扛内卷，一个足够有料的社区 对很多转型或入门的同学来说，试错成本有点高。没时间和缺乏完整的体系是最大问题，这也容易导致少 数人才有机会到具身领域，如果想要卷赢那就更加困难了。 具身智能之心知识星球一致努力打造成超大的具身与机器人社区，是一个同时满足具身初学者学习和进阶 需求的地方。期望能够在大家最需要帮助的时候解决问题，求职的时候能够给出职位内推和辅导，升学的 时候可以给出信息和选择建议。一个产品，只有开发者每天都想着提升、优化，这样的产品才有持续的价 值，我们的社区亦是如此。这也是为什么日复一日的投入、更新都不足为够。 如果你也想和我们一起推动具身领域的进步，欢迎加入我们的社区团队，和我们一起推动！喜逢国庆和中 秋节节日， 我们推出了今年最大的优惠券给大家，欢迎微信扫码领取，还有少量～ 目前社区已经完成了产业、学术、求职、问答交流等多个领域的闭环。遇到什么问题就分享什么解决方 案，哪块研究最前沿，就给大家源源不断提供解决思路，还有求职岗位第一时间对接给大家！除了上面的 问题，我们还为大家梳理了很多其它的内容： 昨天在复盘一些具身领域公司的业务，不得不说，相关业务公司的数量已经着实不小了。国内算上做本体 和相 ...

今年的国庆和中秋赶在一起了，首先提前祝大家节日快乐。也希望每个人都能好好放松下，包括峰哥自己 也真的需要relax下。做了这么久的社区运营和媒体，几乎每天都在线，随时都要处理同学们的问题。 最近在做一个什么事情呢？ 主要推进硬件和社区还有很多公司的商务。 前面有很多同学一直向峰哥吐槽硬件贵、不好用。这块我们正在努力找合适的方案，不久就会推给大家。 近期正在推进一些具身产品的测试和开发，期望能给大家提供几个使用还不错的平台。 到时候，会第一时 间在我们的具身智能之心知识星球公开。 还有就是想着完善社区，减少盲区和不完善的体系。体系大，零散，需要投入很多时间整理。所以小长假 前，还要努力一把子，节后给大家呈现更好的内容。 我们也陆续收到了很多高校在具身方向的招生需求，特别是RA、博士、博士后。感兴趣的同学也提前26年 的升学、工作做好准备，和老师熟悉起来，关注我们日常的一些招生信息。正在秋招或者社招的同学，简 历也可以随时砸给我们，第一时间帮大家内推。 所有的内容都会第一时间沉淀到我们的具身社区内，具身智能之心知识星球一致努力打造成为超大的具身 与机器人社区，期望能够在大家最需要帮助的时候解决问题，求职的时候能够 ...

今年的国庆和中秋赶在一起了，首先提前祝大家节日快乐。也希望每个人都能好好放松下，包括峰哥自己 也真的需要relax下。做了这么久的社区运营和媒体，几乎每天都在线，随时都要处理同学们的问题。 最近在做一个什么事情呢？ 主要推进硬件和社区还有很多公司的商务。 前面有很多同学一直向峰哥吐槽硬件贵、不好用。这块我们正在努力找合适的方案，不久就会推给大家。 近期正在推进一些具身产品的测试和开发，期望能给大家提供几个使用还不错的平台。 到时候，会第一时 间在我们的具身智能之心知识星球公开。 还有就是想着完善社区，减少盲区和不完善的体系。体系大，零散，需要投入很多时间整理。所以小长假 前，还要努力一把子，节后给大家呈现更好的内容。 我们也陆续收到了很多高校在具身方向的招生需求，特别是RA、博士、博士后。感兴趣的同学也提前26年 的升学、工作做好准备，和老师熟悉起来，关注我们日常的一些招生信息。正在秋招或者社招的同学，简 历也可以随时砸给我们，第一时间帮大家内推。 所有的内容都会第一时间沉淀到我们的具身社区内，具身智能之心知识星球一致努力打造成为超大的具身 与机器人社区，期望能够在大家最需要帮助的时候解决问题，求职的时候能够 ...

