Core Insights - The AI industry continues to evolve despite macroeconomic disturbances and debates about "bubble theories," with companies like OceanBase focusing on foundational infrastructure through the release of seekdb, an AI-native database product [1][2] - OceanBase has surpassed 4,000 customers in five years, with an average annual growth rate of over 100% in customer numbers, indicating strong market demand across various sectors [1][3] Industry Challenges - The explosion of data is a core issue for the new era, with predictions indicating that by 2025, the global volume of newly created data will exceed 175 ZB, posing unprecedented challenges for database infrastructure [3] - Traditional databases struggle with scalability, high costs, and fragmented ecosystems, leading to a need for a balance between storage and computing costs while ensuring high concurrency and efficiency [3][4] OceanBase's Solutions - OceanBase's seekdb allows developers to build AI applications with just three lines of code, enabling efficient handling of multi-modal data retrieval at scale [3][4] - The product supports unified mixed search capabilities across various data types and is compatible with over 30 mainstream AI frameworks, enhancing its integration into existing ecosystems [4][5] Market Position and Growth - OceanBase is the only database to break records in the "database World Cup" tests and has been a reliable backbone for Ant Group's core systems for over a decade [8][10] - The domestic database market is projected to reach 43.6 billion yuan by Q3 2025, with OceanBase leading in the financial sector, covering over 100 major banks and numerous key business systems [8][10] Case Studies - Successful migrations to OceanBase's distributed architecture have been completed for major clients like ICBC and招商证券, demonstrating its capability to handle massive data volumes and complex systems [10][11] - Companies like 泡泡玛特 have benefited from OceanBase's database in managing rapid growth and high traffic during peak sales events, showcasing its reliability and performance [10][11] Global Expansion and Compliance - OceanBase supports multi-cloud environments and has obtained numerous regional compliance certifications, addressing the challenges of data localization and regulatory requirements for global enterprises [13][14] - The company has successfully entered overseas markets, including Japan, and has implemented its database in international banking systems, marking significant milestones in its global strategy [13][14] Future Outlook - OceanBase aims to enhance its core capabilities in storage, computation, intelligence, governance, and accessibility to maintain its competitive edge in the evolving database landscape [18][21] - The shift from passive data recording systems to proactive business innovation platforms represents a strategic opportunity for Chinese enterprises in the global market [21][22]

在人工智能技术迅猛发展的今天，数据库的角色正在经历深刻变革。 曾经作为"数据仓库"被动存储信息的数据库，如今正加速演变为驱动业务决策的"智能中枢"。这一转变 不仅带来了技术层面的革新，更对数据库系统的底层架构和综合能力提出了全新要求。但技术热点的层 出不穷往往容易让人眼花缭乱，真正能够穿越技术周期、支撑企业核心业务稳定运行的，是扎实的工程 化能力。 这恰恰成为检验数据库厂商实力的试金石，也是决定企业AI战略能否成功落地的关键所在。"OceanBase 对于技术工程化的追求，是他们（客户）选我们的重要原因。"在日前举行的2025 OceanBase年度发布 会上，CEO杨冰如此总结过去十五年赢得客户信赖的原因。数据显示，OceanBase当前客户数突破4000 家，连续5年客户数年均增长超100%。 首先是原生分布式架构的奠基。OceanBase从一开始就选择了两条关键的技术路径：基于LSM-Tree的存 储引擎和基于Multi-Paxos的数据一致性协议。LSM-Tree存储引擎为海量数据的高效写入与存储提供了 底层支撑，而Multi-Paxos协议则在分布式环境下保障了数据的强一致性。这两项核心技术的选择， ...

AI不接受碎片化的数据世界。 这是近期一项最新研究得出的结论——如果AI模型长期接触高流行但低价值的碎片化数据，会出现类似人类"脑损伤"的现象。 在一体化的数据世界，我们需要AI原生一体化的数据库。当"AI+"走向"AI原生"，AI不再是一个零散的附加功能，而是系统架构的核心方向，对于数据库 而言更是如此。 数据库正成为AI的"第二战场" "AI的真正瓶颈不在模型，而在数据。"这是杨冰与OceanBase对AI原生时代的技术判断。 在过去两年生成式AI带来的技术革命中，大模型训练集中于算法模型与算力建设，然而，随着推理模型的深度应用，开发者与企业都逐渐意识到，私有 化数据才是AI真正的"护城河"。这里形成的数据"护城河"有两方面，一是数据本身的质量与模型对数据的理解，二是调用数据的效率。 MIT Project NANDA最新研究显示，95%的企业在生成式AI投入生产后，仍然没能看到可以衡量的回报，其主要原因在于多模态数据割裂、系统链路冗 长、权限管理复杂难以落地，导致模型无法持续理解业务上下文、缺乏实时适应能力。 以往割裂的系统架构使得传统碎片化的数据查询分析，难以适应AI时代的需求。一方面，过去向量数据、 ...

