Core Insights - The article emphasizes the value of a responsive community that addresses members' needs and provides support for technical and job-seeking challenges in the field of embodied intelligence [1][3][17]. Group 1: Community and Support - The community has successfully created a closed loop across various domains including industry, academia, job seeking, and Q&A exchanges, facilitating timely solutions to problems faced by members [3][17]. - Members have received job offers from leading companies in the embodied intelligence sector, showcasing the community's effectiveness in supporting career advancement [1][3]. - The community offers a platform for sharing specific challenges and solutions, such as data collection and model deployment, enhancing practical application in projects [1][3]. Group 2: Educational Resources - The community has compiled over 30 technical routes for newcomers, significantly reducing the time needed for research and learning [4][17]. - It provides access to numerous open-source projects, datasets, and mainstream simulation platforms relevant to embodied intelligence, aiding both beginners and advanced practitioners [17][20]. - Members can engage in roundtable discussions and live sessions with industry experts, gaining insights into the latest developments and challenges in the field [4][20]. Group 3: Job Opportunities and Networking - The community has established a job referral mechanism with multiple leading companies, ensuring members receive timely job recommendations [11][20]. - Members are encouraged to connect with peers and industry leaders, fostering a collaborative environment for knowledge sharing and professional growth [20][45]. - The community actively supports members in preparing for job applications and interviews, enhancing their employability in the competitive job market [20][45].

昨天下午有个同学找峰哥吐槽，公司让调试机器人，不知道怎么做数据采集和调试，自由度太多了。如何 分析问题也是一头雾水，在校跑跑demo还可以，真的上手真机了，坑还是很多。 这类问题前面在咱们的具身社区里面已经碰到过多次了，如何使用设备？如何有效采集数据？如何部署 VA、VLA模型等。是采集背景太复杂还是数据比较dirty? 后面我们也很快给他相关答复，快速用到项目里 面了。 一个社区能在大家最需要帮助的时候解决问题，无疑是非常有价值的。具身智能之心知识星球（国内首个 具身全栈技术社区），目前已经完成了产业、学术、求职、问答交流等多个领域的闭环。遇到什么问题就 分享什么解决方案，哪块研究最前沿，就给大家源源不断提供解决思路，还有求职岗位第一时间对接给大 家！除了上面的问题，我们还为大家梳理了很多其它的内容： 机器人仿真和数据采集有哪些平台？ 人形机器人怎么做模仿学习？VLA为什么难做？ VLA在机器人抓取与规划任务中是怎么用的？ VLA+RL是怎么做的？为什么work？ sim2real效果不好怎么办？real2sim2real是怎么work的？ 分层决策一般是怎么做的？和端到端比优势劣势有哪些？ 具身机器人的研 ...

Core Viewpoint - The article emphasizes the value of a community that provides solutions to problems in the field of embodied intelligence, facilitating knowledge sharing and job opportunities in various sectors related to robotics and AI [3][17]. Group 1: Community and Resources - The community has established a closed loop in various fields including industry, academia, job seeking, and Q&A exchanges, providing timely solutions and research insights [3][5]. - It offers a comprehensive collection of over 30 technical routes, benchmarks, and learning paths to help users quickly find relevant information [5][12]. - The community invites industry experts to answer questions and share insights through roundtable forums and live broadcasts, covering a wide range of topics from data to algorithms [5][18]. Group 2: Job Opportunities and Networking - The community has set up a job referral mechanism with multiple leading companies in the field of embodied intelligence, facilitating direct connections between job seekers and employers [11][18]. - Members can share their resumes and receive job recommendations in real-time, enhancing their chances of finding suitable positions [11][18]. Group 3: Educational Support - For beginners, the community provides structured technical stacks and learning paths to ease their entry into the field [12][14]. - For those already engaged in research, valuable industry frameworks and project proposals are available to support their work [14][18]. Group 4: Research and Development - The community has compiled a wealth of resources including open-source projects, datasets, and research reports related to embodied intelligence, aiding in the development and application of new technologies [17][24][31]. - It covers various research directions and provides insights into the latest advancements in the field, helping members stay updated on industry trends [21][24][37].

