编辑丨王多鱼 排版丨水成文 深圳医学科学院 （Shenzhen Medical Academy of Research and Translation，SMART） ， 是一家为 未来医学科学开辟新道路的机构。SMART 致力于探索最能激发原始创新的新机制，同时培养一支能够应对 紧迫挑战的顶尖人才团队。在 SMART，将科学技术转化为全民健康是我们工作的核心。SMART 采用全过 程方法，不断突破生物医学研究的界限， 打通临床医学、基础研究、产业转化等环节之间的障碍 。扎根深 圳，SMART 敢于梦想，致力于将深圳建设成为人才汇聚的智慧之城和全球生物医学科学的强大力量。 Collaboration & Facility Support 职位概述 深圳医学科学院 i-BRAIN 纳米制造设施 是一个世界级的国际设施，支持前沿的 脑机接口 （BCI） 和 神经 技术 研究。目前正在寻找积极进取的 高级工程师 加入团队，有机会领导四个技术领域之一： 高级工程师将在其专业领域主导工艺开发、工具操作和用户培训，同时为设施运营提供跨职能支持。该职 位提供了在纳米制造前沿工作的机会，与科学家、临床医生和行业合作伙伴合作，推 ...

编辑丨王多鱼 排版丨水成文 西湖实验室 （生命科学和生物医学浙江省实验室） 是 2020 年 7 月经浙江省人民政府批准设立的首批浙 江省实验室，聚焦生命科学和生物医学，依托 西湖大学 建设， 致力于在基础研究和转化研究方面取得突 破，重点关注 生物医学研究中最突出且最具挑战性的两个领域—— 衰老相关疾病 和 癌症 。 西湖实验室正在公开招聘多个终身轨/终身教职岗位，涵盖所有学术层级。成功入选者还将获任西湖大学兼 职教职。招聘方特别鼓励在 衰老、神经退行 及相关领域 有专长的学者申请。 申请者必须拥有博士学位、医学博士学位或同等学位，具备出色的研究成果记录，有创新的未来研究计 划，能够在本科和研究生教学中取得卓越成就，并致力于在科学实践和教学中促进多元化和包容性社区的 发展。成功入选者将被期望在西湖大学生命科学学院建立充满活力的研究项目，教授研究生和本科生课 程，并参与学院和西湖大学的其他学术活动。 成功申请者将获得具有国际竞争力的薪资和福利、丰厚的启动资金、现代化的实验室空间以及西湖实验室 的先进核心设施的使用权限，包括冷冻电镜、质谱仪、流式细胞仪、光学显微镜、基因组学、代谢组学、 生物信息学和高通量筛选设 ...

撰文丨 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 严重的呼吸道病毒感染会导致肺泡上皮细胞广泛受损，并引发强烈的免疫反应。免疫微环境如何与肺干细 胞/祖细胞相互作用并影响肺泡再生，目前尚不清楚。 2025 年 12 月 23 日，上海科技大学生命科学与技术学院 席莹 教 授团队 （ 陆甜甜 、 刘莉 、 王萍 为论 文 共同第一作者 ） 联合上海交通大学医学院附属 第六人民医院 任涛 教授、广州医科大学/广州实验室 赵 金存 教授，在 Cell Stem Cell 期刊 发表 了 题为： Dysplastic epithelial repair promotes the tissue- residence of lymphocytes to inhibit alveolar regeneration post viral infection 的研究论文。 该研究首次揭示了肺组织中异常修复的 KRT5 基底样细胞 对 T 细胞 组织驻留 的促进作用，同时发现流感 病毒清除后持续存在的 T 细胞会 抑制气道 Club 细胞介导的 肺泡 再生 。该研究 深化了对严重病毒感染后 肺修复 再生 障碍的机制认识， 也为促进感染后肺泡再生 ...

编辑丨王多鱼 排版丨水成文 在过去十多年里， 肝脏类器官 研究突飞猛进。从最初基于小鼠或有限人源组织的上皮类器官模型，到如今 不断演进的多细胞共培养体系，科学家们始终在向一个终极目标逼近 —— 在体外真正复刻成年人体肝脏的 结构与功能 。 然而，一个核心难题始终横亘在前： 如何在体外长期、稳定地维持成人肝脏的多细胞复杂性？ 真实的人体肝脏并非单一细胞构成，而是由 肝细胞 、 胆管上皮细胞 、 成纤维细胞 等多种细胞类型共同 组成，并在精细的空间结构中协同工作。遗憾的是，长期以来，大多数肝脏类器官模型仍停留在 " 单一上 皮细胞 " 的层面，难以重建这种复杂而关键的细胞互作网络。 该研究 首次在体外成功重建了 人类肝脏门区的多细胞结构与功能特征 ，构建出一种可长期维持、具备高 度生理相关性的人源肝脏 " 组装体" （ assembloid） 模型。 现有的人体肝脏体外模型 —— 无论是 原代人肝细胞 （ PHH ） ，还是 iPSC 来源的肝细胞类器官 —— 都存在难以回避的局限： 相比之下，小鼠来源的多细胞类器官模型已初露曙光，但 在人类体系中重现具有生理相关性的多细胞肝组 织，依然是一个悬而未决的挑战 。 ...

