可能会想，这没关系，是典型的风险投资（VC）打法：按成本 收费，牺牲利润来换增长。客户获取成本 （CAC）、客户终身价值 （LTV） 这些账你都算过了。但有趣的是：你看到了 a16z 这张图表，大语言 模型（L ...

闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 奥特曼终于承认他搞砸了。 要说最近AI圈的大型翻车现场，GPT-5的发布绝对能排得上号。 为了推广GPT-5，OpenAI一声招呼都不打就直接把其他型号给一刀切了，然后在用户的一片吐槽声中又把GPT-4o给加了回来。 对此，奥特曼在最近的一次记者晚宴上也干脆利落地承认：没错，GPT-5这事儿，我们搞砸了。 上一个这么公开承认搞砸模型发布的还是小扎，于是开始启动疯狂招人模式。 那奥特曼这边呢？嗯，反手也是直接给了两个大计划： 为了让ChatGPT未来能扛住每天数十亿用户的访问量，打算投 数万亿美元 建数据中心 ； 还悄悄给一个叫 Merge Labs 的团队塞钱，要搞 脑机接口 项目，摆明了要跟马斯克的Neuralink掰掰手腕。 甚至还想收购Google Chrome——大计划，都是大计划。 奥特曼：学到教训了 先说说GPT-5的事儿。 首先，模型上线后，网友们纷纷趁热实测。毕竟，奥特曼曾预告GPT-5是通往AGI道路上重要的一步。 于是，各种声音立马都来了，有人肯定了GPT-5的能力，但还是认为这远远达不到AGI的高度。 实际上，对于奥特曼炒作过多的GP ...

Core Viewpoint - The article discusses the evolution of the GPT series models from GPT-1 to GPT-5, highlighting significant improvements in their capabilities, particularly in understanding and generating coherent responses to complex queries [2][5][49]. Group 1: Evolution of GPT Models - GPT-1 was characterized by awkward and nonsensical responses, demonstrating limited understanding of complex questions [2][11][12]. - GPT-5, in contrast, provides well-structured, coherent, and contextually relevant answers, showcasing a significant leap in performance over its predecessors [5][20][49]. - The internal experiences of OpenAI personnel reflect the profound changes in the model's capabilities over seven years of development [6][49]. Group 2: Specific Comparisons - When asked about the feasibility of annual full-body MRI scans for cancer detection, GPT-1's response was illogical and confusing, while GPT-2 offered a slightly better but still unhelpful answer [11][12]. - GPT-4 provided a more reliable response but lacked a personal touch, whereas GPT-5 not only addressed the question effectively but also engaged with emotional value, resembling a conversation with a knowledgeable doctor [20][21][49]. - The article emphasizes that GPT-5's responses are not only accurate but also considerate, indicating a shift towards more human-like interaction [20][21][49]. Group 3: User Reactions - The article notes varied user opinions on the different GPT models, with some expressing nostalgia for the wild and unpredictable nature of GPT-1, suggesting it had a unique appeal [50][51]. - There are comments suggesting that GPT-1 felt more like a "true AGI" compared to its successors, indicating a divergence in user preferences [53][54].

2024 年中国人工智能之语音语义市场规模达 149.3 亿元人民币，相比 2023 年实现 30.4%的增长。受益于基础大语言模型的不断突破，AI语音语义市场 也实现了显著增长。市场份额前四的厂商包括科大讯飞、百度智能云、阿里云以及腾讯云。 智通财经APP获悉，国际数据公司(IDC)报告显示，2024 年中国计算机视觉应用市场规模达 123.4 亿元人民币，相比 2023 年实现 21.2%的增速。市场份 额前 5 的厂商包括商汤科技(00020)、海康威视(002415.SZ)、创新奇智(02121)、大华股份以及中国电信人工智能公司。其中，中国电信人工智能公司 2024 年同比增速最高，其次是海康威视。整体市场落地的应用一方面既有智能安防、城市应急、OCR 等应用，也有基于大模型升级的视觉应用。 2024年中国人工智能之语音语义市场格局 转向 AI 驱动的业务价值。企业正在从 AI 实验转向战略性地优先考虑提供可衡量业务价值 的 AI 项目，重点关注生产力、运营效率和客户体验改进。 买家现在需要具有明确 ROI、 更快上市时间并支持企业范围转型的解决方案，这也是大模型平台需要为用户解决的问题 之一。 I ...