这类问题前面在咱们的具身社区里面已经碰到过多次了，如何使用设备？如何有效采集数据？如何部署 VA、VLA模型等。是采集背景太复杂还是数据比较dirty? 后面我们也很快给他相关答复，快速用到项目里 面了。 一个社区能在大家最需要帮助的时候解决问题，无疑是非常有价值的。具身智能之心知识星球（国内首个 具身全栈技术社区），目前已经完成了产业、学术、求职、问答交流等多个领域的闭环。遇到什么问题就 分享什么解决方案，哪块研究最前沿，就给大家源源不断提供解决思路，还有求职岗位第一时间对接给大 家！除了上面的问题，我们还为大家梳理了很多其它的内容： 机器人仿真和数据采集有哪些平台？ 人形机器人怎么做模仿学习？VLA为什么难做？ VLA在机器人抓取与规划任务中是怎么用的？ VLA+RL是怎么做的？为什么work？ sim2real效果不好怎么办？real2sim2real是怎么work的？ 分层决策一般是怎么做的？和端到端比优势劣势有哪些？ 具身机器人的研报有哪些？30家汇总 多家头部具身机器人公司岗位分享招聘 具身智能，如何选择研究方向？哪个方向容易出成果？ ...... 更有料的是： 星球内部为大家梳理了近30+技术路 ...

昨天下午有个同学找峰哥吐槽，刚入职某具身公司，老大让调试机器人，不知道怎么做数据采集和调试， 自由度太多了。如何分析问题也是一头雾水，在校跑跑demo还可以，真的上手真机了，坑还是很多。 这类问题前面在咱们的具身社区里面已经碰到过多次了，如何使用设备？如何有效采集数据？如何部署 VA、VLA模型等。是采集背景太复杂还是数据比较dirty? 后面我们也很快给他相关答复，快速用到项目里 面了。 一个社区能在大家最需要帮助的时候解决问题，无疑是非常有价值的。具身智能之心知识星球（国内首个 具身全栈技术社区），目前已经完成了产业、学术、求职、问答交流等多个领域的闭环。遇到什么问题就 分享什么解决方案，哪块研究最前沿，就给大家源源不断提供解决思路，还有求职岗位第一时间对接给大 家！除了上面的问题，我们还为大家梳理了很多其它的内容： 机器人仿真和数据采集有哪些平台？ 人形机器人怎么做模仿学习？VLA为什么难做？ VLA在机器人抓取与规划任务中是怎么用的？ VLA+RL是怎么做的？为什么work？ sim2real效果不好怎么办？real2sim2real是怎么work的？ 分层决策一般是怎么做的？和端到端比优势劣势有哪些 ...

能让学习变得有趣，一定是件了不起的事情。能推动行业发展，就更伟大了！1个月前，在和朋友聊天的时 候说过，我们的愿景是让AI与具身智能教育走进每个有需要的同学。 具身智能之心知识星球，截止到目前已经完成了产业、学术、求职、问答交流等多个领域的闭环。几个运 营的小伙伴每天都在复盘，什么样的社区才是大家需要的？花拳绣腿的不行、华而不实的不行、没人交流 的也不行、找不到工作的更不行。 于是我们就给大家准备了学术领域最前沿的内容、大佬级别圆桌、开源的代码方案、最及时的求职信息...... 星球内部为大家梳理了近30+技术路线，无论你是要找benchmark、还是要找综述和学习入门路线，都能极 大缩短检索时间。星球还为大家邀请了数十个具身领域嘉宾，都是活跃在一线产业界和工业界的大佬（经 常出现的顶会和各类访谈中哦）。欢迎随时提问，他们将会为大家答疑解惑。 除此之外，还为大家准备了很多圆桌论坛、直播，从本体、数据到算法，各类各样，逐步为大家分享具身 行业究竟在发生什么？还有哪些问题！ 星球还和多家具身公司建立了岗位内推机制，欢迎大家随时艾特我们。第一时间将您的简历送到心仪公司 的手上。 针对入门者，我们整理了许多为小白入门 ...