编辑丨王多鱼 排版丨水成文 深圳医学科学院 （Shenzhen Medical Academy of Research and Translation，SMART） ， 是一家为 未来医学科学开辟新道路的机构。SMART 致力于探索最能激发原始创新的新机制，同时培养一支能够应对 紧迫挑战的顶尖人才团队。在 SMART，将科学技术转化为全民健康是我们工作的核心。SMART 采用全过 程方法，不断突破生物医学研究的界限， 打通临床医学、基础研究、产业转化等环节之间的障碍 。扎根深 圳，SMART 敢于梦想，致力于将深圳建设成为人才汇聚的智慧之城和全球生物医学科学的强大力量。 感染与免疫是 深圳医学科学院 （SMART） 及其姊妹机构 深圳湾实验室 （SZBL） 的重点研究方向。 此次将招聘多位主要在 SMART 人类免疫学研究所任职的教职人员，研究重点包括但不限于微生物致病 性、病原体与宿主的相互作用、T 细胞和 B 细胞生物学、病毒免疫学以及系统免疫学。 福利待遇 欲了解更多关于 SMART 的信息，请访问网站：https://smart.org.cn/en/ 。 招聘职位与资格条件 资深研究员 （ Senio ...

撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 哺乳动物的大脑包含多种神经元和免疫细胞类型，这些细胞会因不同的细胞外环境而表现出动态的运动。然而，技术上的限制使得在活体中研究发育中大脑的复 杂细胞运动变得困难。 而现在，一项来自清华大学的新技术—— IMEE ，让我们得以直观的长时间观察 大脑构建过程中细胞之间的精密互动， 就像观看一场生命初始的"细胞华尔兹"， 让活体胚胎大脑中的细胞之舞首次尽收眼底。 2025 年 12 月 16 日，清华大学生命科学学院 米达 团队与清华大学基础医学院 郭增才 团队合作 （ 博士生 龙真 、 于永震 和 贺辰祎 为论文共同第一作者 ） ，在国际顶尖学术期刊 Cell 上发表了题为： Intravital observation of neuronal and immune cell dynamics in the developing mammalian brain （哺乳动物发 育大脑中神经元与免疫细胞动态的活体观察） 的研究论文。 该研究开发了一种高稳定性、多视角、长时程的胚胎小鼠宫内活体成像技术—— IMEE （ intravital imaging of external ...

撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 近日， 军事医学研究院 的一项新研究登上了 Cell Press 头条。 该论文以： Computational modeling reveals cognitive processes in simple rodent depression tests 为题，于 2025 年 12 月 2 日在线发表于 Cell 子刊 Cell Reports Methods 上， 军事医学研究院 李至涵 为论文第一作者兼共同通讯作者， 李云峰 为论文通讯作者。该 研究通过结合自动化行为追踪和计算建 模，首次系统揭示了简单抑郁行为测试中隐藏的复杂认知过程，为理解抑郁样行为的认知机制提供了新视 角 总的来说，这项研究通过结合自动化行为追踪和计算建模，首次系统揭示了简单抑郁行为测试中隐藏的复 杂认知过程，为理解抑郁样行为的认知机制提供了新视角，并强调了分析完整行为轨迹的重要性。 这些发现挑战了当前对抑郁行为测试的传统理解，为未来开发更精确的动物行为分析方法和抗抑郁治疗策 略提供了重要理论基础。 论文链接 ： https://www.cell.com /cell-reports-metho ...