" s e e k d b 不 是 传 统 数 据 库 的 功 能 叠 加 ， 而 是 专 为 AI 时 代 重 构 的 AI 原 生 混 合 搜 索 数 据 库 。 "Oc e a nBa s e CEO 杨 冰 表 示 ， " 它 继 承 Oc e a nBa s e 的 代 码 和 设 计 理 念 ， 更 轻 量 、 更 敏 捷，目标是成为大模型与私有数据融合计算的'实时入口层'。我们希望与开发者一起，在 混合搜索、多模融合等方向加速迭代、大胆创新。" AI不接受碎片化的数据世界。 这 是 近 期 一 项 最 新 研 究 得 出 的 结 论 —— 如 果 AI 模 型 长 期 接 触 高 流 行 但 低 价 值 的 碎 片 化 数 据，会出现类似人类"脑损伤"的现象。 在一体化的数据世界，我们需要AI原生一体化的数据库。当"AI+"走向"AI原生"，AI不再 是一个零散的附加功能，而是系统架构的核心方向，对于数据库而言更是如此。 回望过去十五年数据库的范式跃迁，已从事务交易走向实时分析，再到如今智能化时代走 向"前台"。站在下一个十五年的起点，Oc e a nBa s e面向AI时代的战略回应是：基于十 ...

"OceanBase的增长本质上是工程化能力的兑现。"一位资深行业分析师指出。在金融、政务、运营商等对稳定性要求极高的领域，数据库的替换从来不是单 纯的技术选型，而是对供应商综合工程能力的全面考量。 杨冰将OceanBase的发展归纳为三波浪潮：互联网催生的技术从0到1、国产化推动的产品化落地、AI与全球化带来的架构重构。其中，第二波国产化浪潮被 其形容为"将数据库成熟周期极度压缩"的过程。"都是核心系统替换，时间短、任务重，如同把十年打磨周期浓缩到两三年。" 这种极致压缩，倒逼出OceanBase独特的工程文化。OceanBase CTO杨传辉透露，OceanBase代码中超过50%用于容错处理与异常校验。"我们甚至不直接调用 操作系统接口，而是直接操作硬件。"这种从底层构建掌控力的做法，虽然带来研发成本的指数级上升，却换来了金融级场景下的极致可靠性。 【环球网科技报道 记者 李文瑶】"如果系统只能做到高效而无法保证稳定，它永远无法成为关键业务的底座。"11月18日，OceanBase CEO杨冰在2025 OceanBase年度发布会上坦言。这家成立十五年的中国自研数据库企业一直坚持着"正确性第一、稳定性 ...

作为OceanBase"Data×AI"战略的关键一环，seekdb既可独立使用，也可平滑融入新发布的OceanBase4.4 一体化融合版本。该版本首次将TP、AP与AI能力集成于单一内核，兼具分布式扩展、多云部署与金融 级高可用，帮助企业避免后期架构重构风险。商用LTS版本将于2026年2月2日推出。 目前，OceanBase的混合搜索能力已在多个行业成功落地，充分验证了其技术价值：中国联通基于混合 搜索构建统一AI知识库，有效解决了私有文档的权限管理与高效检索难题；蚂蚁百宝箱则基于混合搜 索实现智能体的实时在线搜索，显著提升了信息获取的精准性与响应效率。 本报讯(记者李冰熊悦)11月18日，在2025OceanBase年度发布会上，OceanBase发布并开源了其首款AI数 据库OceanBase seekdb(以下简称"seekdb")。开发者仅需三行代码，即可快速构建知识库、智能体等AI应 用，轻松应对百亿级多模数据检索，真正实现"开箱即用"的AI数据基座。 该产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合AI推理与数据处理，并兼容 Hugging Face、LangChain等30 ...