除此之外，还为大家准备了很多圆桌论坛、直播，从本体、数据到算法，各类各样，逐步为大家分享具身 行业究竟在发生什么？还有哪些问题！ 具身智能之心，真正意义上一周年了。一年前，我们怀揣着"让智能体更进一步"的愿景，播下了"具身智能 之心"的种子。从最初的寥寥数人，到如今汇聚具身领域各类行业人才，一路走来离不开大家的共同努力。 具身智能之心知识星球，是一个沉淀了大量具身领域干货的地方，也是我们一直坚持维护的地方，目前内 部汇聚了许多行业研究前沿的大佬，分布在本体、数据、算法、部署等多个领域。 星球内部集问答、干货分享、视频直播、技术路线为一体，无论您是刚入门，还是正在进阶都能受益。 星球在20号之后开始提升至279了，现在入手只需209元！大家抓紧时间哦~~~ 星球内部为大家梳理了近30+技术路线，无论你是要找benchmark、还是要找综述和学习入门路线，都能极 大缩短检索时间。星球还为大家邀请了数十个具身领域嘉宾，都是活跃在一线产业界和工业界的大佬（经 常出现的顶会和各类访谈中哦）。欢迎随时提问，他们将会为大家答疑解惑。 已经从事相关研究的同学，我们也给大家提供了很多有价值的产业体系和项目方案。 还有源源不断的 ...

具身智能之心一周年了！1年前的这个时候，我们在自动驾驶之心平台发布了两周年自驾推文！那个时候， 也正是我们筹备具身智能业务的时候，到现在足足1年了。这一年无论是产品层面还是融资、技术层面，具 身领域是突飞猛进的扩张。2家明星公司，也陆续传来即将上市的消息，对整个产业是一个巨大的鼓舞。 具身智能之心是新孵化的平台，说起渊源，还和自驾脱不了关系hhh。23年的某一天，一位正在从事自驾的 朋友和我们聊起具身。峰哥，后面准备具身领域创业了，想做通用机器人硬件和平台，这个市场需求极 大。暂且先不透露这个朋友是谁，目前做的还不错，拿了多轮融资了。 具身这个领域，因为比较新，很多同学不知道怎么入门学习，刚开始我们整理起来也比较头大，花了很长 时间才捋顺。后期，我们研发了vla、vln、dp、sim2real、强化学习这几门课程。也把所有技术路线都沉淀 到【具身智能之心】知识星球内，很有效，目前已经有1500多名小伙伴加入我们了。 除此之外，这一年还重点开拓了硬件业务，从纯线上教育扩展到了硬件研发，给大家带来更好用的教具和 配套教育。 可以说，从野路子，逐渐迈向正规军了hhh。 马上步入第二个年头了，【具身智能之心】知识星球 ...

这几天刚和团队小伙伴沟通完后期工作建设，探讨究竟要做一个什么样的具身社区？其中一个答 案比较符合我们的思路，那就是一个能够凝聚行业人群、遇到问题能够快速响应、影响到整个行 业的地方。 我们目标是3年内打造一个万人聚集的具身社区，这里也非常欢迎优秀的同学加入我们 （目前已经 有华为天才少年、具身领域研究前沿的几个大佬加入）。 我们和多家具身公司搭建了学术+产品 +招聘完整的桥梁和链路，同时内部在教研板块也基本形成了闭环（课程 + 硬件 + 问答）。社区里 也能看到很多最新的行业观点、技术输出。现在本体是怎么样的？有哪些不足？数据采集的成功 率和有效率怎么提升？sim2real怎么做的有效点？这些都是我们一直关注的。 前面一直在想怎么帮助刚入门的小白快速收拢技术栈，社区内部也为大家整理了一系列配套内 容，完整的入门路线。 已经从事相关研究的同学，我们也给大家提供了很多有价值的产业体系和项目方案。 还有源源不断的求职、岗位分享哦，欢迎和我们一起打造完整的具身生态。 具身智能之心知识星球 社区创建的出发点是给大家提供一个具身相关的技术交流平台，交流学术和工程上的问题。星球 内部的成员来自国内外知名高校实验室、具身相关 ...