最近在具身领域做的一些事情，社区、硬件和求职...... 今年的国庆和中秋赶在一起了，首先提前祝大家节日快乐。也希望每个人都能好好放松下，包括峰哥自己也真 的需要relax下。做了这么久的社区运营和媒体，几乎每天都在线，随时都要处理同学们的问题。 最近在做一个什么事情呢？主要推进硬件和社区还有商务。 前面有很多同学一直向峰哥吐槽硬件贵、不好用。这块我们正在努力找合适的方案，不久就会推给大家。近期 正在推进一些具身产品的测试和开发，期望能给大家提供几个使用还不错的平台。到时候，会第一时间在我们 的具身智能之心知识星球公开。 还有就是想着完善社区，减少盲区和不完善的体系。体系大，零散，需要投入很多时间整理。所以小长假前， 还要努力一把子，节后给大家呈现更好的内容。 我们也陆续收到了很多高校在具身方向的招生需求，特别是RA、博士、博士后。感兴趣的同学也提前26年的 升学、工作做好准备，和老师熟悉起来，关注我们日常的一些招生信息。正在秋招或者社招的同学，简历也可 以随时砸给我们，第一时间帮大家内推。 所有的内容都会第一时间沉淀到我们的具身社区内，具身智能之心知识星球一致努力打造成为超大的具身与机 器人社区，期望能够在 ...

具身方向适合去工作还是读博？ 最近和社区内一个研三的同学聊天，咨询我们：具身领域现在是去读博继续深造还是参与这波创业 潮，赶一波"行情"？ 先不持立场，因为这个话题总是有不同的答案，不过我倒是很对里面涉及到的2个问题很感兴趣。 第一，你的实验室或者自己是否已有一些具身领域的基础？更具体点的是那种robotic相关的。很多 半路出家的导师，为了一些本子开了具身相关方向，但完全不足以培养自己的学生，这就会导致一 个问题：大家以为自己懂具身智能了，能够胜任岗位了，实则不是。而真的在第一批具身探索中成 长起来的同学，硬件、数据、算法都很熟悉，实验室还有多个本体做研究支持。前者，甚至都没有 相关的硬件，还停留在一些仿真环境和开源数据集上做尝试。可想而知，如果去公司任职，真的合 格吗？ 第二就是，如果要读博，你是否真的适合作为"开拓者"这个角色，这个非常关键，特别是对具身这 个还有很多问题没解决的领域。我们接触过很多同学，一部分适合延续别人的研究，从1到10进行优 化；一部分人适合担当开拓者，从0到1优化。后者非常强调思维能力、解决问题的能力。如果一些 关键问题没有参考，你是否能够独立探索，忍受那种不断尝试不断失败的感觉 ...

Core Viewpoint - The article emphasizes the importance of building a solid foundation in hardware and algorithms for embodied intelligence research, particularly for newcomers in the field [1][12]. Group 1: Research Guidance - For teams without prior experience in embodied intelligence, it is recommended to start with simpler tasks using robotic arms before tackling more complex humanoid robots [1]. - Those with a background in large models should focus on specific downstream tasks like VLA (Visual-Language Action) and VLN (Visual-Language Navigation) to bridge the gap between theory and practical applications [1]. - It is advised to solidify knowledge in reinforcement learning before attempting to develop humanoid robots, as this area is still underdeveloped in the domestic market [1]. Group 2: Community and Resources - The "Embodied Intelligence Knowledge Planet" community serves as a comprehensive platform for sharing knowledge, with nearly 2000 members and aims to grow to 10,000 in two years [3][12]. - The community provides various resources, including technical routes, Q&A, and job opportunities, making it a valuable asset for both beginners and advanced researchers [4][13]. - Members can access a wealth of information, including over 30 technical routes, open-source projects, and data sets related to embodied intelligence [12][26]. Group 3: Technical Insights - The community addresses practical issues such as data collection, model deployment, and the challenges of sim-to-real transitions in robotics [4][5]. - It offers insights into various models and frameworks, including VLA and reinforcement learning, and discusses their applications in robotic tasks [5][6]. - The community also organizes forums and live discussions to keep members updated on the latest trends and challenges in the embodied intelligence field [4][11].

我们内部分享了大量的VLA、强化学习、世界模型、VLN、数采、遥操、仿真等相关的内容。涵 盖目前所有主流的方法论，并形成了技术路线。适合入门进阶的同学做进一步提升。 社区内的成员主要分布在头部的具身公司、一些互联网企业的具身实验室、top的高校实验室、还 有一些传统的机器人公司。形成工业界+学术界互补的态势。如果您真的有需要，想要做系统提 升、和更多的同行业人员交流，欢迎加入。 开学季大额优惠，微信扫码加入~~~ "具身智能之心知识星球"是我们一直在维护的具身社区，目前集视频 + 图文 + 学习路线 + 问答 + 求职交流为一体，是一个综合类的具身社区，近2000人了。我们期望未来2年内做到近万人的规 模。给大家打造一个交流+技术分享的聚集地，是许多初学者和进阶的同学经常逛的地方。 社区内部经常为大家解答各类实用问题：如何使用设备？如何有效采集数据？如何部署VA、VLA 模型等。是采集背景太复杂还是数据比较dirty? 快速解答，方便大家应用到项目中。 一个社区能在大家最需要帮助的时候解决问题，无疑是非常有价值的。具身智能之心知识星球 （国内首个具身全栈技术社区），目前已经完成了产业、学术、求职、问答交流等多 ...