Core Insights - The article discusses the launch of OceanBase's first AI database, seekdb, which allows developers to create AI applications with minimal coding, indicating a significant increase in database demand and new requirements for data management [1][6][12] - OceanBase aims to integrate AI and data management, focusing on global expansion and open-source contributions to enhance its market presence [1][8][10] Group 1: AI and Database Evolution - AI is democratizing technology, enabling non-computer science professionals to develop applications and use databases, leading to a substantial increase in database users [3][5] - The concept of hybrid search is identified as a critical turning point for databases, requiring them to support both human and AI interactions [1][3] Group 2: Product Launch and Features - The seekdb database supports unified hybrid search across various data types, including vector, text, scalar, and spatial data, and is compatible with over 30 mainstream AI frameworks [5][12] - The product is open-sourced under the Apache 2.0 license, allowing global developers to freely use, modify, and extend it, which aligns with OceanBase's strategy to foster a more developer-friendly environment [6][12] Group 3: Globalization and Market Strategy - OceanBase has surpassed 4,000 global customers since its commercialization in 2020, with an annual growth rate exceeding 100% for five consecutive years [8] - The company is focusing on localizing its technology and services to better integrate into international markets, emphasizing the importance of adapting to local needs [9][10] Group 4: Future Outlook and Challenges - The development of AI technologies is seen as cyclical, with expectations of both peaks and troughs, but ultimately leading to mature applications that will transform the software ecosystem [2][6] - OceanBase recognizes the need for a robust infrastructure to support the scaling of AI applications, highlighting the importance of simultaneous advancements in various technological areas [7][10]

"传统数据库只'存'数据，而seekdb能'理解'数据语义，混合搜索正是AI原生数据库的关键分水岭。"杨 冰说。 据悉，该产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合AI推理与数据处理。 例如，在反欺诈场景中，可直接查询"近7天交易超5万元、位置异常且行为类似历史欺诈样本"，无需跨 系统调用，兼顾性能与安全。 此外，这款AI数据库产品部署简单、号称"开箱即用"。 OceanBase 方面表示，seekdb最低仅需1核 CPU、2GB内存，支持pip install一键安装、秒级启动，兼容嵌入式与客户端/服务器双部署模式，可集 成至智能Agent、开发工具链或本地应用，大幅降低AI应用的工程门槛。同时，这款产品全面兼容 Hugging Face、LangChain等30余种主流AI框架。 据Gartner预测，到2028年，支持生成式AI的数据库支出将达2180亿美元，占市场74%。但MIT研究显 示，超95%的企业AI项目因多模态数据割裂、系统链路冗长、权限管理复杂难以落地。 在杨冰看来，AI的真正瓶颈不在模型，而在数据。尤其在金融、政务等高敏场景，AI需在毫秒级完成 实时推理，并安全融合私 ...

在金融领域，"百行计划"于2025年取得里程碑进展：服务全部政策性银行、5/6国有大行，覆盖超100家 资产规模千亿级以上银行，支撑190余个核心系统、1000多个关键业务。更实现全球化突破，汇丰、澳 门大丰、老中银行、三井住友等国际金融机构相继采用。非银领域渗透深化，75%头部保险集团、80% 头部券商、60%头部基金公司已部署OceanBase，其中超半数用于核心系统。IDC报告显示，OceanBase 连续两年稳居中国分布式金融本地部署市场第一。 经济观察网11月18日，2025OceanBase年度发布会在北京召开，OceanBase CEO杨冰透露：自2020年商 业化以来，OceanBase全球客户数已突破4000家，连续五年年均增速超100%。其技术已深入金融、政 务、通信、零售、制造、互联网等十余领域，服务覆盖16个国家和地区、60多个地域、240多个可用 区。 过去一年，OceanBase专有云客户数增长50%，增长主力来自对稳定性、一致性要求最严苛的核心系 统，而非边缘应用。OceanBase长期深耕金融核心，并正加速拓展至政务、电信、交通、能源、医疗等 政企领域。IDC报告显示，Ocea ...

具体来看，seekdb支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合AI推理与数据处 理，并兼容Hugging Face、LangChain等30余种主流AI框架。这使得这一产品实现了数据库从传统"业务 支撑系统"迈向"AI原生数据入口"的新功能。 OceanBase CEO杨冰透露，自2020年商业化以来，OceanBase全球客户数已突破4000家，连续五年年均 增速超100%。其技术已深入金融、政务、通信、零售、制造、互联网等十余领域，服务覆盖16个国家 和地区、60多个地域、240多个可用区。 杨冰认为，AI的真正瓶颈不在模型，而在数据。尤其在金融、政务等高敏场景，AI需在毫秒级完成实 时推理，并安全融合私有数据。而传统架构依赖多系统拼接数据链路，不仅复杂低效，还易引发权限混 乱与延迟风险。 "seekdb不是传统数据库的功能叠加，而是专为AI时代重构的AI原生数据库。"杨冰表示，"传统数据库 只'存'数据，而seekdb能'理解'数据语义，混合搜索正是AI原生数据库的关键分水岭。我希望， OceanBase能够探索出一条数据库在AI时代的范式跃迁。" 编辑 杨娟娟 新京报贝壳财经讯（记者 ...