Core Viewpoint - The article discusses the revolutionary impact of Smart Spatial Omics (S2-omics) technology in biomedical research, which optimizes region selection for spatial omics experiments, enhancing molecular analysis while preserving tissue structure [2][19]. Group 1: Challenges in Spatial Omics - Spatial omics platforms like Xenium, Visium HD, and CosMx provide single-cell gene expression data but are costly, with sample costs reaching up to $7,000, and have limited tissue capture areas [6]. - Traditional region selection relies heavily on pathologists' subjective experience, leading to labor-intensive processes and variability in results across different laboratories [6][5]. Group 2: S2-omics Overview - S2-omics utilizes AI models to extract features from H&E stained images, simulating molecular heterogeneity to guide experimental design [8]. - The workflow consists of three steps: 1. Feature extraction from tissue images, segmenting them into 8μm×8μm superpixels to capture cellular morphology and tissue architecture [8]. 2. Automatic selection of regions of interest (ROI) based on a scoring system that balances coverage and diversity, allowing user-defined parameters [8]. 3. Prediction of molecular information for unmeasured areas based on selected regions, providing a comprehensive "virtual preview" of the tissue [9][11]. Group 3: Practical Applications - In a gastric cancer sample experiment, S2-omics selected a region covering 7 key tissue clusters, achieving prediction accuracies of 73.8% for cell types and 72.8% for community labels [13]. - In a colon cancer study, S2-omics covered 89.3% of the cells selected by experts while reducing blank areas, thus capturing critical structures more effectively [14]. - For kidney samples, S2-omics optimized the layout of views, successfully capturing glomeruli structures and enhancing data continuity and interpretability [15]. Group 4: Flexibility and Efficiency - S2-omics allows users to specify "positive priors" (e.g., focusing on tumor clusters) or "negative priors" (e.g., ignoring muscle areas), adjusting selection strategies accordingly [16]. - The system can automatically determine the optimal number of regions needed, as demonstrated in breast cancer samples where it identified two 2mm×2mm regions sufficient for capturing heterogeneity [17]. Group 5: Implications for Research - The introduction of S2-omics marks a significant step towards standardization and reproducibility in spatial omics experiments, reducing costs and subjective bias while empowering subsequent experimental designs through virtual predictions [19].

这一发现对于理解自身免疫疾病具有重要意义。研究团队表示，诸如1型糖尿病、红斑狼疮和多发 性硬化症等疾病往往需要外部触发因素，而压力可能正是其中之一。 科技日报北京12月4日电 （记者张佳欣）美国哈佛大学研究团队在最新一期《细胞》杂志上发表研 究成果，揭示了压力导致脱发的双重机制，这可能为理解自身免疫疾病提供新线索。 团队进一步通过电子显微成像发现第二重机制，即被去甲肾上腺素破坏的毛囊"看起来就像被倒上 了盐酸一样"坏死。深入观察发现，在去甲肾上腺素释放之后，人体会把发炎或坏死组织视为外来入侵 者。这反过来又会触发一连串免疫反应，激活自身反应性的CD8+T细胞，这些细胞在错误判断下攻击 毛囊，使脱发可能反复发生，并产生持久影响。 研究显示，压力导致脱发的第一重是"即时脱发"机制，这是一种来自交感神经系统的即时反应。人 体面对压力时，会触发天然的"战或逃"机制，释放大量去甲肾上腺素。这种神经递质在浓度过高时，会 杀死毛囊中高度增殖的细胞。但由于毛囊干细胞未受损，毛发通常可再生，因此这种脱发多为暂时性 的。 ...

科技日报北京12月3日电 （记者张梦然）瑞士洛桑联邦理工学院一组团队利用干细胞制造了全新三 维类器官——"布多伊德"。这种类器官展现了发育中肢体的多个关键特征，包括对称破缺（塑造肢体的 第一步）和早期软骨形成。该研究发表在最新一期《科学进展》杂志上。 "布多伊德"提供了一种全新的实用系统，使人们能够探索胚胎发育中难以深入研究的领域，例如细 胞如何协调行为、早期结构如何发育以及软骨如何形成。其应用不仅限于基础研究，未来还将涉及先天 性疾病建模、测试可能损害肢体发育的化学物质，甚至促进再生医学的应用。 【总编辑圈点】 "布多伊德"为生物医学研究提供了一种更符合伦理的替代方案。在这一领域，传统上高度依赖动物 实验，而全新的基于干细胞的方法能很好地重现胚胎组织的关键特征，许多曾经需要使用大量胚胎的实 验，现在都可以在受控的类器官系统中进行。这不但有助于替代和减少在发育研究中的动物使用，还将 助力药物毒性筛查并推动再生医学，为软骨等人体组织修复等提供新思路。 在胚胎早期发育阶段，身体器官的构建依赖于不同细胞类型之间化学信号的交换。以肢体发育为 例，肢体表面一层被称为"顶端外胚层脊"（AER）的薄层皮肤细胞会发出信号，引 ...