编辑丨量子位 点击下方 卡片 ，关注" 具身智能之心 "公众号 >> 点击进入→ 具身 智能之心 技术交流群 更多干货，欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区 ： 具身智能之心知识星球 (戳我) ， 这里包含所有你想要的。 人多，好办事。agent多，照样好办事！ 在最新的Andrew's Letters中， 吴恩达 老师 就指出： 并行智能体正在成为提升AI能力的新方向。 信中，他描绘了这样的一些场景： 在这些场景中，多个agent协作，就像一支高效的agent team同时处理不同任务，速度快、效率高。 此外， 大语言模型token成本的不断下降，也让多个agent并行处理的方法变得可行。 多个agent 并行抓取分析网页， 更快速地生 成深度研究报告 。 多个agent 协同处理代码库的不同部分， 加快编程任务完成速度。 多个agent 在后台并行工作， 同时由一个 监督agent向用户提供反馈， 实现并行异步控制。 但就像网友指出的：如何协调多个agent呢？ 这为我们理解AI能力的提升提供了新视角—— 不仅仅依靠更多的数据和算力，更重要的是让多个智能体 协同并行 工作。 并行智能体才是未来 以往，当我 ...

Core Viewpoint - The article highlights the growth and development of the "Embodied Intelligence Knowledge Planet," a community focused on embodied intelligence, which has seen an increase in members and successful job placements in the field [1][2]. Community Development - The community has nearly 2000 members and aims to reach 10,000 in the next two years, providing a platform for knowledge sharing and technical discussions [1][2]. - It offers various resources including video tutorials, Q&A sessions, and job exchange opportunities, addressing practical issues faced by members [1][2][4]. Educational Resources - The community has compiled over 30 technical routes for members, covering topics such as robot simulation, data collection, and various learning methodologies [2][13]. - It provides a comprehensive list of open-source projects, datasets, and industry reports related to embodied intelligence, facilitating easier access to information for both beginners and advanced researchers [13][20][27]. Networking and Job Opportunities - The community has established a job referral mechanism with several leading companies in the field, allowing members to connect with potential employers [6][14]. - Members can engage with industry experts through forums and live sessions, enhancing their understanding of current trends and job market dynamics [4][14]. Technical Focus Areas - The community covers a wide range of technical topics, including reinforcement learning, multi-modal models, and robotic navigation, providing structured learning paths for various interests [13][40][65]. - It emphasizes the importance of practical applications in the industry, offering insights into the latest advancements and challenges in embodied intelligence [2][20][46].

最近越来越多的同学开始给具身智能之心传递好消息，秋招拿到口头offer了、社招成功从自驾转到 具身了。而且据我们了解，对应的薪资和前景都是非常好的。 除此之外，还有很多具身机器人公司委托我们结合EDU版本的本体开发更多的教程与功能。目前已 经在筹备了，后面将慢慢把这类教程公布到我们的具身社区中，促进行业的发展。 "具身智能之心知识星球"是我们一直在维护的具身社区，目前集视频 + 图文 + 学习路线 + 问答 + 求 职交流为一体，是一个综合类的具身社区，近2000人了。我们期望未来2年内做到近万人的规模。给 大家打造一个交流+技术分享的聚集地，是许多初学者和进阶的同学经常逛的地方。 社区内部经常为大家解答各类实用问题：如何使用设备？如何有效采集数据？如何部署VA、VLA模 型等。是采集背景太复杂还是数据比较dirty? 快速解答，方便大家应用到项目中。 一个社区能在大家最需要帮助的时候解决问题，无疑是非常有价值的。具身智能之心知识星球（国 内首个具身全栈技术社区），目前已经完成了产业、学术、求职、问答交流等多个领域的闭环。遇 到什么问题就分享什么解决方案，哪块研究最前沿，就给大家源源不断提供解决思路，还有求职 ...